地址 https://algospot.com/judge/problem/read/FENCE 开始考虑暴力遍历 #include <iostream> #include <string> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int n; int m; vector<int> h; int func() { ; ; i < h.size(); i++) {…

下面是另一道搜索题目的解答过程题目是<算法问题实战策略>中的一题oj地址是韩国网站 连接比较慢 https://algospot.com/judge/problem/read/PICNIC大意如下 输入 输出 也是上来就撸一把DFS全部能够匹配完成则计数增加1但是有很多重复计算我试过记录关系对的时候 以数值大小为序 只能排除一部分重复计算错误的代码: #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm…

关于这一章节<算法实战策略>有一段概述问题,我认为对于编程人员来说非常有价值,故在这里进行如下的摘抄: 构想算法是很艰难的工作.相比大家都经历过,面对复杂的要求只是傻乎乎地盯着显示器,或者不经过深思熟虑就开始打键盘,结果还要辛辛苦苦修改变得一塌糊涂的代码.经过这些磨难,各位就能切身体会到设计算法的重要性. 与通常所想不同,支配设计算法的并不是一时的灵感,而是许多策略性的选择.构想算法不仅需要理解问题的特性,还要理解执行时间和占用内存空间之间的对立关系,而且要会选择适当的数据结构. 算法设计范式…

基本的网络流模型: 在图论这一块初步的应用领域中,两个最常见的关注点,其一时图中的路径长度,也就是我们常说的的最短路径问题,另一个则是所谓的“流问题”. 流问题的基本概念: 首先给出一张图. 其实所谓“网络流”,其模型是非常有现实意义的.我们将该图视为计算机网络结构.此图中,s称其为源点而t称其为汇点.这个图中剩余的源泉代表网络设备,连接个顶点的边线表示连接两个设备的数据线缆,边的权值表示这条线缆能够传输的最大数据. 首先我们应该能够注意到,有向路径<s,t>就是一条传输路线,而这条传输数据的…

这一章节主要介绍我们在进行数值分析常用的二分.三分和一个近似求解区间积分的辛普森法. 首先介绍二分. 其实二分的思想很好理解并且笔者在之前的一些文章中也有所渗透,对于二次函数甚至单元高次函数的零点求解.线段树还有<algorithm puzzle>当中的“切割钢条”问题,都是基于二分思想. 下面我们通过具体的问题来应用二分这种数值分析的策略. Ex1:按揭贷款 以P%的年利率借贷N元后,在M个月内,以每月还C元的方式还贷.贷款期限内,按照如下形式计算贷款余额. (1)    贷款余额从余额N元…

Q1: 数字游戏: 两个人(A.B)用n个整数排成的一排棋盘玩游戏,游戏从A开始,每个人有如下操作: (1)    拿走棋盘最右侧或者最左侧的棋子,被拿走的数字从棋盘中抹掉. (2)    棋盘中还剩下两个以上的数字的时候,可以把棋盘最右侧或者最左侧的两个数字抹掉 当棋盘上的所有数字消失之后,游戏结束,谁拿的棋子代表的整数之和较大谁赢,现在假设两个游戏者都是聪明的,给出长度为n的序列,请计算游戏结束之后A的分数和B的分数的差值. 分析:其实相似的问题在<训练指南>当中曾经分析过,那个题目叫做“…

Q1:偶尔在电视上看到一些被称为“神童”的孩子们背诵小数点以后几万位的圆周率.背诵这么长的数字,可利用分割数字的方法.我们用这种方法将数字按照位数不等的大小分割后再背诵. 分割形式如下: 所有数字都相同——难度为1——示例:3333,555 数字逐个单调递增或递减——难度为2——示例:23456,3210 两个数字交替出现——难度为4——示例:323,54545 等差数列——难度为5——示例:147,8642 其他情况————难度为10——示例:17924.331 那么现在给出一定位数的圆周率,…

这一章节开始介绍一个数据结构中的一个基本概念——树. 我们从数据结构的解读来解释树结构的重要性,现实世界的数据除了最基本的线性结构(我们常用队列.数组和链表等结构表征),还有一个重要的特性——层级结构需要我们去表征,例如世界杯的对阵表.遗传系谱图等等,这时候我们基于对现实世界的抽象,会很自然的理解为什么会有树这样一个数据结构. 而树这种数据结构也是能够分类的,我们将每个节点记录某种抽象的概念或者具象的事物,这样用来表征一种从属关系,我们称其为抽象型数据结构的树.或者将每个节点储存一些数据,基于这…

地址 https://algospot.com/judge/problem/read/QUADTREE 将压缩字符串还原后翻转再次压缩的朴素做法 在数据量庞大的情况下是不可取的 所以需要在压缩的情况下进行翻转 图片可以分成四块 每块在颜色不统一的情况下又会分成四块 那么翻转也可以采取这种逐步将问题分解成小块翻转 然后再处理大块算法 最后的到结果的算法 代码如下 #include <iostream> #include <string> using namespace std; /*…

地址 https://algospot.com/judge/problem/read/DICTIONARY 解法 构造一个26字母的有向图 判断无回路后 就可以输出判断出来的字符序了 比较各个字母的先后次序不必用一个单词分别同其他单词比较 只需要将临近的两个单词一一比较即可 证明如下 算法1 中判断有无回路 采取的是DFS方法 代码 #include <iostream> #include <string> #include <vector> #include <…