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排序--HeapSort 堆排序
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排序--HeapSort 堆排序
堆 排 序 堆排序.就是通过堆结构来排序.可以看之前写的http://www.cnblogs.com/robsann/p/7521812.html .关于堆的结构 堆排序先要使结构堆有序.所以要先使所有的小堆有序,小堆一点一点加入先的元素.最后整个堆有序.解图.假设你有 如下数组对象 [ 2 ][ 4 ] [ 5 ] [ 11 ][ 0 ] [ 7 ] [ 8 ]变成堆的样子就是 现在这个堆是无序的.首先要让堆变得有序. 我们先把右边这个子数变得有序(加深颜色的那个树). 再把左边那个子数也…
IOS- 快速排序,冒泡排序,直接插入排序和折半插入排序,希尔排序,堆排序,直接选择排序
/*******************************快速排序 start**********************************///随即取 当前取第一个,首先找到第一个的位置,然后分成left和right两组子集 ,分别对left和right继续执行分割(同上操作) -(void)QuickSort:(NSMutableArray *)list StartIndex:(NSInteger)startIndex EndIndex:(NSInteger)endIndex{ …
Heapsort 堆排序算法详解(Java实现)
Heapsort (堆排序)是最经典的排序算法之一,在google或者百度中搜一下可以搜到很多非常详细的解析.同样好的排序算法还有quicksort(快速排序)和merge sort(归并排序),选择对这个算法进行分析主要是因为它用到了一个非常有意思的算法技巧:数据结构 - 堆.而且堆排其实是一个看起来复杂其实并不复杂的排序算法,个人认为heapsort在机器学习中也有重要作用.这里重新详解下关于Heapsort的方方面面,也是为了自己巩固一下这方面知识,有可能和其他的文章有不同的入手点,如有错…
七内部排序算法汇总(插入排序、Shell排序、冒泡排序、请选择类别、、高速分拣合并排序、堆排序)
写在前面: 排序是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素的随意序列,又一次排列成一个按keyword有序的序列.因此排序掌握各种排序算法很重要. 对以下介绍的各个排序,我们假定全部排序的keyword都是整数.对传入函数的參数默认是已经检查好了的.仅仅是简单的描写叙述各个算法并给出了详细实现代码.并未做其它深究探讨. 基础知识: 因为待排序的记录数量不同,使得排序过程中设计的存储器不同,可将排序方法分为两大类:一类是内部排序,指的是待排序记录存放在计算机随机存储器中进行的排序过…
程序员必知的8大排序(二)-------简单选择排序,堆排序(java实现)
程序员必知的8大排序(一)-------直接插入排序,希尔排序(java实现) 程序员必知的8大排序(二)-------简单选择排序,堆排序(java实现) 程序员必知的8大排序(三)-------冒泡排序,快速排序(java实现) 程序员必知的8大排序(四)-------归并排序,基数排序(java实现) 程序员必知的8大排序(五)-------总结 3.简单选择排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换: 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,…
[译]async/await中使用阻塞式代码导致死锁 百万数据排序:优化的选择排序(堆排序)
[译]async/await中使用阻塞式代码导致死锁 这篇博文主要是讲解在async/await中使用阻塞式代码导致死锁的问题,以及如何避免出现这种死锁.内容主要是从作者Stephen Cleary的两篇博文中翻译过来. 原文1:Don'tBlock on Async Code 原文2:why the AspNetSynchronizationContext was removed 示例代码:async_await中使用阻塞式代码导致死锁.rar 一.async/await 异步代码运行流程 a…
牛客网Java刷题知识点之插入排序(直接插入排序和希尔排序)、选择排序(直接选择排序和堆排序)、冒泡排序、快速排序、归并排序和基数排序(博主推荐)
不多说,直接上干货! 插入排序包括直接插入排序.希尔排序. 1.直接插入排序: 如何写成代码: 首先设定插入次数,即循环次数,for(int i=1;i<length;i++),1个数的那次不用插入. 设定插入数和得到已经排好序列的最后一个数的位数.insertNum和j=i-1. 从最后一个数开始向前循环,如果插入数小于当前数,就将当前数向后移动一位. 将当前数放置到空着的位置,即j+1. 代码实现如下: package zhouls.bigdata.DataFeatureSelection;…
JavaScript 数据结构与算法之美 - 归并排序、快速排序、希尔排序、堆排序
1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把归并排序.快速排序.希尔排序.堆排序放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(nlogn). 请大家带着问题:快排和归并用的都是分治思想,递推公式和递归代码也非常相似,那它们的区别在哪里呢 ? 来阅读下文. 2. 归并排序(Merge Sort) 思想 排序一个数…
Python八大算法的实现,插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序。
Python八大算法的实现,插入排序.希尔排序.冒泡排序.快速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序.基数排序. 1.插入排序 描述 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法.插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这…
选择类排序 (简单选择排序,堆排序)— c语言实现
选择类排序包括: (1) 简单选择排序 (2)树形选择排序 (3)堆排序 简单选择排序: [算法思想]:在第 i 趟简单选择排序中,从第 i 个记录开始,通过 n - i 次关键字比较,从 n - i + 1 个记录中选出关键字最小的记录,并和第 i 个记录进行交换 时间复杂度:O(n^2) //此函数中a[0]不用,即对 a[1] ~ a[length-1] 排序: //如果对a[0]~a[length-1]排序,将 for 循环中的 i = 1 改为 i = 0 即可,注意输出 void…