JavaScript小数在做四则运算时,精度会丢失,这会在项目中引起诸多不便,先请看下面脚本. //加减 <script type="text/javascript" language="javascript"> alert(/);//弹出: 0.3333333333333333 alert(0.09999999 + 0.00000001);//弹出: 0.09999999999999999 alert(-0.09999999 - 0.00000001)…

最近碰见一个奇怪的问题,商城通过微信支付的订单经常少一分钱,经过排查是PHP浮点运算精度问题造成的 由PHP浮点数运算精度造成的,鸟哥的Bolg有详细的说明.http://www.laruence.com/2013/03/26/2884.html, 小数在二进制表示时,0.58对于二进制,是无限长的值 0.58的二进制表示基本上(52位)是: 0010100011110101110000101000111101011100001010001111 0.57的二进制表示基本上(52位)是: 001…

不知道大家在使用JS的过程中有没有发现某些浮点数运算的时候,得到的结果存在精度问题:比如0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004以及7 * 0.8 = 5.6000000000000005等等. 究竟是什么原因造成了这个问题?实际上是因为计算机内部的信息都是由二进制方式表示的,即0和1组成的各种编码,但由于某些浮点数没办法用二进制准确的表示出来,也就带来了一系列精度问题.当然这也不是JS独有的问题. 接下来让我们以0.1+0.2为例,深入理解一下浮点数的运算方法,以及使用J…

问题描述 在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型,所有数字都是以 64 位浮点数形式储存,即便整数也是如此. 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00 .在一些特殊的数值表示中,例如金额,这样看上去有点变扭,但是至少值是正确了.然而要命的是,当浮点数做数学运算的时候,你经常会发现一些问题,举几个例子: JavaScript 代码: // 加法 ===================== // 0.1 + 0.2 = 0.300000000…

之前在做浮点数计算时,偶然发现计算结果有误差,度娘了解了下,补充整理了下. 误差是什么样子的呢?举例 console.log(0.1+0.2); // 0.30000000000000004 事实上在很多的编程语言当中都存在着或多或少的精度问题,只不过类似于Java这些语言经历这么多年,已经封装好了很多方法来解决这个问题了.而JavaScript是一门弱类型的语言,从设计思想上就没有对浮点数这个严格的数据类型,所以精度误差的问题就较为明显. 产生原因:计算机只能识别二进制的数,所以我们将0.1和…

大多数语言在处理浮点数的时候都会遇到精度问题,但是在JS里似乎特别严重,来看一个例子 alert(45.6*13); 结果居然是592.800000000001,当然加法之类的也会有这个问题 那这是js的错误吗? 当然不是,你的电脑做着正确的二进制浮点运算,但问题是你输入的是十进制的数,电脑以二进制运算,这两者并不是总是转化那么好的,有时候会得到正确的结果,但有时候就不那么幸运了 alert(0.7+0.1);//输出0.7999999999999999 alert(0.6+0.2);//输出0…

浮点数产生的原因 浮点数转二进制,会出现无限循环数,计算机又对无限循环小数进行舍入处理 js弱语言的解决方案 方法一: 指定要保留的小数位数(0.1+0.2).toFixed(1) = 0.3;这个方法toFixed是进行四舍五入的也不是很精准,对于计算金额这种严谨的问题,不推荐使用,而且不通浏览器对toFixed的计算结果也存在差异. 方法二:(推荐) 把需要计算的数字升级(乘以10的n次幂)成计算机能够精确识别的整数,等计算完毕再降级(除以10的n次幂),这是大部分编程语言处理精度差异的通用…

https://www.cnblogs.com/yadongliang/p/9067333.html…

众所周知,JavaScript 浮点数运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果,如 0.1+0.2=0.30000000000000004.1-0.9=0.09999999999999998,很多人知道这是浮点数误差问题,但具体就说不清楚了.本文帮你理清这背后的原理以及解决方案,还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑. 浮点数的存储 首先要搞清楚 JavaScript 如何存储小数.和其它语言如 Java 和 Python 不同,JavaS…

众所周知,JavaScript 浮点数运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果,如 0.1+0.2=0.30000000000000004.1-0.9=0.09999999999999998,原因主要是数字存储计算是采用的是二进制,计算完成后又变成十进制的,所以造成了浮点数误差,具体就不描述,主要记录一个处理方式. // 0.1 和 0.2 都转化成二进制后再进行运算0.00011001100110011001100110011001100110011…

文章来自我的 github 博客,包括技术输出和学习笔记,欢迎star. 一道题 0.1 + 0.2 = ? 在浏览器中测试下计算结果,得到的结果是 0.30000000000000004,并不是理想中的 0.3 结果值.为什么会存在这样的误差呢? 存在的问题 数值运算会存在精度丢失的问题 为什么 想要弄清这个问题,得先了解计算机是何如存储数值的. Number数值会被转换成对应的二进制数值,并用科学计数法表示 把数值通过 IEEE754 的格式表示成存储的计算机内存中的值 javascript…

JavaScript 浮点数及运算精度调整总结 JavaScript 只有一种数字类型 Number,而且在Javascript中所有的数字都是以IEEE-754标准格式表示的.浮点数的精度问题不是JavaScript特有的,因为有些小数以二进制表示位数是无穷的. 作者:来源:theWalker|2015-12-02 10:21 移动端 收藏 分享 [技术沙龙]AI开发者实战营-7分钟打造1个定制技能.7月22号,我们等你一起! JavaScript 只有一种数字类型 Number,而且在Jav…

原文:浅谈JavaScript浮点数及其运算     JavaScript 只有一种数字类型 Number,而且在Javascript中所有的数字都是以IEEE-754标准格式表示的.浮点数的精度问题不是JavaScript特有的,因为有些小数以二进制表示位数是无穷的. 十进制           二进制    0.1              0.0001 1001 1001 1001 ...    0.2              0.0011 0011 0011 0011 ...    0…

在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型,所有数字都是以 64 位浮点数形式储存,即便整数也是如此. 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00 .在一些特殊的数值表示中,例如金额,这样看上去有点变扭,但是至少值是正确了.然而要命的是,当浮点数做数学运算的时候,你经常会发现一些问题,举几个例子: // 加法 ===================== // 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 // 0.7 + 0.…

问题: 在用 js 进行小数四则运算时发现了一个重大问题,比如:0.7 * 0.8 = 0.5599999999999999 分析: 在 js 中只有一种数字类型 Number,而且在 js 中所有的数字都是以 IEEE-754 标准格式表示的.浮点数的精度问题并不是 js 特有的,因为有些小数以二进制表示位数是无穷的,比如 1.1,其程序实际上无法真正的表示 1.1,而只能做到一定程度上的准确(1.09999999999999999),这是无法避免的精度丢失. 通过 chrome 控制台,我们…

复现与概述 当JS在进行浮点数运算时可能产生丢失精度的情况: 从肉眼可见的程度上观察,发生精度丢失的浮点数是没有规律的,但该浮点数丢失精度的问题会100%复现.经查阅,这个问题要追溯至浮点数的二进制存储方式,然而就高数而言,无限接近1的0.999999-和1是等价的,1 / ∞ ≈ 0 同理,在二进制中也同样存在这一情况. 找到原因 现在寻找浮点数的精度丢失问题跟二进制存储到底存在什么联系. JavaScript引擎 - v8核心代码中,对于小数存储位双精度浮点,即64位保存的,但是这64位又分…

解决JS浮点数(小数) 运算出现Bug的方法例如37.2 * 5.5 = 206.08 就直接用JS算了一个结果为: 204.60000000000002 怎么会这样, 两个只有一位小数的数字相乘, 怎么可能多出这么小数点出来. 后来查了下,发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug. 方法 / 步骤比如: 7 * 0.8 JavaScript算出来就是: 5.6000000000000005 网上找到了一些解决办法, 就是重新写了一些浮点运算的函数或直接扩大倍数运算. 下面就把这些方…

js,java浮点数运算错误及应对方法 一,浮点数为什么会有运算错误 IEEE 754 标准规定了计算机程序设计环境中的二进制和十进制的浮点数自述的交换.算术格式以及方法. 现有存储介质都是2进制.2进制的进制基数是2,那么一个数字只要被因素包含大于2的质数的数除,都会产生无限循环小数.无限循环小数和无理数都无法,和非无限循环的有理数一起用同一种方式存储到存储介质上的同时还保持计算的兼容性. 对于无限循环小数,可以设计一种格式存储到介质上,但是同时又要和非无限循环的有理数能够计算,效率应该会变得…

摘要: 由于计算机是用二进制来存储和处理数字,不能精确表示浮点数,而JavaScript中没有相应的封装类来处理浮点数运算,直接计算会导致运算精度丢失. 为了避免产生精度差异,把需要计算的数字升级(乘以10的n次幂)成计算机能够精确识别的整数,等计算完毕再降级(除以10的n次幂),这是大部分编程语言处理精度差异的通用方法. 关键词: 计算精度 四舍五入 四则运算 精度丢失 1. 疑惑 我们知道,几乎每种编程语言都提供了适合货币计算的类.例如C#提供了decimal,Java提供了BigDecim…

javascript中的数字都是双精度的浮点数. JavaScript中的整数并不是一个独立的数据类型,而是浮点数的一个子集. 浮点数的坑我们看下面的例子 在浏览器的console 控制台上我们分别进行以下的浮点数运算 通过控制台的运算,我们可以很惊奇的看到答案,有些运算结果竟然和我们想像的不一样,比如0.1+0.2的返回结果不是0.3,而是0.30000000000000004. 这究竟是啥原因?1,首先要肯定的是这不是浏览器的问题,而是由于浮点数的精度导致的.2,浮点数的精度问题并不是Jav…

js小数运算会出现精度问题 js number类型 JS 数字类型只有number类型,number类型相当于其他强类型语言中的double类型(双精度浮点型),不区分浮点型和整数型. number类型不同进制 number 有四种进制表示方法,十进制,二进制,八进制和十六进制 表示方法 二进制: 0B或者0b (数字0和字母B或者小写字母b) ,后接1或者0表示二进制数 八进制: es5下禁止表示八进制数会自动转化为十进制数,es6用0o ,后接小于8的数字表示八进制 十六进制: 以0x或者0…

javascript作为一门高级语言,他尽量让开发人员减少思考底层的硬件工作原理,而将精力集中在逻辑开发的层面.不过,不论这门语言多么高级,我们必须知道数据依然以bits的形式存储,有时候我们会直接与这些bits打交道,这就是我们今天的主题——javascript位运算(JavaScript Bit Manipulation). 在讨论之前我们设定一个问题:下面的代码执行的结果是什么? var a = "10"| 0 ; console.log("Bitwise Or a i…

标题     在Java中实现浮点数的精确计算    AYellow(原作) 修改    关键字     Java 浮点数 精确计算   问题的提出:如果我们编译运行下面这个程序会看到什么?public class Test{    public static void main(String args[]){        System.out.println(0.05+0.01);        System.out.println(1.0-0.42);        System.out.…

Java Java double:浮点数:精确计算  public class Test{    public static void main(String args[]){        System.out.println(0.05+0.01);        System.out.println(1.0-0.42);        System.out.println(4.015*100);        System.out.println(123.3/100);    }};你没有看…

JS浮点数运算Bug的解决办法(转) 37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果,我四舍五入取两位小数) 我先怀疑是四舍五入的问题,就直接用JS算了一个结果为:206.08499999999998 怎么会这样,两个只有一位小数的数字相乘,怎么可能多出这么小数点出来. 我Google了一下,发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug. 比如:7*0.8 JavaScript算出来就是:5.6000000000000005 网上找到了一些解决办法,就是重新写了一些浮点运算…

1.浮点数运算结果不精确 先看如下代码 System.out.println(1.0 - 0.8); System.out.println(0.2 + 0.1); System.out.println(1.0 - 0.8 == 0.2); //false System.out.println(0.2 + 0.1 == 0.3); //false 输出结果为: 0.199999999999999960.30000000000000004falsefalse 发现不是我们想要的正确结果,出现了1.0…

本篇讨论的现象可以从下面这段脚本体现出来: >>> x = 0.0 >>> for i in range(10): x += 0.1 print(x) 0.1 0.2 0.30000000000000004 0.4 0.5 0.6 0.7 0.7999999999999999 0.8999999999999999 0.9999999999999999 >>> 即:为什么有几行的输出看起来不对? 因为 Python 中使用双精度浮点数来存储小数.在 Py…

jmeter 中 浮点数计算精度问题解决方法: 编写 beanshell 时使用 java.math.BigDecimal 方法构造,使用 BigDecimal 并且一定要用 String 来够造. 代码如下: import java.math.BigDecimal; /** * 提供精确的加法运算. * @param v1 被加数 * @param v2 加数 * @return 两个参数的和 */ public static double add(double v1,double v2){…

1.浮点数运算的特点 很多浮点数无法精确表示 计算有误差 整型可以自动提升到浮点型 如0.1用二进制表示会是一个无限循环的小数.计算机不可能在有限内存中表示一个无限小数.因此浮点数不能精确表示.也造成计算有误差. 如果浮点数和整型进行运算,整型会先提升为浮点型,再进行运算,结果为浮点型. double d = 1 - 9.0 /10;//0.09999999999999998 double d1 = 1.2 + 24.0 / 5;//6.0 double d2 = 1.2 + 24 / 5;//…

C++中的浮点数运算的误差 项目中需要计算判定,采用的是float型,如: float a < yLing, 其中:a = 2.0, y则从1.0 + 0.2*n  当n = 4时,条件成立了???? Why /? , , 实际上,需要在n = 5 成立 通过调试发现: yLing = 2.00002 , 而 a = 2.0 NM , float 误差这么大????? 难怪在进行金融财务等数值运算时,请使用decimal 类型,不要使用float和double类型!因为decimal的精度最高!…