3.4 数据操作(重点) 只要是数据库就绝对离不开最核心的功能:CRUD(增加Create.读取查询Retrieve.更新Update.删除Delete),除了增加之外,其他都很麻烦,最麻烦的是修改. 3.4.1 数据的增加 使用"db.集合.insert()"可以实现数据的增加操作. 范例:增加一个简单数据 db.infos.insert({"url" : "www.mldn.cn"}) 范例:增加数组(用中括号) BulkWriteResul…

3.4.4 删除数据 在MongoDB里面删除数据使用“remove()”.但是这个函数有两个可选项: 删除条件:满足条件的数据被删除. 只删除一个数据:设置为true或者是1表示只删除一个. 范例:删除所有姓名里面带有“谷”的信息 db.students.remove({"name" : /谷/}) # 默认情况下会全部删除 范例:删除姓名带有“高”的信息,要求只删除一个 db.students.remove({"name" : /高/}, true) db.st…

刚开始用mongodb的时候,感觉很好用,速度很快,不过后面就遇到一个问题,数据物理内存一直增加,删除表也不管用. 然后网上找了各种办法,最后发现一个办法管用,就是物理删除存储数据. 操作如下: 1.先关掉mongodb服务: 2.这数据存储相同目录下, 新建一个数据存储文件夹名字和之前的区别开: 3.改掉mongodb 配置文件 对数据的存储路径,改为你新建的名字: 4.然后重启mongodb服务,这个时候会发现这新目录下面会生成一些文件,整个操作成功. 这个时候就可以把之前的数据存储文件夹删…

Linux下mongodb安装及数据导入导出教程 #查看linux发行版本 cat /etc/issue #查看linux内核版本号 uname -r 一.Linux下mongodb安装的一般步骤 1.到mongodb的官网(https://www.mongodb.org/downloads) 下载相应你系统的安装包,拷贝(能够用ftp工具如winscp)到你的linux系统上面. 2.解压相应的安装包 命令例如以下:tar zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.4.tgz…

不是这样的. Collection 的单个 doc 有大小上限,现在是 16MB,这就使得你不可能把所有东西都揉到一个 collection 里.而且如果 collection 结构过于复杂,既会影响查询.更新效率,也会造成维护困难和操作风险.你有尝试过手一抖就把一个 doc 不小心存成 null 的么,反正我做过,要是一个人所有信息都在这个 collection 里面,那感觉一定相当酸爽吧. 一般的原则是: 按照查询方式来聚类 需要经常一起读取的数据放一起. 在逻辑上关系紧密的信息放在一起.…

想要深入了解MongoDB如何存储数据之前,有一个概念必须清楚,那就是Memeory-Mapped Files. Memeory-Mapped Files 下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的. 内存映射文件是OS通过mmap在内存中创建一个数据文件,这样就把文件映射到一个虚拟内存的区域. 虚拟内存对于进程来说,是一个物理内存的抽象,寻址空间大小为2^64 操作系统通过mmap来把进程所需的所有数据映射到这个地址空间(红线),然后再把当前需要处理的数据映射到物理内存(灰线) 当进程访问某个数…

1.mongodb数据表相关 # 显示数据库 show dbs # 数据库 use ceshi # 显示表 show tables # 创建集合 db.createCollection('infoB') # 复制数据 db.item_infoA.copyTo('infoB')# 使用命令导入json 格式的数据mongoimport -d database_name -c collection_name inpath/file_name.json# 使用命令导出json 格式的数据mongoex…

FAQ v2.0终于上线了,断断续续忙了有2个多月.这个项目是我实践的第一个全栈的项目,从需求(后期有产品经理介入)到架构,再到设计(有征询设计师的意见).构建(前端.后台.数据库.服务器部署),也是第一次独立负责一个项目,所以意义很不一般,后面还会写一篇总结的文章.闲言少叙,进入正题: 其中有一个自动定时发访问记录列表和反馈问题列表的邮件的功能,本来打算自己写的,不过后来了解到团队有现成的平台可以做这个事,所以就用现成的喽.但有一个问题,该平台配置的数据源必须是MySQL数据库,而FAQ平台用…

使用 MongoDB 存储日志数据     线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息.通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题.但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值.本文的内容同样适用于其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问…

数据增加(data augmentation),作为一种深度学习中的常用手段,数据增加对模型的泛化性和准确性都有帮助.数据增加的具体使用方式一般有两种,一种是实时增加,比如在Caffe中加入数据扰动层,每次图像都先经过扰动操作,再去训练,这样训练经过几代(epoch)之后,就等效于数据增加.还有一种是更加直接简单一些的,就是在训练之前就通过图像处理手段对数据样本进行扰动和增加. 常见的扰动有:随机裁剪,随机旋转和随机颜色/明暗. 随机裁剪 在裁剪的时候考虑图像宽高比的扰动.在绝大多数用于分类的图…

最近一直在看node有关的内容,空闲时间做了一个小小的爬虫,用于爬取电影天堂的数据然后写到mongodb里面,代码地址:https://github.com/fangming666/dianyingtiantang/blob/master/nodeServer/index.js 然后获取的mongodb数据如下: 我们只需要得到data里面的数据就可以了.那么,我们怎么去得到呢,我的想法是,在vue-cli里面使用node的express,然后再执行查询数据库的操作即可,经过我的探索,这条路是可…

周煦辰 2016-01-16 来说说MongoDB中的数据聚合工具. Aggregate是MongoDB提供的众多工具中的比较重要的一个,类似于SQL语句中的GROUP BY.聚合工具可以让开发人员直接使用MongoDB原生的命令操作数据库中的数据,并且按照要求进行聚合.聚合不仅极大提升了开发的效率,更重要的是,原生的工具运行效率比自己写聚合的方法高到不知道哪里去了. 下面简单说一下PHP开发环境下如何使用MongoDB的数据聚合工具 Aggregation Pipleline和Group.其实…

百万级运维经验一:Mongodb和Redis数据不能放在同一个服务器 一开始时,为了省服务器,把Mongodb和Redis放在一个服务器上.网站每到高峰期都特别卡,还经常出现502.找了很久的原因,发现硬盘的写数据很大,IOPS也很高,排查了很多原因都没找到.然后再仔细研究监控,发现写硬盘的操作很有规律,每隔几分钟就有一次频繁的写硬盘,联想到Redis同步数据到硬盘的间隔就是几分钟,所以开始怀疑是Redis引起的.于是加了一台服务器,把Redis单独放在那里,发现网站瞬间快了,502问题也不再出…

MongoDB 存储日志数据 https://www.cnblogs.com/nongchaoer/archive/2017/01/11/6274242.html 线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分…

SpringBoot学习笔记(10):使用MongoDB来访问数据 快速开始 本指南将引导您完成使用Spring Data MongoDB构建应用程序的过程,该应用程序将数据存储在MongoDB(基于文档的数据库)中并从中检索数据.关于MongoDB的相关教程可以参考其官方文档或者笔者的相关教程,我们主要探讨在SpringBoot中快速开始MongoDB数据库服务的相关操作. 本节内容的思维导图大致如下: 参考教程: https://spring.io/guides/gs/accessing-d…

MongoDB中导入数据命令的使用(mongoimport) 制作人:全心全意 语法: mongoimport <options> <file> 介绍: 该命令可以将CSV,TSV或JSON文件数据导入MongoDB, 如果没有提供文件,则mongoimport从stdin(标准输入)读取. 常规选项: /help 获取命令用法 /version 获取工具版本 详细选项: /v, /verbose:<level> /quiet 隐藏所有日志输出 连接选项: /h, /h…

1.首先将数据从mysql数据库导出为xls文件 SELECT * FROM user INTO OUTFILE "F:\1.xls" 2.notepad++打开,用utf8编码保存数据 3.使用wps或者cvs打开文件,并以.cvs格式保存数据 4.在wps中插入属性,因为从mysql导出的数据没有带有属性. 5.执行下面命令 /usr/local/mongbd/bin/mongoimport --db user --collection user --type csv --head…

3.4.2.10 数据排序 在MongoDB里数据排序操作使用“sort()”函数,在进行排序的时候可以有两个顺序:升序(1),降序(-1). 范例:排序 db.students.find().sort({"score" :-1}).pretty() # 成绩按降序排列 但是在进行排序的过程里面有一种方式称为自然排序.按照数据保存的先后顺序排序,使用“$natural”. 范例:自然排序 db.students.find().sort({"$natural" : -…

3.4.2 数据查询 对于数据的查询操作核心语法: db.集合名称.find({查询条件}, {设置显示的字段}) 范例:没查询条件 db.info.find() 范例:有查询条件,查询出url为"www.mldn.cn"的数据 db.info.find({"url" : "www.mldn.cn"}) 进行数据查询的时候是按照JSON的形式设置的相等关系.它的整个开发之中都不可能离开JSON数据. 对于设置的显示字段严格来讲称为数据的投影操作.…

在百万级和千万级数据级别进行插入,pymongo的insert_many()方法有着很强的优势.原因是每次使用insert_one()方法进行插入数据,都是要对数据库服务器进行一次访问,而这样的访问是基于TCP连接的,每次在发送请求的时候服务器端都需要对TCP报文进行解析.而使用insert_many(),可以一次给服务器发送大量的数据,只需要一次的TCP报文解析,既可以插入大量数据,避免了大量的报文解析工作.这样一来,数据插入的效率就会大大提升.所以,为了提升效率,笔者建议在十万数据级别以上使…

注:mongodb当前版本是3.4.3   插入六条数据:   查询存在重复的数据:   查询并循环删除重复数据:   删除语句解析: db.userInfo.aggregate([     {         $group: { _id: {userName: '$userName',age: '$age'},count: {$sum: 1},dups: {$addToSet: '$_id'}}     },     {         $match: {count: {$gt: 1}}  …

修改操作符的使用   $set 修改一个域的值,增加一个域   阿哲年龄修改为33 db.class1.update({name:'阿哲'},{$set:{age:33}})   如果sex域不存在则会添加这个域 db.class1.update({name:'阿蓉'},{$set:{sex:'w'}})   $unset 删除一个域   删除sex域 db.class1.update({name:'小陈'},{$unset:{sex:''}})   * 每个操作符可以同时操作多项 db.cla…

复制集(replica Set)或者副本集是MongoDB的核心高可用特性之一,它基于主节点的oplog日志持续传送到辅助节点,并重放得以实现主从节点一致.再结合心跳机制,当感知到主节点不可访问或宕机的情形下,辅助节点通过选举机制来从剩余的辅助节点中推选一个新的主节点从而实现自动切换.对于一个已经存在的MongoDB Replica Set集群,可以对其进行节点的增加,删除,以及修改节点属性等等.本文即是围绕这些进行描述. 有关MongoDB复制集概念及其搭建,可以参考:MongoDB 复制集(…

1.app.js /** * nodejs 操作mongodb数据库 * 1.安装 操作mongodb * cnpm install mongodb --save * 2.引入 mongodb 下面的 MongoClient * var MongoClient = require('mongodb').MongoClient; * 3.定义数据库连接的地址 以及配置数据库 * koa 数据库的名称 * var url = 'mongodb://localhost:27017/'; * var d…

NoSQL数据库都被贴上不同用途的标签,如MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库,但这并不意味着它们可以象JSON(JavaScript Object Notation,JavaScript对象标记)那样以结构化数据形式存储文本文档. JSON被认为是XML的代替品,它是一个轻量级的,基于文本交换数据的标准,和XML一样具有人类易读的特性.简单的JSON数据结构叫做对象,可能包括多种数据类型,如整型(int),字符串(string),数组(array),日期(date),对象(obj…

sh._adminCommand 在admin数据库运行database command ,就像db.runCommand() ,不过可以保证只在 mongos 上运行. sh._checkFullName() 检测一个ns是否正确形成. sh._checkMongos() 检测 mongo 终端连接的是否为一个 mongos 示例. sh._lastMigration() 报告最后进行的 chunk 迁移. sh.addShard() 向集群中添加一个 shard sh.addShardTag…

前段代码部分其实前面已经有写出但是做一点修改所以还是贴出来,可能大家看到代码回不理解,看完图我想大家会理解我为什么这么写了,这和前端布局有关系的,先列出内容在选择内容删除或修改 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width" /> <link href="css/bootstrap.min.…

1.  批量插入:     以数组的方式一次插入多个文档可以在单次TCP请求中完成,避免了多次请求中的额外开销.就数据传输量而言,批量插入的数据中仅包含一份消息头,而多次单条插入则会在每次插入数据时封装消息头数据.对于数据导入而言,我们可以使用mongoimport完成. 2.  数据库清除:    > db.users.remove()     以上命令将会清除users集合中的所有数据,但是不会删除集合本身以及关联的索引.数据删除操作是不可恢复的,一旦删除就物理的删除了.对于全集合清除这种c…

随着移动互联网的发展,大量的非结构化数据随之产生,不仅对数据库存储大数据提出了新的要求,同时对于查询数据和进行大数据分析也提出了苛刻的要求,这些显然是单服务器处理能力无法满足的,自然建立一个集群是不可避免的.集群的复杂性大家众所周知,而MongoDB的优势之一正式可以帮助我们解决这些问题. 分片(sharding) 分片是MongoDB提供的一种机制,其可以将大型的集合分割保存到不同的服务器上.与其他的分区方案相比,MongoDB几乎能自动为我们完成所有事情.只要我们进行简单的配置,并告诉Mon…

概念 数据库命令(database command)是一种非常特殊类型的查询.文档的创建.更新.删除及查询都属于数据库命令的范畴,它还包含管理性的任务(比如关闭服务器和克隆数据库).统计数据及执行聚合操作等. runCommand函数 通常,只使用shell提供的函数就可以了,但是了解它们底层的命令是很有帮助的.尤其是当使用就版本shell连接到新版本的数据库上时,这个shell可能不支持新版数据库的一些命令,这时就不得不使用“数据库命令”的runCommand函数.使用方式:db.runCom…