弗洛伊德算法（Floyd算法）

多源最短路径算法—Floyd算法

前言在图论中,在寻路最短路径中除了Dijkstra算法以外,还有Floyd算法也是非常经典,然而两种算法还是有区别的,Floyd主要计算多源最短路径. 在单源正权值最短路径,我们会用Dijkstra算法来求最短路径,并且算法的思想很简单--贪心算法:每次确定最短路径的一个点然后维护(更新)这个点周围点的距离加入预选队列,等待下一次的抛出确定.但是虽然思想很简单,实现起来是非常复杂的,我们需要邻接矩阵(表)储存长度,需要优先队列(或者每次都比较)维护一个预选点的集合.还要用一个boolean数组…

[链接]最短路径的几种算法[迪杰斯特拉算法][Floyd算法]

最短路径—Dijkstra算法和Floyd算法 http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/31/2615833.html Dijkstra算法(单源最短路径) http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2011/08/26/2155202.html…

只有5行代码的算法——Floyd算法

Floyd算法用于求一个带权有向图(Wighted Directed Graph)的任意两点距离的算法,运用了动态规划的思想,算法的时间复杂度为O(n^3).具体方法是:设点i到点j的距离为d[i][j],循环尝试插入点k,若能使得d[i][k]+d[k][j]的距离变短,则插入点k,否则不插入.C++代码如下: #include<iostream> using namespace std; int Floyd(int *d[],int n) //d[][]为点i到点j的有向直线距离 { fo…

图的最短路径算法-- Floyd算法

Floyd算法求的是图的任意两点之间的最短距离下面是Floyd算法的代码实现模板: ; ; // maxv为最大顶点数 int n, m; // n 为顶点数,m为边数 int dis[maxv][maxv]; // d[i][j]表示顶点i顶点j的最短距离 void Floyd(){ ; k < n; k++){ ; i < n; i++){ ; j < n; j++){ if (dis[i][k] != INF && dis[k][j] != INF &&a…

最短路-SPFA算法&Floyd算法

SPFA算法算法复杂度 SPFA 算法是 Bellman-Ford算法的队列优化算法的别称,通常用于求含负权边的单源最短路径,以及判负权环. SPFA一般情况复杂度是O(m)最坏情况下复杂度和朴素 Bellman-Ford 相同,为O(nm). n为点数,m为边数 spfa也能解决权值为正的图的最短距离问题,且一般情况下比Dijkstra算法还好算法步骤 queue <– 1 while queue 不为空 (1) t <– 队头 queue.pop() (2)用 t 更新所有出边 t…

（转）最短路算法 -- Floyd算法

转自:http://blog.51cto.com/ahalei/1383613 暑假,小哼准备去一些城市旅游.有些城市之间有公路,有些城市之间则没有,如下图.为了节省经费以及方便计划旅程,小哼希望在出发之前知道任意两个城市之前的最短路程. 上图中有4个城市8条公路,公路上的数字表示这条公路的长短.请注意这些公路是单向的.我们现在需要求任意两个城市之间的最短路程,也就是求任意两个点之间的最短路径.这个问题这也被称为“多源最短路径”问题. 现在需要一个数据结构来存储图的信…

[Python] 弗洛伊德(Floyd)算法求图的直径并记录路径

相关概念对于一个图G=(V, E),求图中两点u, v间最短路径长度,称为图的最短路径问题.最短路径中最长的称为图的直径. 其中,求图中确定的某两点的最短路径算法,称为单源最短路径算法.求图中任意两点间的最短路径算法,称为多源最短路径算法. 常用的路径算法有: Dijkstra算法 SPFA算法\Bellman-Ford算法 Floyd算法\Floyd-Warshall算法 Johnson算法其中最经典的是Dijkstra算法和Floyd算法.Floyd算法是多源最短路径算法,可以直接求出图…

一步步学算法(算法分析)---6(Floyd算法)

Floyd算法 Floyd算法又称为弗洛伊德算法,插点法,是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法.该算法名称以创始人之一.1978年图灵奖获得者.斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名. 正如我们所知道的,Floyd算法用于求最短路径.Floyd算法可以说是Warshall算法的扩展,三个for循环就可以解决问题,所以它的时间复杂度为O(n^3). Floyd算法的基本思想如下:从任意节点A到任意节点B的最短路径不外乎2种可能,1是直接从A到B,2是从A经过若干个节点X到B.所…

最短路径：Dijkstra & Floyd 算法图解，c++描述

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gray; bord…

最短路径算法——Dijkstra算法与Floyd算法

转自:https://www.cnblogs.com/smile233/p/8303673.html 最短路径 ①在非网图中,最短路径是指两顶点之间经历的边数最少的路径. AE:1 ADE:2 ADCE:3 ABCE:3 ②在网图中,最短路径是指两顶点之间经历的边上权值之和最短的路径. AE:100 ADE:90 ADCE:60 ABCE:70 ③单源点最短路径问题问题描述:给定带权有向图G＝(V, E)和源点v∈V,求从v到G中其余各顶点的最短路径. 应用实例——计…

最短路径-Dijkstra算法与Floyd算法

一.最短路径 ①在非网图中,最短路径是指两顶点之间经历的边数最少的路径. AE:1 ADE:2 ADCE:3 ABCE:3 ②在网图中,最短路径是指两顶点之间经历的边上权值之和最短的路径. AE:100 ADE:90 ADCE:60 ABCE:70 ③单源点最短路径问题问题描述:给定带权有向图G＝(V, E)和源点v∈V,求从v到G中其余各顶点的最短路径. 应用实例——计算机网络传输的问题:怎样找到一种最经济的方式,从一台计算机向网上所有其它计算机发送一条消息. ④每…

数据结构：点之间的最短距离--Floyd算法

Floyd算法 Floyd算法 Dijkstra算法是用于解决单源最短路径问题的,Floyd算法则是解决点对之间最短路径问题的.Floyd算法的设计策略是动态规划,而Dijkstra採取的是贪心策略.当然,贪心算法就是动态规划的特例. 算法思想点对之间的最短路径仅仅会有两种情况: 两点之间有边相连.weight(Vi,Vj)即是最小的. 通过还有一点:中介点,两点相连,使weight(Vi,Vv)+weight(Vv,Vj)最小. Min_Distance(Vi,Vj)=min{weight(…

[C++]多源最短路径(带权有向图)：【Floyd算法(动态规划法)】 VS n*Dijkstra算法(贪心算法)

1 Floyd算法 1.1 解决问题/提出背景多源最短路径(带权有向图中,求每一对顶点之间的最短路径) 方案一:弗洛伊德(Floyd算法)算法算法思想:动态规划法时间复杂度:O(n^3) 形式上,相对较为简单方案二:分别以图中的每个顶点为源点,共调用[n次][迪杰斯特拉(Dijkstra)算法] 算法思想:贪心算法时间复杂度:O(n^3) 形式上,相对较为复杂补充 Dijkstra算法主要应用于:求解[单源最短路径] 1.2 算法描述 1.3 编程复现 1> 定义图模型(邻接矩阵表示…

Floyd算法模板--详解

对于无权的图来说: 若从一顶点到另一顶点存在着一条路径,则称该路径长度为该路径上所经过的边的数目,它等于该路径上的顶点数减1. 由于从一顶点到另一顶点可能存在着多条路径,每条路径上所经过的边数可能不同,即路径长度不同,我们把路径长度最短(即经过的边数最少)的那条路径叫做最短路径,其路径长度叫做最短路径长度或最短距离. 对于带权的图来说: 考虑路径上各边上的权值,则通常把一条路径上所经边的权值之和定义为该路径的路径长度或称带权路径长度. 从源点到终点可能不止一条路径,把带权路径长度最短的那条路径称…

最短路径---Dijkstra/Floyd算法

1.Dijkstra算法基础: 算法过程比prim算法稍微多一点步骤,但思想确实巧妙也是贪心,目的是求某个源点到目的点的最短距离,总的来说dijkstra也就是求某个源点到目的点的最短路,求解的过程也就是求源点到整个图的最短,次短距,第三短距离等(这些距离都是源点到某个点的最短距离)...求出的每个距离都对应一个点,也就是要到的到这个点,求的也就是原点到所有点的最短距离,并存在二维数组中,给出目的点就能直接通过查表获得最短距离. 第1步:以源点START(假设s1)为始点,求最短距离,如何求?…

最短路径——Floyd算法

如何求一张图中任意两顶点之间的最短路径长度,这里写一种最简单的算法——Floyd算法: #include<stdio.h> #define inf 9999 int main() { ][]; //用邻接矩阵表示图 printf("请输入顶点和边的数目:"); int n,m; scanf("%d%d",&n,&m); ;i<n;i++) { ;j<n;j++) { if(i==j) { e[i][j]=; } else {…

Floyd 算法的动态规划本质

[转载自:http://www.cnblogs.com/chenying99/p/3932877.html] Floyd–Warshall(简称Floyd算法)是一种著名的解决任意两点间的最短路径(All Paris Shortest Paths,APSP)的算法.从表面上粗看,Floyd算法是一个非常简单的三重循环,而且纯粹的Floyd算法的循环体内的语句也十分简洁.我认为,正是由于“Floyd算法是一种动态规划(Dynamic Programming)算法”的本质,才导致了Floyd算法如此…

探求Floyd算法的动态规划本质(转)

---恢复内容开始--- Floyd–Warshall(简称Floyd算法)是一种著名的解决任意两点间的最短路径(All Paris Shortest Paths,APSP)的算法.从表面上粗看,Floyd算法是一个非常简单的三重循环,而且纯粹的Floyd算法的循环体内的语句也十分简洁.我认为, 正是由于“Floyd算法是一种动态规划(Dynamic Programming)算法”的本质,才导致了Floyd算法如此精妙.因此,这里我将从Floyd算法的状态定义.动态转移方程以及滚动数组等重要方…

探求Floyd算法的动态规划本质

Floyd–Warshall(简称Floyd算法)是一种著名的解决任意两点间的最短路径(All Paris Shortest Paths,APSP)的算法.从表面上粗看,Floyd算法是一个非常简单的三重循环,而且纯粹的Floyd算法的循环体内的语句也十分简洁.我认为,正是由于“Floyd算法是一种动态规划(Dynamic Programming)算法”的本质,才导致了Floyd算法如此精妙.因此,这里我将从Floyd算法的状态定义.动态转移方程以及滚动数组等重要方面,来简单剖析一下图论中这一重…

最短路径——Floyd算法（含证明）

通过dij,ford,spfa等算法可以快速的得到单源点的最短路径,如果想要得到图中任意两点之间的最短路径,当然可以选择做n遍的dij或是ford,但还有一个思维量较小的选择,就是floyd算法. 多源最短路径算法 Floyd算法思维先直观做个思考,一张图,任意两个点,已知两点间的路径权值,如果在图中能够找到一个点插入到这两点的路径之中,使得构成的路径权值小于之前的路径权值.就可以认为这条路比之前的路更短,这个点是属于两点间最短路径的.由此可以得到一个递推公式: \[ e[u][v]=min…

图论篇3——最短路径 Dijkstra算法、Floyd算法

最短路径问题背景:地图上有很多个城市,已知各城市之间距离(或者是所需时间,后面都用距离了),一般问题无外乎就是以下几个: 从某城市到其余所有城市的最短距离[单源最短路径] 所有城市之间相互的最短距离[任意两点最短路径] 各城市距离一致,给出需要最少中转方案 [最少中转] 深度优先搜索适用范围:啥都不适用,只能处理n<10的情况深搜求最短路径的思想和用深搜迷宫寻路有一点像,找出所有的从起点到目标点的路径,选出其中最短的一条. 此算法仅供娱乐参考,实际不会用它的,因为算法复杂度是$O(n!)$…

Floyd算法(弗洛伊德算法)

算法描述: Floyd算法又称为弗洛伊德算法,插点法,是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法.从图的带权邻接矩阵A=[a(i,j)] n×n开始,递归地进行n次更新,即由矩阵D(0)=A,按一个公式,构造出矩阵D(1):又用同样地公式由D(1)构造出D(2):……:最后又用同样的公式由D(n-1)构造出矩阵D(n).矩阵D(n)的i行j列元素便是i号顶点到j号顶点的最短路径长度,称D(n)为图的距离矩阵,同时还可引入一个后继节点矩阵path来记录两点间的最短路径. 核心思路:通过一个图…

C# 弗洛伊德(Floyd)算法

弗洛伊德(Floyd)算法主要是用于计算图中所有顶点对之间的最短距离长度的算法,如果是要求某一个特定点到图中所有顶点之间的最短距离可以用; ; ; ; g.edges = , ,INF,}, {, , ,}, {INF, , ,INF}, {,,INF,} }; ; i < g.n; i++) ; j < g.n; j++) …

图->最短路径->多源最短路径(弗洛伊德算法Floyd)

文字描述求每一对顶点间的最短路径,可以每次以一个顶点为源点,重复执行迪杰斯特拉算法n次.这样,便可求得每一对顶点之间的最短路径.总的执行时间为n^3.但是还有另外一种求每一对顶点间最短路径的方法,就是弗洛伊德(Floyd)算法,它的时间复杂度也为n^3,但是形式上更简单,其基本思想如下: 如果无法理解上面的文字的话,建议看下代码实现部分,可以更容易理解. 示意图算法分析时间复杂度为n^3 代码实现 // // Created by lady on 19-1-6. // #include <…

算法：最短路径之弗洛伊德（Floyd）算法

https://cloud.tencent.com/developer/article/1012420 为了能讲明白弗洛伊德(Floyd)算法的主要思想,我们先来看最简单的案例.图7-7-12的左图是一个简单的3个顶点的连通网图. 我们先定义两个二维数组D[3][3]和P[3][3], D代表顶点与顶点的最短路径权值和的矩阵.P代表对应顶点的最短路径的前驱矩阵.在未分析任何顶点之前,我们将D命名为D(-1),其实它就是初始图的邻接矩阵.将P命名为P(-1), 初始化为图中的矩阵. 首先我们来分析…