Facebook 人工智能研究院(FAIR)首席科学家 Devi Parikh 是 2017 年 IJCAI 计算机和思想奖获得者(IJCAI 两个最重要的奖项之一,被誉为国际人工智能领域的「菲尔兹奖」),并位列福布斯 2017 年「20 位引领 AI 研究的女性」榜单.她主要从事计算机视觉和模式识别研究,具体研究领域包括计算机视觉.语言与视觉.通识推理.人工智能.人机合作.语境推理以及模式识别. 2008 年到现在,Devi Parikh 先后在计算机视觉三大顶级会议(ICCV.CVPR.EC…

对话Facebook人工智能实验室主任.深度学习专家Yann LeCun Yann LeCun(燕乐存),Facebook人工智能实验室主任,NYU数据科学中心创始人,计算机科学.神经科学.电子电气科学教授.他1983年在ESIEE获得电气工程学位,1987年在UPMC获得计算机博士学位.在多伦多大学做了一段时间博士后,于1988年加入位于新泽西州的AT&T贝尔实验室.1996年他成为图像处理研究部的主任,2003年,在普林斯顿NEC研究院经历短暂的Fellow生活以后,加入NYU.2013年,…

Facebook人工智能实验室的前世今生 是时候停止把Facebook当作纯粹的社交媒体公司来看了.它用无人机提供互联网服务,为了发展虚拟现实而收购Oculus,不懈追求人工智能,Facebook已经迅速成为世界上最先进的技术研究中心之一了. 无独有偶,谷歌甚至IBM之类的公司也有类似的计划,总的来说,人工智能领域的发展已经提速到无疑会影响到人机交互的节点了.事实上,这已经发生了,不过是悄悄地在幕后进行.每月为15亿用户提供服务的Facebook对人工智能技术兴趣浓厚.Facebook解决的是模…

作者 | 杨丽 出品 | 雷锋网产业组 "Serverless 其实离我们并没有那么遥远". 如果你是一名互联网研发人员,那么极有可能了解并应用过 Serverless 这套技术体系.纵观 Serverless 过去十年,它其实因云而生,同时也在改变云的计算方式.如果套用技术成熟度曲线来描述的话,那么它已经走过了萌芽期.认知破灭期,开始朝着成熟稳定的方向发展.未来,市场对 Serverless 的接受程度将越来越高. 不要惊讶,阿里云团队在真正开始构建 Serverless 产品体系的…

2015年的秋天,北京的雨水比往年要多些,温度却不算太冷.这一年里,年仅23岁的姚颂刚刚拿到清华大学的毕业证书;32岁的陈天石博士毕业后已在中科院计算所待了整整8年;而在芯片界摸爬滚打了14年的老将何云鹏却毅然辞掉了长虹芯片高管的职位,华丽创业转身. 2015年的秋天,在大洋的另一端,英伟达的股价还在20多美元徘徊,谷歌公司内部却开始秘密地用上了TPU芯片;在彼岸的中国市场里,百度研究院两位高管:副院长余凯与异构计算团队负责人吴韧陆续离职,成立了两家芯片公司——地平线与异构智能. 2015年的秋…

Facebook今天开源了三款人工智能图像分割(Image Segmentation)软件,分别是DeepMask.SharpMask和MultiPathNet,三款工具相互配合完成一个完整的图像识别分割处理流程,DeepMask生成初始对象mask.SharpMask优化这些mask,最后由MultiPathNet来识别这些mask框定的物体.SharpMask目前已遵循BSD授权协议在GitHub上公开源码. Facebook的人工智能研究实验室(FAIR)此前曾在多篇学术论文中讨论过以上开…

这周,机器学习顶级会议 NIPS 2017 的论文评审结果已经通知到各位论文作者了,许多作者都马上发 Facebook/Twitter/Blog/ 朋友圈分享了论文被收录的喜讯.大家的熟人 Facebook 人工智能研究院研究员田渊栋也有一篇论文入选,论文名为「ELF: An Extensive, Lightweight and Flexible Research Platform for Real-time Strategy Games」.这篇论文介绍了他们构建的强化学习研究平台 ELF,为环…

2017年3月22日下午,Facebook人工智能研究院院长.纽约大学终身教授Yann LeCun在清华大学大礼堂为校内师生以及慕名而来的业内人士呈现了一场主题为<深度学习与人工智能的未来(Deep Learning and the Future of AI)>的精彩公开课. 随着AlphaGo事件的不断发酵,神经网络成为时下人工智能产学领域万众瞩目的研究焦点,也成为普罗大众的热门话题.事实上,神经网络作为一种算法模型,很早就已经被广泛关注和研究,也曾长时间内陷入发展突破的低潮期.不过,在以G…

英特尔与 Facebook 曾联手合作,在多卡训练工作负载中验证了 BFloat16 (BF16) 的优势:在不修改训练超参数的情况下,BFloat16 与单精度 32 位浮点数 (FP32) 得到了相同的准确率.现在,英特尔发布了第三代英特尔 至强 可扩展处理器(代号 Cooper Lake),该处理器集成了支持 BF16 的英特尔 深度学习加速技术(英特尔 DL Boost),可大幅提升训练和推理能力,并且也支持去年推出的英特尔 深度学习 INT8 加速技术. 英特尔和 Facebook 不…

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面…