1.引言         InnoDB 存储引擎支持以下几种觉的索引:             1.1    B+ 树索引 (平衡树索引)             1.2    全文索引             1.3    哈希索引             InnoDB 存储引擎支持的哈希索引是自适应的, InnoDB 存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引,也就是说无法人为在表中生成哈希索引.             B+ 树索引就是传统意义上的索引,目前关系型数据库中查找最为常用和…

B+树索引:使用B+树索引查找数据时,并不能找到一个给定键值的具体行,只是找到被查找数据行所在的页,然后数据库通过把页读取到内存,再在内存中进行查找,最后得到要查找的数据. 聚集索引:按照表中主键构造一棵B+树,同时叶节点中存放的即为整张表的行记录数据,存储在物理上不是连续的,是逻辑连续的. 非聚集索引:叶子节点不包括全部数据,叶子节点除了包含键值以外,还包含一个书签(bookmark),该书签用来告诉innodb引擎哪里可以找到与索引相对应的行数据,该书签也就是聚集索引键(主键). 联合索引:…

索引分类: 1.聚集索引:索引顺序与物理顺序一致. MySql 的 InnoDB 中,主键索引就是聚集索引.好处是,进行搜索的时候,因为索引和物理顺序一致,所以找数据的时候更快. 2.非聚集索引:索引顺序与物理顺序不一致. 非主键索引. 在非主键索引中,又有组合索引(最左索引:也就是查询的时候如果where条件里面没有最左边的一到多列,索引就不会起作用). 区别: 由于聚集索引的有序性,因此十分适合范围查找.当找到相应的范围区间,就直接获取数据.(类比为数组) 由于非聚集索引的索引顺序月物理存储…

第1章  MySQL体系结构和存储引擎 1.3 MySQL存储引擎 数据库和文件系统最大的区别在于:数据库是支持事务的 InnoDB存储引擎: MySQL5.5.8之后默认的存储引擎,主要面向OLTP(联机事务处理,面向基本的.日常的事务处理) 支持事务,支持外键.支持行锁(有的情况下也会锁住整个表).非锁定读(默认读取操作不会产生锁) 通过使用MVCC来获取高并发性,并且实现sql标准的4种隔离级别,默认为可重复读级别 使用一种被称成next-key locking的策略来避免幻读(phant…

一.Mysql体系结构和存储引擎 1. 概念:              数据库:物理操作系统文件或其他形式文件类型的集合.(是文件的集合,是依照某种数据模型组织起来并存放于二级存储器中的数据集合.) 数据库实例:由数据库后台进程/线程以及一个共享内存区域组成.(是应用程序,是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用户对数据库的任何操作都是在数据库实例下进行的,应用程序只有通过数据库实例才能和数据库打交道.) 数据库是由一个一个文件组成的,如果要对这些文件执行诸如SELECT.INSERT.…

很早之前,就从学校的图书馆借了MySQL技术内幕,InnoDB存储引擎这本书,但一直草草阅读,做的笔记也有些凌乱,趁着现在大四了,课程稍微少了一点,整理一下笔记,按照专题写一些,加深一下印象,不枉读了一遍书.与此同时,也加深一下对MySQL的了解,认识了原理,对优化的原则才有把握,对问题的分析才有源头. 关于B+树数据结构 ①InnoDB存储引擎支持两种常见的索引. 一种是B+树,一种是哈希.B+树中的B代表的意思不是二叉(binary),而是平衡(balance),因为B+树最早是从平衡二叉树…

B+ 树是为磁盘设计的 m 叉平衡查找树,在B+树中,所有的记录都是按照键值的大小,顺序存放在同一层的叶子节点上,各叶子节点组成双链表.叶节点是数据,非叶节点是索引. 首先,需要清楚:B+ 树索引并不能定位到给定键值的具体行,B+树索引只能找到数据行所在的页.然后,数据库把页读入内存,在内存中查找所需要的行. B+树索引在数据库中有一个特点是高扇出性,在数据库中,B+树的高度一般都在2 ~ 4层,即查找某一键值的行记录只需要2到4次的IO.数据库的B+树索引分为聚集索引和辅助索引,不管是聚集还是…

表 原文:http://yingminxing.com/mysql%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%86%85%E5%B9%95innodb%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E%EF%BC%8D%E8%A1%A8%E7%B4%A2%E5%BC%95%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%92%8C%E9%94%81/ 4.1.innodb存储引擎表类型 innodb表类似oracle的IOT表(索引聚集表-indexorganized table…

关于B+树数据结构 ①InnoDB存储引擎支持两种常见的索引. 一种是B+树,一种是哈希. B+树中的B代表的意思不是二叉(binary),而是平衡(balance),因为B+树最早是从平衡二叉树演化来的,但是B+树又不是一个平衡二叉树. 同时,B+树索引并不能找到一个给定键值的具体行.B+树索引只能找到的是被查找数据行所在的页.然后数据库通过把页读入内存,再在内存中进行查找,最后得到查找的数据. 再说一下平衡二叉树: 这是一幅平衡二叉树,左子树的值总是小于根的值,右子树的值总是大于根的键值,因…

表 4.1.innodb存储引擎表类型 innodb表类似oracle的IOT表(索引聚集表-indexorganized table),在innodb表中每张表都会有一个主键,如果在创建表时没有显示的定义主键则innodb如按照如下方式选择或者创建主键.首先表中是否有唯一非空索引(unique not null),如果有则该列即为主键.不符合上述条件,innodb存储引擎会自动创建一个6字节大小的指针,rowid(). 4.2.innodb逻辑存储结构 innodb的逻辑存储单元由大到小分别是…

在阅读本篇文章可能需要一些B树和B+树的基础 一.B树和B+树的区别 1.B树的键值不会出现多次,而B+树的键值一定会出现在叶子节点上,而且在非叶子节点也可能会重复出现2.B数存储真实数据,B+数叶子节点存储真实数据,非叶子节点存储只存储键值3.B树的查找效率和键在树中所在的位置有关,B+树的复杂度是固定的,即树的高度4.B树的键位置不固定,键不重复,节约存储空间,但是在插入和删除等操作性能低.B树的深度较B+树要深,耗费磁盘IO次数就多 二.聚簇索引和辅助索引 1.聚集索引(聚簇索引)   …

转载地址:https://mp.weixin.qq.com/s/HNnzAgUtBoDhhJpsA0fjKQ 世界上只两件东西能震撼人们的心灵:一件是我们心中崇高的道德标准:另一件是我们头顶上灿烂的星空        ——[康德] 大家好,今天笔者为大家分享一些MySQL相关的知识,,希望这篇文章能给大家在工作上带来帮助. 在面试的时候,面试官常会问一些数据库优化的问题.比如:如何加快查询速度.通常一般都是这样回答的 加索引 修改sql,减少不必要的字段 limit 分库分表 等等 回答的很肤浅…

索引概述 索引太多可能会降低运行性能,太少就会影响查询性能. 最开始就要在需要的地方添加索引. 常见的索引: B+树索引 全文索引 哈希索引 B+树索引 B+树 所有的叶子节点存放完整的数据,非叶子节点就是索引节点,只存放索引信息. 1. 插入操作 插入操作需要考虑节点是否被占满了,如果满了,久需要生成新节点. 叶节点和非叶节点都没满:直接插入到叶子节点. 叶节点满了,非叶节点没满:根据大小拆分叶子节点变成两个,再将中间节点放到上面的非叶节点,然后再插入数值. 都满了:先拆分叶子节点,再拆分非叶…

参数文件 当MySQL示例启动时,数据库会先去读一个配置参数文件,用来寻找数据库的各种文件所在位置以及指定某些初始化参数,这些参数通常定义了某种内存结构有多大等.在默认情况下,MySQL实例会按照一定的顺序在指定的位置进行读取,可以通过命令mysql --help | grep my.cnf来寻找. 如果启动时没有找到参数文件,这时所有的参数值取决于编译MySQL时指定的默认值和源代码中指定参数的默认值.(Oracle数据库启动时,如果找不到参数文件,是不能进行装载操作的.) 可以通过show…

写这篇文章之前已经看过了很多数据库方面的优化内容,大部分都是加索引.使用事务.要什么select什么等等.然而,只是停留在阅读的层面上,很少有实践,因为没有遇到真实的项目,一切都是纸上谈兵.实践是检验真理的唯一标准,于是就想在数据库上测试一些性能优化的方案,比如索引之类的,但是不想使用假的数据,于是就想着能不能抓取网上的一些数据来作分析,后来自己通过PHP抓取了一些数据(查看抓取数据博文),抓了大约110W的用户数据之后,当然需要统计一下具体的数量,于是我使用了以下的SQL语句(我使用的存储引擎…

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 本篇文章是对Innodb存储引擎的概念进行一个整体的概括,innodb存储引擎的概念是mysql数据库中最关键的几个概念之一,涉及的内容非常的广:由于个人的理解能力有限如果有不对的地方还见谅. MySQL对应InnoDB版本 MySQL 5.1>InnoDB 1.0.X MySQL 5.5>InnoDB 1.1.X MySQL 5.6>InnoDB 1.2.X 后台线程…

14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB…

MYSQL表类型(存储引擎) 1．概述 MySQL数据库其中一个特性是它的存储引擎是插件式的.用户可以根据应用需要选择存储引擎.Mysql默认支持多种存储引擎,以适用各种不同的应用需要.默认情况下,创建表不指定表的存储引擎,则新表是默认存储引擎的.可以通过show engines来查看MySQL支持的存储引擎和默认的存储引擎. 如果想改变默认的存储引擎,可以修改my.ini文件中的default-storage-engine.在创建新表的时候,可以通过增加ENGINE关键字设置新表的存储引擎.如…

在innodb引擎中,内存的组成主要有三部分:缓冲池(buffer pool),重做日志缓存(redo log buffer),额外的内存池(additional memory pool).…

使用独立表空间后,系统表空间存储什么内容呢?   1.innodb 数据字典信息   和存储引擎相关.   frm 是服务器的数据字典和存储引擎无关. 2. undo 回滚段.   可以单独存储.   INNODB存储引擎特性 1.事务性存储引擎. 2.支持ACID特性 redo log 和 undo log redo log 实现事务的持久性. 包括两部分: 1.内存中的重做日志缓冲区. 2.文件系统的 ib_logfilex. show variables like 'innodb_log_…

MySQL内核:InnoDB存储引擎卷1(MySQL领域Oracle ACE专家力作,众多MySQL Oracle ACE力捧,深入MySQL数据库内核源码分析,InnoDB内核开发与优化必备宝典) 姜承尧 蒋鸿翔 饶珑辉 温正湖 著   ISBN 978-7-121-22908-4 2014年5月出版 定价:69.00元 360页 16开 编辑推荐 预售前100位读者送MySQL 5.6 InnoDB存储引擎的架构图 l  <高性能MySQL>配套深度阅读数据库内核解析篇 l  网易资深数据…

innodb存储引擎1.存储:数据目录.有配置参数为“ innodb_data_home_dir ” .“ innodb_data_file_path ” 和 “innodb_log_group_home_dir”这三个目录位置指定参数决定存储目录,以及参数“innodb_file_per_table”决定Innodb 的表空间存储方式 存储文件:frm,ibd结尾的文件.frm存储表结构,ibd存储索引和数据 存储日志:ib_logfilen文件 2.innodb存储引擎开启或关闭: 关闭in…

事务与锁是不同的.事务具有ACID属性: 原子性:持久性:由redo log重做日志来保证事务的原子性和持久性,一致性:undo log用来保证事务的一致性隔离性:一个事务在操作过程中看到了其他事务的结果,如幻读.锁是用于解决隔离性的一种机制.事务的隔离级别通过锁的机制来实现. 数据库的事务隔离级别有(多个事务并发的情况下): √: 可能出现    ×: 不会出现  事务的隔离级别 脏读  事务1更新了记录,但没有提交,事务2读取了更新后的行,然后事务T1回滚,现在T2读取无效.违反隔离性导致的…

文/何登成 导读:   来自网易研究院的MySQL内核技术研究人何登成,把MySQL数据库InnoDB存储引擎的多版本控制(简称:MVCC)实现原理,做了深入的研究与详细的文字图表分析,方便大家理解InnoDB存储引擎实现的多版本控制技术(简称:MVCC). 基本知识 假设对于多版本控制(MVCC)的基础知识,有所了解.MySQL数据库InnoDB存储引擎为了实现多版本的一致性读,采用的是基于回滚段的协议. 行结构 MySQL数据库InnoDB存储引擎表数据的组织方式为主键聚簇索引.由于采用索引…

第一部分:线程 Innodb是一个多线程的,各个线程负责不同的任务.主要的线程有:Master Thread.IO Thread.Purge Thread.Page Cleaner Thread. 一,Master Thread :刷写数据.回收undo.回收脏页.合并插入缓冲 具有最高的优先级别,内部有多个循环(loop)组成:主循环(loop).后台循环(background loop).刷新循环(flush loop).暂停循环(suspend loop),根据数据库的运行情况会在这些循环…

[InnoDB和MyISAM区别][ http://jeck2046.blog.51cto.com/184478/90499] InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定.基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持. MyISAM类型的表强调的是性能,其执行速度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持,外部键等高级数据库功能. MyIASM是IASM表的新版本,有如…

MySQL数据库InnoDB存储引擎中的锁机制    http://www.uml.org.cn/sjjm/201205302.asp   00 – 基本概念 当并发事务同时访问一个资源的时候,有可能导致数据不一致.因此需要一种致机制来将访问顺序化. 锁就是其中的一种机制.我们用商场的试衣间来做一个比喻.试衣间供许多消费者使用.因此可能有多个消费者同时要试衣服.为了避免冲突,试衣间的门上装了锁.试衣服的人在里边锁住,其他人就不能从外边打开了.只有里边的人开门出来,外边的人才能进去. - 锁的基本…

1.隔离级别 Read Uncommited(RU):这种隔离级别下,事务间完全不隔离,会产生脏读,可以读取未提交的记录,实际情况下不会使用. Read Committed (RC):仅能读取到已提交的记录.针对当前读,RC隔离级别保证对读取到的记录加锁 (记录锁),存在幻读现象.所谓幻读是指在同一个事务中,多次执行同一个查询,返回的记录不完全相同的现象.幻读产生的根本原因是,在RC隔离级别下,每条语句都会读取已提交事务的更新,若两次查询之间有其他事务提交,则会导致两次查询结果不一致.虽然如此,…

InnoDb存储引擎面向在线事务处理,其特点是行锁设计.支持外键.并支持Oricle似得非锁定读(所谓非锁定读是如果数据库实例读取的行正在进行更新或删除操作当前读取不会等待当前锁的释放而是读取当前行的快照)InnoDb引擎的表保存在以ibd的文件中,innodb通过使用多版本并发控制来获得高并发性,Innodb采用了聚集的方式即每张表的存储都按主键的顺序存放,如果没有显示的指定主键Innodb存储引擎会为每一行生成一个6字节的rowid并以此作为主键 Myisam存储引擎不支持事务,表锁,支持全…

我们在数据库优化的时候,看到一些表在设计上使用了text或者blob的字段,如果单表的存储空间达到了近上百G或者大几十G,这种情况再去改变和优化就非常难了 一.简介 为了清楚大字段对性能的影响,我们有必要知道innodb存储引擎的处理方式: 1.一些知识点 1.1 在InnoDB 1.0.x版本之前,InnoDB 存储引擎提供了 Compact 和 Redundant(Redundant 格式是为兼容之前版本而保留的) 两种格式来存放行记录数据,compact 和 redundant 合称为An…