简介 前面介绍了广告定向的实现,它是一个查询密集型 (query-intensive) 程序,所以每个发给它的请求都会引起大量计算.本文将实现一个简单的社交网站,则会尽可能地减少用户在查看页面时系统所需要做的工作. P184 用户和状态 P185 用户对象存储了用户的基本身份标识信息.用户的关注者人数.用户已发布的状态消息数量等信息,它是构建其他可用且有趣的数据的起点. P185 状态消息记录了不同的用户都说了什么,以及不同用户之间进行了什么交流,这些由用户创建的状态消息是社交网站真正的内容.…

本章主要内容   用户和状态 主页时间线 关注者列表和正在关注列表 状态消息的发布与删除 流API                  …

微博及 Twitter 这两大社交平台都重度依赖 Redis 来承载海量用户访问.本文介绍如何使用 Redis 来设计一个社交系统,以及如何扩展 Redis 让其能够承载上亿用户的访问规模. 虽然单台 Redis 具备极佳的性能,但随着系统规模增大,单台服务器不能存储所有数据.以及没办法处理所有读写请求的问题迟早都会出现,这时我们就需要对 Redis 进行扩展,让它能够满足需求. 在介绍如何扩展之前,我们先看下如何用 Redis 来搭建一个社交平台. 使用 Redis 搭建社交平台 用 Redi…

随着应用对高性能需求的增加,NoSQL逐渐在各大名企的系统架构中生根发芽.这里我们将为大家分享社交巨头新浪微博.传媒巨头Viacom及图片分享领域佼佼者Pinterest带来的Redis实践,首先我们看新浪微博 @启盼cobain的Redis实战经验分享: 新浪微博:史上最大的Redis集群 Tape is Dead,Disk is Tape,Flash is Disk,RAM Locality is King. — Jim Gray Redis不是比较成熟的memcache或者Mysql的替代…

随着应用对高性能需求的增加,NoSQL逐渐在各大名企的系统架构中生根发芽.这里我们将为大家分享社交巨头新浪微博.传媒巨头Viacom及图片分享领域佼佼者Pinterest带来的Redis实践,首先我们看新浪微博@启盼cobain的Redis实战经验分享:   新浪微博:史上最大的Redis集群   Tape is Dead,Disk is Tape,Flash is Disk,RAM Locality is King. — Jim Gray   Redis不是比较成熟的memcache或者Mys…

大约一年多前,公司同事开始使用Redis,不清楚是配置,还是版本的问题,当时的Redis经常在使用一段时间后,连接爆满且不释放.印象中,Redis 2.4.8以下的版本由于设计上的主从库同步问题,就会导致整个问题,不知是否确为这个Bug所致.但从那以后,我就很少敢去尝试使用Redis.曾想转投MongoDB,但公司同事给我的回复是,由于MongoDB宕机,数据丢失,公司损失惨重.于是,我一直停留在Memcached使用范畴,且用的还比较一般. 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redi…

用Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得大于1MB,且不支持复杂的数据类型,譬如SET 等.基于这些限制,有必要考虑Redis! 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jedis Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (一) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (二) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (三) 言归正传,目前Redis大概有3中基于Java语言的…

Redis + Jedis + Spring (一)—— 配置&常规操作(GET SET DEL)接着需要快速的调研下基于Spring框架下的Redis操作. 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jedis Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (一) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (二) Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (三) 前文有述,Spring提供了对于Redi…

http://blog.csdn.net/it_man/article/details/9730605 2013-08-03 11:01 1786人阅读 评论(0) 收藏 举报   目录(?)[-] 一简单使用Jedis 二池化使用Jedis 三一致性哈希 四Spring封装参考   用Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得大于1MB,且不支持复杂的数据类型,譬如SET 等.基于这些限制,有必要考虑Redis! 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redis + Jed…

本章主要内容   扩展读性能 扩展写性能以及内存容量 扩展复杂的查询   随着Redis的使用越来越多, 只使用一台Redis服务器没办法存储所有数据或者没办法处理所有读写请求的问题迟早都会出现, 这时我们就需要使用一些方法对Redis进行扩展, 让它能够满足我们的需求.   我们首先要做的, 就是在Redis能够存储所有数据并且能够正常地处理写查询的情况下, 让Redis的读查询处理能力超过单台Redis服务器所能提供的读查询处理能力.   10.1 扩展读性能 在对读查询的性能进行扩展, 并…