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如何:对 JSON 数据进行序列化和反序列化 2017/03/30 作者 JSON(JavaScript 对象符号)是一种高效的数据编码格式,可用于在客户端浏览器和支持 AJAX 的 Web 服务之间快速交换少量数据. 本主题演示如何使用 DataContractJsonSerializer 将 .NET 类型对象序列化为 JSON 编码数据,然后将 JSON 格式的数据反序列化回 .NET 类型的实例. 本示例使用数据协定来演示用户定义的 Person 类型的序列化和反序列化. 通常,当在通过…
下面内容是本作者从官网中看对应的教程后所做的demo.其体现了作者对相关知识点的个人理解..作者才疏学浅,难免会有理解不到位的地方.. 还请各位读者批判性对待... 本文主要介绍在Json数据的序列化与反序列化的过程中我经经常使用到的三种工具的基本用法,及其它们之间 的比較. ..希望能够对读者们有一些帮助... 这里介绍到的三种解析与生成Json数据的方法各自是:标准JSON解析与生成方法.使用gson解析与生成JSON数据 .使用fastJsson解析与生成JSON数据. 首先.这些工具都能…
注意事项:使用JSON系列化和反系列化,必须要添加引用System.Runtime.Serialization. 1.通用类代码如下: /// <summary>    /// JSON序列化和反序列化辅助类    /// </summary>    public class JsonHelper    {        /// <summary>        /// JSON序列化        /// </summary>        /// <…
Android中通常需要访问服务器,然而服务器返回的数据很多时候都是Json格式 1.fastjson简介 阿里巴巴FastJson是一个Json处理工具包,包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:    速度最快,测试表明,fastjson具有极快的性能,超越任其他的Java Json parser.包括自称最快的JackJson: 功能强大,完全支持JavaBean.集合.Map.日期.Enum,支持范型,支持自省:无依赖,能够直接运行在Java SE 5.0以上版本: 支持An…
今天遇到在后台中要获取json格式数据里的某些值,网上查了些资料: string jsonstr = _vCustomerService.LoadCustomerbyNumTotalData(queryParam, out total); //[{"ROWID":0,"BUYNUM":"1","CUSTOMERCOUNT":"26"},{"ROWID":1,"BUYNUM&qu…
概念: JSON(JavaScript Object Notation):是一种轻量级的数据交换格式. 易于人阅读和编写.同时也易于机器解析和生成. 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等). 这些…
从XML到JSON 当下应用开发常见的B/S架构之下,我们会遇到很多需要进行前后端数据传输的场景.而在这个传输的过程中,数据通过何种格式传输.方式是否迅速便捷.书写方式是否简单易学,都成为了程序员在开发时要考量的问题. 在1996年,W3C(World Wide Web Consortium,万维网联盟)正式公布了XML1.0标准, XML采用标准格式为基于Web的应用提供了一个统一进行数据描述和数据交换的标准,不同于HTML侧重于解决":如何将文件显示在浏览器中",XML更加侧重于解…
先要引用在程序集 System.Web.Extensions.dll 的类库,在类中 using System.Web.Script.Serialization 命名空间. 1.定义一个强类型的类(model): [Serializable] public class Person { public int Age { get; set; } public string Name { get; set; } } 2.将对象 序列化 成json字符串方法 #region 将对象 序列化 成json…
一.json的特点 1.只能处理简单的可序列化的对象:(字典,列表,元祖) 2.json支持不同语言之间的数据交互:(python  -  go,python - java)   二.使用场景 1.玩游戏的时候存档和读取记录. 2.虚拟机挂起.保存或者恢复.读档的时候.     三.语法: 1.简单的数据类型: 1.在内存中进行转换: import json #py基本数据类型转换字符串: r = json.dumps([11,22,33]) #li = '["alex","…