一直以来对Java的图形处理能力表无力,但好像又不是那么一回事,之前用PHP做过一些应用,涉及到验证码的识别,其中有个图片二值化的步骤,今天换成Java来实现下 在java的扩展包javax.imageio中为我们提供了一个类叫ImageIO,这个类提供了一些执行简单编码和解码的静态便捷方法,具体说明大家可以翻下API看看 下面来说下关于图片二值化的原理: 1.首先要获取每个像素点的灰度值. 2.定义一个阀值. 3.将每个像素点的灰度值和它周围的8个像素点的灰度值相叠加再除以9,然后和阀值进行比…

用Java 对 已经 二值化了的图片 标记连通域 每块的连通域都标记不一样的数字 public static void main(String [] args) throws IOException { //二值化 BufferedImage image = ImageIO.read(new File("F:/MyCode/LianTongYu/specialGray.jpg")); int w = image.getWidth(); int h = image.getHeight()…

一:基本原理 该方法是图像二值化处理常见方法之一,在Matlab与OpenCV中均有实现. Otsu Threshing方法是一种基于寻找合适阈值实现二值化的方法,其最重 要的部分是寻找图像二值化阈值,然后根据阈值将图像分为前景(白色) 或者背景(黑色).假设有6x6的灰度图像,其像素数据及其对应的直方 图如下图: 阈值寻找方法首先假设是为T=3,则背景像素的比重.均值.方差的计算 结果如下: 根据前景像素直方图,计算比重.均值.方差的过程如下: , 0, width, height, inPi…

对灰度图像进行二值化,传入的图片是手写汉字的截图,通过二值化把字的部分提出来.用ostu进行二值化 #include <stdio.h> #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <stdio.h>…

1. np.stack((x_t, x_t, x_t, x_t), axis=2)  将图片进行串接的操作,使得图片的维度为[80, 80, 4] 参数说明: (x_t, x_t, x_t, x_t) 表示需要进行串接的图片, axis = 2 表示在第三个维度上进行串接操作 2. cv2.resize(x, [80, 80])  # 将图片的维度变化为80 * 80的维度 参数说明, x为输入的图片,80, 80表示图片变化的维度 3.cv2.cvtColor(x_t, tf.COLOR_RG…

7. cv2.putText(img, text, loc, text_font, font_scale, color, linestick) # 参数说明:img表示输入图片,text表示需要填写的文本str格式,loc表示文本在图中的位置,font_size可以使用cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, font_scale表示文本的规格,color表示文本颜色,linestick表示线条大小 信用卡数字识别: 信用卡      数字模板涉及到的内容:主要是采用模板匹配的思想 思…

Kittler二值化方法,是一种经典的基于直方图的二值化方法.由J. Kittler在1986年发表的论文“Minimum Error Thresholding”提出.论文是对贝叶斯最小错误阈值的准则做了改进,使得计算更加的简单和有效. Divijver 和 Kittler的贝叶斯最小错误准则为: 因为需要求解二次方程和对正态分布的均值和方差进行估计,Nagawa 和 Rosenfeld提出了求解和估计的方法(Some Experiments on Variable Thresholding).…

Java基于opencv实现图像数字识别(三)-灰度化和二值化 一.灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值:因此,灰度图像每个像素点只需一个字节存放灰度值(又称强度值.亮度值),灰度范围为0-255.一般常用的是加权平均法来求像素点的灰度值,opencv开发库所采用的一种求灰度值算法如下: :)Gray = 0.072169 * B + 0.715160 * G + 0.212671 * R 有两种方式可以实现灰度化,如下 方式1 @Te…

转载:http://www.chinasb.org/archives/2013/01/5053.shtml 1: package org.chinasb.client; 2: 3: import java.awt.Color; 4: import java.awt.image.BufferedImage; 5: import java.io.File; 6: import java.io.IOException; 7: 8: import javax.imageio.ImageIO; 9: 10…

在图像处理应用中二值化操作是一个很常用的处理方式,例如零器件图片的处理.文本图片和验证码图片中字符的提取.车牌识别中的字符分割,以及视频图像中的运动目标检测中的前景分割,等等. 较为常用的图像二值化方法有:1)全局固定阈值:2)局部自适应阈值:3)OTSU等. 全局固定阈值很容易理解,就是对整幅图像都是用一个统一的阈值来进行二值化: 局部自适应阈值则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值.这样做的好处在于每个像素位置处的二值化阈值不是固定不变的,而是由其周围邻域像素的分布来…