一.开发环境 Beautiful Soup 4.4.0 文档: http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/#id28 Requests : http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ Python3 使用Requests处理http,post请求.Beautiful Soup处理HTML页面标签并提取信息. from urllib import request from bs4 import Be…

本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding:utf-8from com.wenhy.crawler_baidu_baike import url_manager, html_downloader, html_parser, html_outputerprint "爬虫百度百科调度入口"# 创建爬虫类class SpiderMain(…

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf- -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://www.jd.com/' headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.…

环境准备: bs4安装方法:https://blog.csdn.net/Bibabu135766/article/details/81662981 requests安装方法:https://blog.csdn.net/douguangyao/article/details/77922973 https://pypi.org/project/requests/#files 卸载pip:python -m pip uninstall pip 安装pip:https://pypi.python.org…

python 爬虫 Advanced HTML Parsing 1. 通过属性查找标签:基本上在每一个网站上都有stylesheets,针对于不同的标签会有不同的css类于之向对应在我们看到的标签可能是像下面这样的 <span class="green" ></span> <span class="red"></span> 通过标签的class我们的程序能够简单的将他们分辨开来. from urllib.request…

Python爬虫简介(来源于维基百科): 网络爬虫始于一张被称作种子的统一资源地址(URLs)列表.当网络爬虫访问这些统一资源定位器时,它们会甄别出页面上所有的超链接,并将它们写入一张＂待访列表＂,即所谓＂爬行疆域＂(crawl frontier).此疆域上的统一资源地址将被按照一套策略循环访问.如果爬虫在他执行的过程中复制归档和保存网站上的信息,这些档案通常储存,使他们可以被查看.阅读和浏览他们的网站上实时更新的信息,并保存为网站的"快照".大容量的体积意味着网络爬虫只能在给定时间内…

原创python爬虫代码 主要用到urllib2.BeautifulSoup模块 #encoding=utf-8 import re import requests import urllib2 import datetime import MySQLdb from bs4 import BeautifulSoup import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") class Splider(object): def __in…

一个简单的多线程Python爬虫 最近想要抓取拉勾网的数据,最开始是使用Scrapy的,但是遇到了下面两个问题: 前端页面是用JS模板引擎生成的 接口主要是用POST提交参数的 目前不会处理使用JS模板引擎生成的HTML页面,用POST的提交参数的话,接口统一,也没有必要使用Scrapy,所以就萌生了自己写一个简单的Python爬虫的想法. 本文中的部分链接可能需要FQ. 参考资料: http://www.ibm.com/developerworks/aix/library/au-threadi…

前言 Python非常适合用来开发网页爬虫,理由如下: 1.抓取网页本身的接口 相比与其他静态编程语言,如java,c#,c++,python抓取网页文档的接口更简洁:相比其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API.(当然ruby也是很好的选择) 此外,抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为,很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的.这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求,譬如模拟用户登陆.模拟session/cooki…