以Spark-Client模式运行,Spark-Submit时出现了下面的错误: User: hadoop Name: Spark Pi Application Type: SPARK Application Tags: YarnApplicationState: FAILED FinalStatus Reported by AM: FAILED Started: 16-五月-2017 10:03:02 Elapsed: 14sec Tracking URL: History Diagnosti…

实际遇到的真实问题,解决方法: 1.调整虚拟内存率yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio (这个hadoop默认是2.1) 2.调整map与reduce的在AM中的大小大于yarn里RM可分配的最小值yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 大小因为在Container中计算使用的虚拟内存来自 map虚拟内大小=max(yarn.scheduler.minimum-allocation-mb,mapreduce.map.memory.mb…

异常问题:Container is running beyond virtual memory limits. Current usage: 119.5 MB of 1 GB physical memory used; 2.2 GB of 2.1 GB virtual memory used. Killing container. spark-submit提交脚本: [spark@master work]$ more submit.sh #! /bin/bash jars="" for…

单机搭建了2.6.5的伪分布式集群,写了一个tf-idf计算程序,分词用的是结巴分词,使用standalone模式运行没有任何问题,切换到伪分布式模式运行一直报错: hadoop is running beyond virtual memory limits 大概意思就是使用虚拟内存超出了限制. 网上参考了好几篇博客,几乎都是再说更改hadoop-env和mapred-site.xml hadoop-env直接更改堆大小 export HADOOP_HEAPSIZE=1000 mapred-si…

问题描述: 在hadoop中运行应用,出现了running beyond virtual memory错误.提示如下: Container [pid=28920,containerID=container_1389136889967_0001_01_000121] is running beyond virtual memory limits. Current usage: 1.2 GB of 1 GB physical memory used; 2.2 GB of 2.1 GB virtual…

当运行mapreduce的时候,有时候会出现异常信息,提示物理内存或者虚拟内存超出限制,默认情况下:虚拟内存是物理内存的2.1倍.异常信息类似如下: Container [pid=13026,containerID=container_1449820132317_0013_01_000012] is running beyond physical memory limits. Current usage: 1.0 GB of 1 GB physical memory used; 1.7 GB o…

spark版本:1.6.0 scala版本:2.10 报错日志: Application application_1562341921664_2123 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1562341921664_2123_000002 exited with exitCode: -104 For more detailed output, check the application tracking page: http://w…

昨天使用hadoop跑五一的数据,发现报错: Container [pid=,containerID=container_1453101066555_4130018_01_000067] GB physical memory used; GB virtual memory used. Killing container. 发现是内存溢出了,遇到这种问题首先要判断是map阶段溢出还是reduce阶段溢出,然后分别设置其内存的大小,比如: 在运行hive sql前加上 : (map) 或者 (red…

当运行中出现Container is running beyond physical memory这个问题出现主要是因为物理内存不足导致的,在执行mapreduce的时候,每个map和reduce都有自己分配到内存的最大值,当map函数需要的内存大于这个值就会报这个错误,解决方法: 在mapreduc-site.xml配置里面设置mapreduce的内存分配大小 <property> <name>mapreduce.map.memory.mb</name> <va…

命令service Redis start /var/redis/run/redis_6379.pid exists, process is already running or crashed 引起这类问题一般都是强制关掉电源或断电造成的,也是没等Linux正常关机 科学的处理办法2种 1:可用安装文件启动     redis-server /etc/redis/6379.conf 2:shutdown -r now 软重启让系统自动恢复下就行了 注:网上的说法不可取,不要改动任何文件,其实什…

命令:service redis start /var/redis/run/redis_6379.pid exists, process is already running or crashed 引起这类问题一般都是强制关掉电源或断电造成的,也是没等linux正常关机 科学的处理办法2种 1:可用安装文件启动     redis-server /etc/redis/6379.conf 2:shutdown -r now 软重启让系统自动恢复下就行了. 命令:redis-server 报错的原因…

处理项目在生成时报错"Visual Studio container tools require Docker to be running" 最初win10上安装docker,项目启用docker支持,后来docker相关的操作都放到liunx服务中了,把本地的docker环境删掉了,再后来重新生成项目就报VS需要Docker启动.... 解决方案:删掉项目中 Microsoft.VisualStudio.Azure.Containers.Tools.Targets 的引用 参考 ht…

执行启动命令:service redisd start 提示信息:/var/run/redis_6379.pid exists, process is already running or crashed 解决方式:进入/var/run/文件夹 执行:rm -f redis_6379.pid 再次执行启动命令即可…

docker创建容器时报错如下: containerd: start container" error="oci runtime error: container_linux.go:247: starting container process caused "process_linux.go:245: running exec setns process for init caused \"exit status 17\""\n" 答…

redis启动显示 /var/run/redis_6379.pid exists, process is already running or crashed 出现这个执行 rm -rf /var/run/redis_6379.pid 删掉这个pid,重新启动即可…

Spark程序在yarn的集群运行,出现 Current usage: 105.9 MB of 1 GB physical memory used; 2.2 GB of 2.1 GB virtual memory used. Killing Container. 错误. 我的运行环境是虚拟机,每个虚拟机分配1G的物理内存.但是这个错误跟物理内存无关,是虚拟内存超了. 解决方法: 在etc/Hadoop/yarn-site.xml文件中,修改检查虚拟内存的属性为false,如下: <propert…

19/08/12 14:15:35 ERROR cluster.YarnScheduler: Lost executor 5 on worker01.hadoop.mobile.cn: Container killed by YARN for exceeding memory limits. 5 GB of 5 GB physical memory used. Consider boosting spark.yarn.executor.memoryOverhead. 在看这个问题之前,首先解释下…

老是报物理内存越界,kill container,然后把yarn.scheduler.minimum-allocation-mb设成2048就好了 跟这个yarn.nodemanager.pmem-check-enabled参数应该也有关系 在这篇文章中得到启发:http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/hadoop-yarn-memory-cpu-scheduling/ 调度和隔离 Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度(默认只支持内存…

vue项目做的后台管理系统做得差不多了,安装的依赖包也越来越大,就在春节放假的前两天,突然发现我的电脑居然带不动WebStorm了,查改一些代码,WebStorm运行迟钝,鼠标滑动严重“掉帧”,让我非常苦恼,效率至少比平时低了三四倍.因为项目基本完成了,除了小改,代码敲得不多,打算年后来加个内存条,今年就不折腾了.然后今天突然发现了一条提示: 大致意思是,可以增大IDE的运行内存,我这才下意思的百度了一下. 废话不再说,请看正题: 1.顶部导航栏 Help->Find Action 2.搜索 V…

Spark-Hadoop集群搭建 视频教程: 1.优酷 2.YouTube 配置java 启动ftp [root@master ~]# /etc/init.d/vsftpd restart 关闭 vsftpd:                                                     [失败] 为 vsftpd 启动 vsftpd:                                               [确定] 默认情况下 root不允许使用f…

问题描述 在测试spark on yarn时,发现一些内存分配上的问题,具体如下. 在$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh中配置如下参数: SPARK_EXECUTOR_INSTANCES=4 在yarn集群中启动的executor进程数 SPARK_EXECUTOR_MEMORY=2G 为每个executor进程分配的内存大小 SPARK_DRIVER_MEMORY=1G 为spark-driver进程分配的内存大小 执行$SPARK_HOME/bin/spark-sql…

1 下载解压 https://spark.apache.org/downloads.html $ wget http://mirrors.shu.edu.cn/apache/spark/spark-2.4.0/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz $ tar xvf spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz$ cd spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 2 配置环境变量SPARK_HOME $ export SPARK_HOME=/path/…

环境:3结点集群 192.168.0.1192.168.0.2192.168.0.3 1 配置root用户服务期间免密登录 参考:https://www.cnblogs.com/barneywill/p/10271679.html 2 安装ansible 参考:https://www.cnblogs.com/barneywill/p/10263278.html 3 在所有服务器上创建hadoop用户,配置hadoop用户服务期间免密登录 参考:https://www.cnblogs.com/ba…

目录 目录 1 1. 前言 3 2. 特性介绍 3 3. 部署 5 3.1. 机器列表 5 3.2. 主机名 5 3.2.1. 临时修改主机名 6 3.2.2. 永久修改主机名 6 3.3. 免密码登录范围 7 3.4. 修改最大可打开文件数 7 3.5. OOM相关:vm.overcommit_memory 7 4. 约定 7 4.1. 安装目录约定 7 4.2. 服务端口约定 9 4.3. 各模块RPC和HTTP端口 10 5. 工作详单 10 6. JDK安装 10 6.1. 下载安装包…

目录 目录 1 1. 前言 3 2. 特性介绍 3 3. 部署 5 3.1. 机器列表 5 3.2. 主机名 5 3.2.1. 临时修改主机名 6 3.2.2. 永久修改主机名 6 3.3. 免密码登录范围 7 4. 约定 7 4.1. 安装目录约定 7 4.2. 服务端口约定 8 4.3. 各模块RPC和HTTP端口 9 5. 工作详单 9 6. JDK安装 9 6.1. 下载安装包 9 6.2. 安装步骤 10 7. 免密码ssh2登录 10 8. Hadoop安装和配置 11 8.1. 下…

spark客户端提交任务至yarn,后台抛错,FinalStatus:UNDEFINED. ./spark-submit  --class org.apache.spark.examples.SparkPi --conf spark.eventLog.dir=hdfs://jenkintest/tmp/spark01 --master yarn --deploy-mode client --driver-memory 1g --principal sparkclient01 --keytab $…

  下载安装包并解压安装元数据库配置hive添加hvie环境变量修改hive-env.sh修改hive配置文件初始化metastore使用hive cli配置hivemestore配置hiveserver2连接使用beeline服务器配置和客户端配置 本系列的前几篇目录都是快速安装环境,因为我在家需要一套环境来学习.更详细的教程请看. 下载安装包并解压 到http://hive.apache.org/downloads.html 下载安装包,这里选择2.1.1版本. 以hive用户解压到/opt…

    参考: http://dataunion.org/22887.html 1.mapreduce_shuffle does not exist 执行任何时报错: Container launch failed for container_1433170139587_0005_01_000002 : org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidAuxServiceException:The auxService:mapreduce_shuffle doe…

在Hadoop 2.7.2集群下执行如下命令: spark-shell  --master yarn --deploy-mode client 爆出下面的错误: org.apache.spark.SparkException: Yarn application has already ended! It might have been killed or unable to launch application master. 在Yarn WebUI上面查看启动的Cluster状态,log显示为…

错误信息例如以下:Container [pid=26845,containerID=container_1419056923480_0212_02_000001] is running beyond virtual memory limits. Current usage: 262.8 MB of 2 GB physical memory used; 4.8 GB of 4.2 GB virtual memory used. Killing container. 分析:刚開始以为是内存不够,所以…