如果你是一名开发人员,想要进入到.NET的世界,你需要知道都有哪些可能.由于.NET Framework是..NET生态系统中最流行的技术,你可以用它来构建各种各样的应用程序,但是最近,出现了一些新的东西,比如 .NET Core 和.NET Standard library.我们可以在项目或构建中使用它吗? 在.NET生态系统中使用特定的技术堆栈会产生一些困惑,因为有很多选择,比如应该使用哪种类型的运行时?在这篇文章中,我们将试图把这些要点都说清楚. 众所周知.NET是一个由微软创建的开源开发…

摘要: 随着大数据技术的发展,实时流计算.机器学习.图计算等领域成为较热的研究方向,而Spark作为大数据处理的“利器”有着较为成熟的生态圈,能够一站式解决类似场景的问题.那你知道Spark生态系统有哪些组件吗?下面让我们跟着本文一同了解下这些不可或缺的组件.本文选自<图解Spark:核心技术与案例实战> Spark 生态系统以Spark Core 为核心,能够读取传统文件(如文本文件).HDFS.Amazon S3.Alluxio 和NoSQL 等数据源,利用Standalone.YARN…

9月15日,YTFCloud已正式开启了内测. 创业者翘首以待的YTFCloud,虽然让部分创业者感受到了它的神奇,但对于更多暂时无法尝试的创业者来说,它依然有一层神秘的面纱. 今天小编就来带你近距离了解YTFCloud. YTFCloud全解析: 创业者登录YTFCloud官网,创建自己的账号,然后就可以选择系统提供的各类解决方案,生成一个自己需要的APP.根据应用市场最热门的APP,YTFCloud提供了O2O.商城.社区.新闻等相关解决方案,APP一键生成,快速完成APP的相关配置与发布.…

当下 Hadoop 已经成长为一个庞大的生态体系,只要和海量数据相关的领域,都有 Hadoop 的身影.下图是一个 Hadoop 生态系统的图谱,详细列举了在 Hadoop 这个生态系统中出现的各种数据工具. 这一切,都起源自 Web 数据爆炸时代的来临.Hadoop 生态系统的功能以及对应的开源工具说明如下. MapReduce Google的网络搜索引擎在得益于算法发挥作用的同时,MapReduce在后台发挥了极大的作用.MapReduce框架成为当今大数据处理背后的最具影响力的“发动机”.…

Apache Hadoop项目的目前版本(2.0版)含有以下模块: Hadoop通用模块:支持其他Hadoop模块的通用工具集. Hadoop分布式文件系统(HDFS):支持对应用数据高吞吐量访问的分布式文件系统. Hadoop YARN:用于作业调度和集群资源管理的框架. Hadoop MapReduce:基于YARN的大数据并行处理系统. --在本地系统上独立安装Apache Hadoop是非常容易的(只需解压缩并设置某些环境变量,然后就可以开始使用了),但是这只合适于入门和做一些基本的教程…

Neuzilla官方微信公众号:搜 架构师联盟 或 neuzilla,也可以扫下面二维码 在看了<重建中国.NET生态系统>的各种哭爹喊娘骂街的评论之后,我觉得哦,淫才确实很多,但是么真正说有用的话的不多,这或许也是为何我这么多年不用CSDN和百度的原因吧.国内帖子的风格呢,是”顶”占了60%, 撕逼贴占了25%,剩下10%围观,然后5%也许才是你能够看到的答案或者有用的东西,就这么回事.所以我干脆直接看stackoverflow,懒得看国内的帖子,你要说我崇洋媚外,我也认,反正我的原则是什么…

Neuzilla官方微信公众号:搜 架构师联盟 或 neuzilla 我是.NET铁杆粉丝,所以如果你要在评论里跟我撕逼.NET怎么怎么烂,Java.C++.PHP.JavaScript怎么怎么好,我奉陪.我这人没什么优点,就是说话直入主题,然后骂到你爽为止,当然咯我不是纯流氓,我是有文化的流氓,呵呵. 为什么我喜欢.NET 我用.NET十年了,说实话C#这个语言我很喜欢,比C++不知道人性化多少,当然前提是不考虑性能的情况下,C++的性能比.NET好上10倍左右,这是官方MSDN里提到的,所以…

由Google.HTC.Qualcomm联手打造的第一部Android手机G1,开启了移动时代的Andr​​oid纪元(如图1所示),直到现在Android也是唯一能在移动市场上与iOS相抗衡的平台.简单地说,Android与iOS占尽了移动时代的先机(这个故事要从2007年的iPhone和2008年的Andr​​oid G1开始说起,甚至是更早之前的开发史及并购史),App开发者已在Android及iOS上扎下了深厚的根基,因此再也无力也没有必要去为第三个平台开发或移植自己的App,原因很简单…

1.概述 最近收到一些同学和朋友的邮件,说能不能整理一下 Hadoop 生态圈的相关内容,然后分享一些,我觉得这是一个不错的提议,于是,花了一些业余时间整理了 Hadoop 的生态系统,并将其进行了归纳总结,进而将其以表格的形式进行了罗列.涉及的内容有以下几点: 分布式文件系统 分布式编程模型 NoSQL 数据库 SQL-On-Hadoop 数据采集 编程服务中间件 调度系统 系统部署 数据可视化 2.内容 2.1 分布式文件系统 2.1.1 Apache HDFS 在分布式文件系统当中,首先为…

近些年来Hadoop生态系统发展迅猛,它本身包含的软件越来越多,同时带动了周边系统的繁荣发展.尤其是在分布式计算这一领域,系统繁多纷杂,时不时冒出一个系统,号称自己比MapReduce或者Hive高效几十倍,几百倍.有一些无知的人,总是跟着瞎起哄,说Impala将取代Hive,Spark将取代Hadoop MapReduce等.本文则从问题域触发,解释说明Hadoop中每个系统独特的作用/魅力以及它们的不可替代性. Hadoop作为一个生态系统,每个系统只解决某一个特定的问题域(甚至可能很窄),…