与关系型数据库相比,MongoDB的优点: 转载自  http://blog.sina.com.cn/s/blog_966e430001019s8v.html①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延 迟.他们需要的是一…

与关系型数据库相比,MongoDB的优点:①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延迟.他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度. 但某些情况下MongoDB会锁住数据库.如果此时正有数百个请求,则它们会堆积起来,…

与关系型数据库相比,MongoDB的优点: ①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度: 举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延迟.他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度. 但某些情况下MongoDB会锁住数据库.如果此时正有数百个请求,则它们会堆积起…

http://niuzhenxin.iteye.com/blog/1706203   Sqoop是一款开源的工具,主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递. Sqoop项目开始于2009年,最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop独立成为一个Apache项目. Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数…

一般Hive依赖关系型数据库Mysql,故先安装Mysql $: yum install mysql-server mysql-client [yum安装] $: /etc/init.d/mysqld start [启动mysql服务] $: mysql [登录mysql客户端] mysql> create database hive; 安装配置Hive $: tar zvxf apache-hive-2.1.1-bin.tar 1. 配置环境变量 export HIVE_HOME=/usr/l…

早在 SQL Server 2005里面就有了这种 完整的商业智能平台了,那时候Nosql什么的都还停留在概念性的提出阶段,发展至2009年才一下子蹦了出来变得众所周知了.当然这个要扯就扯远了,咱们还是直接来介绍一下这篇文章的重点传统关系型数据库在当时面临的一些问题. 关系型数据库的局限 SQL Server 2005 –完整的商业智能平台 关系型数据库的局限: 随着信息技术的飞速发展,数据处理不仅在数量上要求越来越大,而且在质量上也要求越来越高,数据库所管理的数据已经发生了根本的变化.这一变化…

1.数据库和文件的主要区别: 1.1数据库有数据库表/行和列的概念,让我们存储操作数据方便 1.2数据库提供了方便的接口,让java.php..net.nodejs很方便的实现增删改查 2.NoSQL介绍: 2.1基本介绍: 在互联网迅速发展的时代,虽然关系型数据库具备良好的事务管理,但在处理大量数据的应用是很难在性能上满足设计要求.NoSQL 就是主要为了解决当下大量高并发高要求的数据库应用需求,关系数据库具有严格的参照性,一致性,可用性,原子性,隔离性等特点,因此会产生一些例如表连接等操作,…

在说HBase之前,我想再唠叨几句.做互联网应用的哥们儿应该都清楚,互联网应用这东西,你没办法预测你的系统什么时候会被多少人访问,你面临的用户到底有多少,说不定今天你的用户还少,明天系统用户就变多了,结果您的系统应付不过来了了,不干了,这岂不是咱哥几个的悲哀,说时髦点就叫“杯具啊”. 其实说白了,这些就是事先没有认清楚互联网应用什么才是最重要的.从系统架构的角度来说,互联网应用更加看重系统性能以及伸缩性,而传统企业级应用都是比较看重数据完整性和数据安全性.那么我们就来说说互联网应用伸缩性这事儿.…

目录 简单了解 mongoDB 简单使用mongoDB 简单了解 mongoDB # NoSQL 泛指非关系型的数据库 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL",是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出, 发展至2009年趋势越发高涨.NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用, 这一概念无疑是一种全新的思维的注入. MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.旨在为…

1. 写在前面 Flink被誉为第四代大数据计算引擎组件,即可以用作基于离线分布式计算,也可以应用于实时计算.Flink的核心是转化为流进行计算.Flink三个核心:Source,Transformation,Sink.其中Source即为Flink计算的数据源,Transformation即为进行分布式流式计算的算子,也是计算的核心,Sink即为计算后的数据输出端.Flink Source原生支持包括Kafka,ES,RabbitMQ等一些通用的消息队列组件或基于文本的高性能非关系型数据库.而…

简介 MySQL数据库是一个中小型关系型数据库管理系统,软件开发者为瑞典MySQL AB公司.在2008年1月16号被Sun公司收购后Sun公司又被oracle公司收购.目前MySQL被广泛地应用在Internet上的大中小型网站中.由于其体积小.速度快.总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多大中小型网站为了降低网站成本而选择了MySQL作为网站数据库,甚至国内知名的淘宝网也选择弃用ORACLE而更换为更开放的MySQL.其实就是一个存数据的地方~ 环境准备 系统环境:CentOS7 基础…

Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 关系型数据库关系型数据库是基于关系模型的数据库,而关系模型是通过二维表来保存的,所以关系型数据库的存储方式就是行列组成的表.每一列是一个字段,每一行是一条记录.表可以看成是摸个实体的集合,而实体之间存在关系,比如主键和外键常见的关系型数据库有:Oracle.MySQL.SQLite.SQL Server.DB2等 MySQL在Python2中,MySQL的链接库是MySQLdb, 而在Python3中,官方不支…

什么是关系型数据库? 数据库就是用来存储数据的仓库,是一种特殊的文件. 根据存储的数据不同,划分为关系型数据库和非关系型数据库. 关系型数据库就是指 建立在关系模型基础上的数据库,通俗来讲这种数据库就是由多张表组成,并且这些表之间存在一定的关系. 关系型数据库的核心元素: 记录: 数据行 字段 :  数据列 数据表 : 数据行的集合 数据库 : 数据表的集合 主键 : 特殊的字段, 用来唯一标识记录的唯一性. 了解关系数据库,就需要了解到 RDBMS , 即关系型数据库管理系统. 所谓的关系型数…

.关系型数据库 有库有表,有关系 非关系型数据库  存储对象.集 下面的所有演示截图都是基不超过SQLyog 11进行的. 1. 2.点击上图中的应用程序,进行安装. 安装sqlyog , 账户dd000, 密码8d8120df-a5c3-4989-8547-5afc79c56e7c sqlyog,只是一个可视化的页面和工具, 3.打开下述界面,点击新建---musql 4. 5.输入创建mysql数据库时的用户名和密码 5.后续均为确认.…

在看着章节的时候,我简单的回顾了一下关系型数据库的事务处理的ACID原则,其中原子性和持久性比较好理解.由于以前没有深入去研究.关于一致性和隔离性上我产生了疑问,在整理后分析如下:   一致性:书中所说的一致性是指数据库要保证事务处理前后,数据从一种一致的状态转移到另外一种一致的状态.书中举的例子是银行转账前后总账是不应该变化的.但是我困惑的是,转账前后总账的一致性应该是在应用程序中控制的,数据库怎么能保证呢?最后我的理解是,数据库本身不保证你的数据的一致性,但是它有一些处理,只要你的应用程序写…

本次作业的要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1.安装MySql 按ctrl+alt+t打开终端窗口,安装mysql需要输入命令:sudo apt-get install mysql-server 输入命令:service mysql start   #启动mysql 输入命令:sudo netstat -tap | grep mysql   #查看mysql是否启动成功,mysql结点处于LISTE…

[MySQL架构图] MySQL简要架构图如下图所示,引擎层以插件方式集成了不同的存储引擎,它们共用Server层对外提供服务.   连接器:用于连接管理,进行身份认证及权限相关的管理.(登录MySQL) 查询缓存区:执行查询语句时,先从缓存区查询.(该功能V8.0之后移除) 分析器:未命中缓存时,对SQL进行词法分析.语法分析. 优化器:按照MySQL认为的最优方案,生成执行计划. 执行器:执行SQL,并从存储引擎返回数据. 存储引擎:存储数据,提供读写接口 [MySQL存储引擎] V5.5之…

1.环境准备 我的数据库版本是MySQL 5.6 MySQL主机至少两个实例,可以是多实例,可以是多台主机 关闭selinux,关闭防火墙等基础优化 2.安装 yum -y install make gcc-c++ cmake bison-devel ncurses-devel wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.43-linux-glibc2.12-i686.tar.gz -linux-glibc2.-i68…

版本号 最新的solr版本 : Solr 8.1.1下载地址:https://lucene.apache.org/solr/downloads.html solr-8.1.0.tgz for Linux/Unix/OSX systems solr-8.1.0.zip for Microsoft Windows systems 如何安装(Linux) 安装的方式有两种:1. 通过内置脚本和容器Jetty启动; 2. 或者通过将server/solr-webapp放置到Tomcat的webapps下…

MySql数据库 :数据类型与约束 注意 :  在创建数据表的时候,需要对数据表中的字段设置 数据类型和约束, 便于检测用户输入的数据是否正确有效. 1 数据类型 数据类型的选用原则 : 够用就行,尽量使用取值范围小的, 而不选用大的,这样可以更多的节省存储空间. 常用数据类型如下: 整数:int,bit 小数:decimal 字符串:varchar,char 日期时间: date, time, datetime 枚举类型(enum) 特别说明的类型如下: decimal表示浮点数,如decim…

作业要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1.Hadoop的介绍 Hadoop最早起源于Nutch.Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题.2003年.2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案.——分布式文件系统(GFS),可用于处理海量网页的存储——分布式…

作业来源于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1. 简述Hadoop平台的起源.发展历史与应用现状. 列举发展过程中重要的事件.主要版本.主要厂商: 国内外Hadoop应用的典型案例. (1)Hadoop起源 Hadoop最早起源于Nutch.Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.查询等功能,但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问…

作业要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 1.安装Mysql 使用命令  sudo apt-get install mysql-server                  sudo apt isntall mysql-client                  sudo apt install libmysqlclient-dev 然后使用命令 sudo netstat -tap | grep…

数据库备份 备份命令:mysqldump 备份一个数据库 mysqldump -h localhost -u username -p password database_name > D:\filename.sql 数据库压缩备份 mysqldump -h localhost -u username -p password | gzip > D:\filename_sql.gz 备份数据库上的某个(些)表 mysqldump -h localhost -u username -p passwo…

本文思路,看图说话,一张图,清晰总结二者差别 以下对图中的各条做具体总结 1.查询语言 不做赘述 2.数据存储位置 不做赘述 3.数据格式 Hive:Hive 中未定义专门的数据格式,数据格式能够由用户指定,用户定义数据格式须要指定三个属性:列分隔符(通常为空格."\t"."\x001″).行分隔符("\n")以及读取文件数据的方法(Hive 中默认有三个文件格式 TextFile,SequenceFile 以及 RCFile). 因为在载入数据的过程中,…

简介 用来给保证数据完整性的一种方法,经常用于加强数据的完整性: 是与表事件相关的特殊的存储过程,与存储过程的唯一区别是触发器不能执行execute语句调用,而是在用户执行SQL语句时自动触发执行 执行条件 不是程序调用,也不是手工启动,而是由事件触发,比如当对一个表进行操作时(insert, delete, update)就会激活它的执行 触发器的类型 DML触发器,DDL触发器,登录触发器 触发器分为 before触发器(在事件发生时触发) after触发器(在事件发生后触发) DML触发器…

优点 大大加快数据的查询速度 创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性 在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间 缺点 索引需要占物理空间 当对表中的数据进行增删改的时候,索引也要进行修改,降低了数据的维护速度 使用原则 并不是索引越多越好,而是需要自己合理的使用 经常更新的表要避免有过多的索引,而经常查询的字段应该创建索引 数据量小的表最好不要使用索引(因为由于数据较少,可能查询全部数据花费的时间比遍历索引的时间还要短,索引就可能不会产生优化效果) 在相同…

1.创建表单 create table product (product_id  char(4)  not null, product_name  varchar(100)  not null, sale_price  integer, regist_date  date, primary key(product_id)); 2.创建表后添加主键 alter table product add primary key(product_id);   3.数据类型 integer 整型 char 定…

1. 简述Hadoop平台的起源.发展历史与应用现状.列举发展过程中重要的事件.主要版本.主要厂商:国内外Hadoop应用的典型案例. (1)Hadoop的介绍: Hadoop最早起源于Nutch,Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎,包括网页抓取.索引.查询等功能.但随着抓取网页数量的增加,遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题.2003年.2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案,即分布式文件系统(GFS),用于处理海量网页的存储.分布式计…

作业的要求来自于:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161 简述Hadoop平台的起源.发展历史与应用现状. 起源: 2003-2004年,Google公布了部分GFS和MapReduce思想的细节,受此启发的Doug Cutting等人用2年的业余时间实现了DFS和MapReduce机制,使Nutch性能飙升.然后Yahoo招安Doug Gutting及其项目. 2005年,Hadoop作为Lucene的子项目Nu…