if-else的优化举例】的更多相关文章

普通人如果说什么事情慢,指的是 5 分钟,10 分钟,或者 1 个小时.2 个小时.而程序员要说什么事情慢,他们指的是 2 纳秒. 每个纳秒对程序员来说都是非常宝贵的,所以,要对代码进行优化,优化,再优化,每个纳秒都不要浪费. 在 C# 程序中,完成一件任务通常都有若干种方法,但这些方法之间是存在一些差异的,特别是性能上的差异.本文尝试着举几个例子来说明这种差异. 1. 装箱还是不装箱(to box or not to box) 一般来说,值类型的数据都是在栈上操作的,而引用类型的数据都是在堆上…
共有部分: String bookFrom = null; String sheetFrom = null; String bookTo = null; String sheetTo = null; String matchColumnFrom = null; String updateValueFrom = null; String matchColumnTo = null; String updateValueTo = null; String[] splitTwoSheets = para…
多峰的Shubert为: 求f(x,y)在[-10,10]x[-10,10]上的最大值. MATLAB代码: fun_mutv函数为: function my=fun_mutv(x,y) t1=zeros(size(x)); t2=t1; for i=1:5 t1=t1+i*cos((i+1)*x+i); t2=t2+i*cos((i+1)*y+i); end my=t1.*t2; opt_minmax=1; %优化目标类型:1最大化 0最小化 num_ppu=60; %种群规模,个体个数. n…
遗传算法提供了一种求解非线性.多模型.多目标等复杂系统优化问题的通用框架. 先从例子开始,慢慢再总结理论... [例]利用遗传算法计算函数f(x)=x*cos(5*pi*x)+3.5在区间[-1,2.5]上的最大值 先在工作区建立上面函数的一个m文件并保存,命名为fun_sigv.m: function y=fun_sigv(x) y=x.*cos(5*pi*x)+3.5; 代沟是父代中需要经过选择.交叉.变异得到下一代的比例,例如父代共100个个体,代沟为0.9,表明有90个个体被选中进行上述…
一.网络爬虫 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫.简单来讲,它是一种可以在无需人类干预的情况下自动进行一系列web事务处理的软件程序.web爬虫是一种机器人,它们会递归地对各种信息性的web站点进行遍历,获取第一个web页面,然后获取那个页面指向的所有的web页面,依次类推.因特网搜索引擎使用爬虫在web上游荡,并把他们碰到的文档…
一,优化举例 二,浅谈StringComparison 三,C# CultureInfo 类 各国语言对应的区域性名称 一,优化举例 我们在写程序的时候,经常会用到字符串对比.例如:if(IsCheck  == "true") 当大小写敏感的时候一般都用: string.ToLower()或者string.ToUpper()变成统一的大小写模式再来比对数据. 其实这样不是很好比较方式,字符串在进行大小写转换时会消耗额外的性能. 我们应该使用: string.Equals(dr[&quo…
目录 简介 JIT编译器 Tiered Compilation分层编译 OSR(On-Stack Replacement) Deoptimization 常见的编译优化举例 Inlining内联 Branch Prediction分支预测 Loop unswitching Loop unrolling展开 Escape analysis逃逸分析 总结 简介 小师妹已经学完JVM的简单部分了,接下来要进入的是JVM中比较晦涩难懂的概念,这些概念是那么的枯燥乏味,甚至还有点惹人讨厌,但是要想深入理解…
1.length.length().size的优化 举例: int array_one[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; int array_two[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11..100}; for(int i=0;i<array_one.length;i++) { for(int k=0;k<array_two.length;k++) { doSth(); } } 上述代码,系统需要对每次的for循环进行数组长度的计算,系统开销自然加大,我…
为了更高效地运行存在依赖关系的作业(比如Pig和Hive产生的MapReduce作业),减少磁盘和网络IO,Hortonworks开发了DAG计 算框架Tez.Tez是从MapReduce计算框架演化而来的通用DAG计算框架,可作为MapReduceR/Pig/Hive等系统的底层数据处理 引擎,它天生融入Hadoop 2.0中的资源管理平台YARN,且由Hadoop 2.0核心人员精心打造,势必将会成为计算框架中的后起之秀.本文将重点介绍Tez的最新进展. 在阅读本文之前,读者可先阅读我之前写…
PostgreSQL 多应用场景实践 - 沙箱实验 https://github.com/digoal/blog/blob/master/201805/20180524_02.md 一.GIS <如何建立GIS测试环境 - 将openstreetmap的样本数据导入PostgreSQL PostGIS库>https://github.com/digoal/blog/blob/master/201609/20160906_01.md<geoip - Geolocation using Ge…
0 定义 C99中新增加的用于修饰指针的关键字,用于表示该指针所指向的内存,只有通过该指针访问得到(如下ptr指向的内存单元只能通过ptr访问得到).从而可以让编译器对代码进行优化,生成更有效率的汇编代码. char *restrict ptr; 1 优化举例 举例1,如下代码(引自参考1),以及翻译成汇编之后的代码. #include <stdio.h> #ifdefRES void multi_add(int* restrict p1, int* restrict p2, int* res…
  我们都知道,Python 的设计哲学是「优雅」.「明确」.「简单」.这也许很多人选择 Python 的原因.但是我收到有些伙伴反馈,他写的 Python 并不优雅,甚至很臃肿,那可能是你的姿势不对哦!今天就给大家带来 Python 语句的十大优雅之法. 为多个变量赋值 有时,有多个变量需要赋值,这时你会怎么赋值呢? 常规方法: 常规方法是给变量逐个赋值. 优雅方法: 直接按顺序对应一一赋值. 序列解包 需要取出列表中的元素. 常规方法: 一般我们知道可以通过下标获取具体元素. 优雅方法: 给…
OI Training 知识体系结构 初级 1.1 C语言基础 1.1.1 C语言程序结构(A+B Problem) 1.1.2 变量,常量,数据类型,输入与输出 1.1.3 条件语句 1.1.4 循环语句 1.1.5 数组 1.1.6 字符数组.字符串 1.1.7 指针 1.1.8 共同体.结构体 1.1.9 函数 1.1.10 过关练习题 中级 2.1 深度优先搜索 2.1.1 栈与递归函数 2.1.2 深搜树模型与回溯 2.2 宽度优先搜索 2.2.1 链表与队列 2.2.2 宽搜树模型…
上文我们介绍过进程调度,Linux内核从2.6版本开始支持内核抢占,所以内核很多代码也需要同步保护. 一.同步介绍 1.临界区与竞争条件 所谓临界区(critical regions)就是访问和操作共享数据的代码段.为了避免在临界区中并发访问,编程者必须保证这些代码原子地执行——也就是说,代码在执行结束前不可被打断,就如同整个临界区是一个不可分割的指令一样.如果两个执行线程有可能处于同一个临界区中同时执行,那么就是程序包含一个bug,如果这种情况发生了,我们就称之为竞争条件(race condi…
前言 ​ 本章节继上章节继续梳理:线程相关的基础理论和工具.多线程程序下的性能调优和电商场景下多线程的使用. 多线程J·U·C ThreadLocal 概念 ​ ThreadLocal类并不是用来解决多线程环境下的共享变量问题,而是用来提供线程内部的共享变量.在多线程环境下,可以保证各个线程之间的变量互相隔离.相互独立. 使用 ThreadLocal实例一般定义为private static类型的,在一个线程内,该变量共享一份,类似上下文作用,可以用来上下传递信息. public class T…
Websphere优化 一.简单介绍 环境 名称 版本号 server操作系统 Centos 5.6 应用server操作系统 Windows 7 Websphere版本号 WAS 7.0 数据库 Oracle 10g 方向1:连接数:10-100 思路:资源-JDBC-数据源-数据源名字à连接池属性 參考操作截图,见"操作步骤" 方向2:Java虚拟机 目的:设置节点的server内存大小 參考设置堆大小:512-1024M(此处需根据实际情况做设置,有设置为:1024-2048M)…
若干年前读研的时候,学院有一个教授,专门做群蚁算法的,很厉害,偶尔了解了一点点.感觉也是生物智能的一个体现,和遗传算法.神经网络有异曲同工之妙.只不过当时没有实际需求学习,所以没去研究.最近有一个这样的任务,所以就好好把基础研究了一下,驱动式学习,目标明确,所以还是比较快去接受和理解,然后写代码实现就好了.今天就带领大家走近TSP问题以及群蚁算法. 机器学习目录:[目录]数据挖掘与机器学习相关算法文章总目录 本文原文地址:群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法 1.关于旅行商(…
Linux硬件IO的优化简介 首先简单介绍下有哪些硬件设备如下(由于硬件种类厂家等各种因素我就不在此多做介绍有兴趣的可以自行学习): 1.CPU:中央处理器,是计算机运算控制的核心部件之一,相当于人的大脑.如下图 2.RAM:内存条与CPU沟通的桥梁,很多数据和运算在内存中做临时处理,相当于你在做快速记忆运算的状态,如下图: 3.Disk:硬盘使我们用来存放数据和资料的仓库,因为内存是临时存储断电后会释放其中的所有数据,所以要保存备份数据就要用到硬盘,且硬盘空间要比内存大.好比你的笔记本俗话说的…
(1)      选择最有效率的表名顺序 ( 只在基于规则的优化器中有效 ) : ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名, FROM 子句中写在最后的表 ( 基础表driving table) 将被最先处理,在 FROM 子句中包含多个表的情况下 , 你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有 3 个以上的表连接查询 , 那就需要选择交叉表 (intersection table) 作为基础表 , 交叉表是指那个被其他表所引用的表 . (2)      WHERE…
复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过拆分SQL来优化的博文,最近刚好遇到一个实际案例,比较有代表性,现分享出来, 我们来通过一个案例来分析,为什么拆分语句可以提高SQL执行效率,更重要的是弄清楚,拆分前为什么慢,拆分后为什么快了? 幼稚的话,各位看官莫笑 先看一下相关表的数据量,大表也有5900多万,小表有160多万 (声明:我从来没…
为什么我也要说SQL Server的并行: 这几天园子里写关于SQL Server并行的文章很多,不管怎么样,都让人对并行操作有了更深刻的认识. 我想说的是:尽管并行操作可能(并不是一定)存在这样或者那样的问题,但是我们不能否认并行,仍然要利用好并行. 但是,实际开发中,某些SQL语句的写法会导致用不到并行,从而影响到SQL的执行效率 所以,本文要表达的是:我们要利用好并行,不要让一些SQL的写法问题“抑制”了并行,让我们享受不了并行带来的快感 关于SQL Server的并行: 所谓的并行,指S…
下一篇:Mysql性能优化二 mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升. Mysql数据库的优化技术 对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 表的设计合理化(符合3NF) 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] 分表技术(水平分割.垂直分割) 读写[写: update/delete/add]分离 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.in…
(1)      选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.(2)      WHERE子句中的连接顺序.:ORACLE采用自下而上的顺…
1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名,from子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理,在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序: oracle 采用自下而上的顺序解析w…
原文:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-optmizestring/ Java 性能优化之 String 篇 String 方法用于文本分析及大量字符串处理时会对内存性能造成不可低估的影响.我们在一个大文本数据分析的项目中(我们统计一个约 300MB 的 csv 文件中所有单词出现的次数)发现,用于存放结果的 Collection 占用了几百兆的内存,远远超出唯一单词总数 20000 个. 本文将通过分析 String 在 JVM 中的…
(1)      选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.(2)      WHERE子句中的连接顺序.:ORACLE采用自下而上的顺…
[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名…
文章转自:http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/p/slowquery2.html 写在前面的话: 之前曾说过"不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程",但对于字段选择性差意味着什么,组合索引字段顺序意味着什么,要求每个人必须了解: 重复上一次的话:把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 确保亲手查过S…
同进化算法(见博客<[Evolutionary Algorithm] 进化算法简介>,进化算法是受生物进化机制启发而产生的一系列算法)和人工神经网络算法(Neural Networks,简称NN,神经网络是从信息处理角度对人脑的神经元网络系统进行了模拟的相关算法)一样,群体智能优化算法也属于一种生物启发式方法,它们三者可以称为是人工智能领域的三驾马车(PS:实际上除了上述三种算法还有一些智能算法应用也很广泛,比如模拟金属物质热力学退火过程的模拟退火算法(Simulated Algorithm,…
SQL优化器(SQL Tuning Advisor STA)是Oracle10g中推出的帮助DBA优化工具,它的特点是简单.智能,DBA值需要调用函数就可以给出一个性能很差的语句的优化结果.下面介绍一下它的使用. 使用STA一定要保证优化器是CBO模式下. 一.利用STA优化语句 我们下面简单介绍一下如何优化一条找到的问题语句.正如前面所述说的,STA是用起来很简单(只要你会调用存储过程,都能使用这个工具),三个步骤就可以完成一次语句调优. 测试环境创建: SQL> CREATE TABLE b…