对数据可视化比较有兴趣,因此最近在看coursera上伊利诺伊大学香槟分校的数据可视化课程,做了一些笔记. 1. 定义 Data visualization is a high bandwidth connection between data on a computer system and a human brain, facilitated by visual communication. 2. 特征 洞悉数据,通过对数据的深入观察来帮助做进一步的决策,为后续探索研究提供进一步的假设. 3…

Learn how humans work to create a more effective computer interface 三种reasoning的方式  Deductive Reasoning (演绎推理): Basically drawing a conclusion based on the data. Inductive Reasoning (归纳推理): If something is ture for x, then it's true for x+1; if it's…

2-D Graphics vector graphics : the graphics that used for drawing shapes with vertices, strokes and fills. raster graphics (光栅图形): a rectilinear ray of pixels and these pixels are assigned colors and by assigning. 一般用vector graphic去描绘点或者线:raster grap…

课程地址: https://classroom.udacity.com/courses/ud507 什么是数据可视化? 高效传达一个故事/概念,探索数据的pattern 通过颜色.尺寸.形式在视觉上表示基础数据和storytelling,然后得到一些发现 数据可视化是一种从值到图像的映射,将结构化的数据信息转化为更易理解的视觉图像. 什么是好的数据可视化?[by Cole Nussbaumer] 对内容有透彻的理解,知道谁是观众.他们想得到什么? 数据展示,选择恰当的图像类型 排除无效信息,删除…

Data visualization - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Data_visualization Data visualization or data visualisation is viewed by many disciplines as a modern equivalent of visual communication. It involves the creation and study of the visual re…

Bokeh Data Visualization | DataCamp https://www.datacamp.com/courses/interactive-data-visualization-with-bokeh Bokeh is an interactive data visualization library for Python (and other languages!) that targets modern web browsers for presentation. It…

Introduction to Data Visualization with Python | DataCamp https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-data-visualization-with-python This course extends Intermediate Python for Data Science to provide a stronger foundation in data visualization…

linux内核分析课程笔记(一) 冯诺依曼体系结构 冯诺依曼体系结构实际上就是存储程序计算机. 从两个层面来讲: 从硬件的角度来看,冯诺依曼体系结构逻辑上可以抽象成CPU和内存,通过总线相连.CPU上有一些寄存器,IP(Instruction Pointer)是一个指针,总是指向内存的某一块区域CS(Code Segment),CPU即从IP指向的地址取一条指令进行执行,执行完之后IP自增1,加到下一条指令(逻辑意义上的1,因为有些指令系统是变长指令) 从程序员的角度来看,存储程序计算机.CPU…

Andrew 机器学习课程笔记 完成 Andrew 的课程结束至今已有一段时间,课程介绍深入浅出,很好的解释了模型的基本原理以及应用.在我看来这是个很好的入门视频,他老人家现在又出了一门 deep learning 的教程,虽然介绍的内容很浅,毕竟针对大部分初学者.不管学习到什么程度,能将课程跟一遍,或多或少会对知识体系的全貌有一个大致的理解.如果有时间的话,强烈建议跟完课程的同时完成各项作业.但值得注意的是,机器学习除了需要适当的数理基础之外,还是一门实践科学,只有通过不断的深入积累才能有更好…

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share  banking case1 http://ucanalytics.com/blogs/data-visualization-case-study-banking/ A…