人脸识别是人工智能机器学习比较成熟的一个领域.人脸识别已经应用到了很多生产场景.比如生物认证,人脸考勤,人流监控等场景.对于很多中小功能由于技术门槛问题很难自己实现人脸识别的算法.Azure人脸API对人脸识别机器学习算法进行封装提供REST API跟SDK方便用户进行自定义开发. Azure人脸API可以对图像中的人脸进行识别,返回面部的坐标.性别.年龄.情感.愤怒还是高兴.是否微笑,是否带眼镜等等非常有意思的信息. Azure人脸API也是一个免费服务,每个月30000次事务的免费额度. 创…

前言:本篇博客是笔者第一次使用百度云api进行人脸检测,主要内容包括两部分,一是获取接口,二是借助接口进行人脸检测.笔者也是初步了解这方面的内容,也是参考了杂七杂八的博文,内容可能存在错误及其他毛病,欢迎指出. 1:在百度AI里面创建应用 在百度AI开放平台使用百度的人脸识别能力,只需要三个核心步骤即可操作完成: 获取接口权限 准备接口调用工具 进行接口调用. 获取接口权限 获取接口权限是调用接口的前提,主要分为以下几步: 1.进入百度云的人脸识别控制台 地址: https://console.…

title: 树莓派+百度api实现人脸识别 tags: 树莓派 date: 2018-5-31 20:06:00 --- 树莓派对接百度api 我以前玩安卓的时候一直用的讯飞的平台和api,对于百度的api很陌生,也很少用, 今年百度开发平台提出了"所有功能免费"的口号,确实,其他平台的开放都是局限的.有些需要开会员,基础的功能能免费是最好的了. 之前,我用python做过face++的人脸识别,效果还是不错的,后来也在学校进行了展览,face++的平台可是支付宝用的呀,所以也是很强…

文章来自于:http://blog.renren.com/share/246648717/8171467499 基于开源项目OpenCV的人脸识别Demo版整理(不仅可以识别人脸,还可以识别眼睛鼻子嘴等)[模式识别中的翘楚]作者: 王铎 最近对人脸识别的程序非常感兴趣,但是苦于没有选修多媒体方向,看了几篇关于人脸识别的论文,大概也没看懂多少,什么灰度处理啊,切割识别啊,云里雾里,傻傻看不明白啊.各种苦恼. 于是就在网上找找,看有木有神马开源代码啊,要是有个现成的源码就更好了,百度it ,那些源码…

引自:http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72885715 人脸识别热门,表情识别更加.但是表情识别很难,因为人脸的微表情很多,本节介绍一种比较粗线条的表情分类与识别的办法. Keras系列: 1.keras系列︱Sequential与Model模型.keras基本结构功能(一) 2.keras系列︱Application中五款已训练模型.VGG16框架(Sequential式.Model式)解读(二) 3.keras系列︱图像…

前段时间使用OpenCV的库函数实现了人脸检测和人脸识别,笔者的实验环境为VS2010+OpenCV2.4.4,opencv的环境配置网上有很多,不再赘述.检测的代码网上很多,记不清楚从哪儿copy的了,识别的代码是从OpenCV官网上找到的:http://docs.opencv.org/trunk/modules/contrib/doc/facerec/facerec_api.html 需要注意的是,opencv的FaceRecogizer目前有三个类实现了它,特征脸和fisherface方法…

前言 依赖库:opencv 2.4.9 /dlib 19.0/libfacedetection 本篇不记录如何配置,重点在实现上.使用libfacedetection实现人脸区域检测,联合dlib标记人脸特征点,最后使用opencv的FaceRecognizer实现人脸识别. 准备工作 1.配置好Opencv2.4.9.(Opencv3.1需要另外下载一个包才有FaceRecognizer) 2.配置好dlib 19.0(版本其实没有多大关系) 3.配置好ShiQi.Yu的人脸检测库 思想 训练…

搭建人脸库 选择的方式是从百度下载明星照片 照片下载,downloadImageByBaidu.py # coding=utf-8 """ 爬取百度图片的高清原图 """ import re import sys import urllib import os import requests def get_onepage_urls(onepageurl): if not onepageurl: print('执行结束') return [],…

人脸真伪验证与识别:ICCV2019论文解析 Face Forensics++: Learning to Detect Manipulated Facial Images 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Rossler_FaceForensics_Learning_to_Detect_Manipulated_Facial_Images_ICCV_2019_paper.pdf 摘要 合成图像生成和处理技术的迅速…

二.数据准备 1)下载图片 图片来源于ImageNet中的鲤鱼分类,下载地址:https://pan.baidu.com/s/1Ry0ywIXVInGxeHi3uu608g 提取码: wib3 在桌面新建文件夹目标检测,把下载好的压缩文件n01440764.tar放到其中,并解压 2)选择图片 在此数据集中,大部分图片都较为清晰,但是有极少数图片像素点少,不清晰.像素点少的图片不利于模型训练或模型测试,选出部分图片文件,在目标检测路径下输入jupyter notebook,新建一个get_som…