第一个例子中,建立了http的服务器端,可以直接使用curl命令,或者浏览器直接访问. 在第二个例子中,建立一个netty的客户端来主动发送请求,模拟浏览器发送请求. 这里先启动服务端,再启动客户端,启动客户端后,在 channelActive 方法中,主动向服务器端发送消息,服务器端channelRead0 方法中,接收到客户端的消息后,会再向客户端返回消息.客户端channelRead0方法中接收到消息再向客户端发送消息,依次往复. 同样的,按照顺序 client import io.net…

Netty入门之客户端与服务端通信(二) 一.简介 在上一篇博文中笔者写了关于Netty入门级的Hello World程序.书接上回,本博文是关于客户端与服务端的通信,感觉也没什么好说的了,直接上代码吧. 二.客户端与服务端的通信 2.1 服务端启动程序 public class MyServer { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { EventLoopGroup bossGroup = ne…

Netty简介Netty是一个基于JAVA NIO 类库的异步通信框架,它的架构特点是:异步非阻塞.基于事件驱动.高性能.高可靠性和高可定制性.换句话说,Netty是一个NIO框架,使用它可以简单快速地开发网络应用程序,比如客户端和服务端的协议.Netty大大简化了网络程序的开发过程比如TCP和UDP的 Socket的开发.Netty 已逐渐成为 Java NIO 编程的首选框架. 什么是物联网?nio通信框架 物联网主要运用到netty哪些特性a.TCP长连接b.能够和各种序列化框架完美整合…

简要说明:这是一个比较简单的hessian客户端和服务端,主要实现从客户端发送指定的数据量到服务端,然后服务端在将接收到的数据原封不动返回到客户端.设计该hessian客户端和服务端的初衷是为了做一个转发系统的性能测试,通过利用该客户端和服务端来作为转发系统的测试脚本和测试服务端.同时,该hessian客户端和服务端也可作为简单的hessian例子进行学习. 1.客户端 工具类1:byte数组长度返回 package tool; public class ByteActualLength { p…

演示TCP的传输的客户端和服务端的互访 需求:客户端给服务端发送数据,服务端收到后,给客户端反馈信息. 客户端: 1.建立Socket服务,指定要连接方朵和端口 2.获取Socket流中的输出流,将数据写到该流中,通过网络发送给服务端. 3.获取socket流中的输入流,将服务端反映的数据获取到,找打印. 4.关闭客户端. 客户端: class TcpClient2{ public static void main(String[] args) throws Exception{ Socket…

Netty是建立在NIO基础之上,Netty在NIO之上又提供了更高层次的抽象. 在Netty里面,Accept连接可以使用单独的线程池去处理,读写操作又是另外的线程池来处理. Accept连接和读写操作也可以使用同一个线程池来进行处理.而请求处理逻辑既可以使用单独的线程池进行处理,也可以跟放在读写线程一块处理.线程池中的每一个线程都是NIO线程.用户可以根据实际情况进行组装,构造出满足系统需求的并发模型. Netty提供了内置的常用编解码器,包括行编解码器［一行一个请求］,前缀长度编解码器［前…

上一篇博客[Netty源码分析]Netty服务端bind端口过程 我们介绍了服务端绑定端口的过程,这一篇博客我们介绍一下客户端连接服务端的过程. ChannelFuture future = boostrap.connect("127.0.0.1", 8080).sync(); 调用BootStrap的connect函数 public ChannelFuture connect(String inetHost, int inetPort) { return connect(InetSo…

1.客户端 package cd.itcast.xieyi; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; import java.net.InetAddress; import java.net.Socket; import java.net.UnknownHostException; /* * tcp协议的socket * socket(客户端),tcp的客户端一旦启动马上要与服务端建立连接. * ServerSocket(…

java服务端的代码请看上文. 1.说明: 这两篇文章其实解决的问题是,当使用python去访问大数据线上集群的时候,遇到两个问题: 1)python-hadoop和python-hive相关包链接不稳定,表现为经常出现链接超时: 2)如果使用fork进程执行hadoop fs或者hive -e的方式则消耗大量的机器资源,包括进程资源和集群链接资源. 我们的解决方式是写一个java的代理服务,使用java-hadoop封装了对集群的操作,通过thrift提供接口给python程序. 2.编译.t…

import socket #创建客户端client=socket.socket() #生成socket连接对象client.connect("localhost",6969) #与目标主机建立连接client.send("hello,world",encode()) #向对方发送消息,转换成二进制文件client.close() #关闭连接 import socket #创建服务端server=socket.socket() #生成socket连接对象server…