今天看到一篇文章,讲述的是几个提升python性能的项目:传送门 在看的过程中,接触到一个名词,一个从学python开始就一直看到,但是从来都是一知半解的名词,心里不开心,必须把它搞明白,对了,这个词就是 GIL.网上搜索了一些资料,粗浅的理解了什么是GIL,自己感觉学习的过程比较好,感觉略有收获,老规矩,为了巩固知识,自己整片文章出来写一写,其实好多文章已经写的很完善了,所以这篇随笔,只做知识巩固,如有雷同,请各位原创作者原谅,小菜鸟一枚,如果哪里写的有问题,还请各位前辈不吝指正. 一句话:解…

GIL锁 计算机有4核,代表着同一时间,可以干4个任务.如果单核cpu的话,我启动10个线程,我看上去也是并发的,因为是执行了上下文的切换,让看上去是并发的.但是单核永远肯定时串行的,它肯定是串行的,cpu真正执行的时候,因为一会执行1,一会执行2.....正常的线程就是这个样子的.但是,在python中,无论有多少核,永远都是假象.无论是4核,8核,还是16核.......不好意思,同一时间执行的线程只有一个(线程),它就是这个样子的.这个是python的一个开发时候,设计的一个缺陷,所以说p…

day35 一丶GIL锁 什么是GIL锁:    存在Cpython解释器,全名:全局解释器锁.(解释器级别的锁) ​   GIL是一把互斥锁,将并发运行变成串行. ​   在同一个进程下开启的多个线程,同时只能有一个线程执行,无法利用多核优势 GIL锁的作用: ​   保证同一时间内,共享数据只能被一个任务修改.保证数据的完整性和安全性 ​   自动上锁和解锁,不需要人为的添加.减轻开发人员的负担 所谓诟病:单进程的多线程不能利用多核    通常有人会认为GIL锁不能利用多核处理任务,是Pyt…

GIL是什么 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行环境来执行.像其中的JPython就没有GIL.然而因为CPython是大部分环境下默认的Python执行环境.所以在很多…

进程:系统运行的一个程序,是系统分配资源的基本单位. 线程:是进程中执行运算的最小单位,是处理机调度的基本单位. 处理机:是计算机中存储程序和数据,并按照程序规定的步骤执行指令的部件.包括中央处理器.主存储器.I/O接口. 程序:程序是描述处理机完成某任务的指令序列. 指令:处理机能够解释.直接执行的信息单位. 计算机系统:处理机+外围设备. 并行:多个cpu同时执行多个任务,假设有两个程序,这两个程序在两个不同的cpu上同时运行. 并发:单个cpu交替执行多个任务,假设有两个程序,这两个在该c…

背景: 我们知道多线程要比多进程效率更高,因为线程存在于进程之内,打开一个进程的话,首先需要开辟内存空间,占用内存空间比线程大.这样想也不怪,比如一个进程用10MB,开10个进程就得100MB的内存空间.但是我们开线程的话,只需要开通一个进程,在进程里面再开10个线程,这样的话内存空间只需要10MB就开了,这么想也是对的,但是.但是. GIL: 又名全局解释器锁,python在设计当初(那个年代哪来的多核,电脑都没来普及),也是python的一个设计思想,为了数据安全,怎么个为数据安全考虑呢(一…

GIL是解释器内部的一把锁,确切一点说是CPython解释器内部的一把锁,所以要注意区分 这和我们在Python代码中使用线程锁Lock并不是一个层面的概念. 1. GIL产生的背景: 在CPython解释内部运行多个线程的时候,每个线程都需要解释器内部申请相应的全局资源,由于C语言本身比较底层造成CPython在管理所有全局资源的时候并不能应对所有线程同时的资源请求,因此为了防止资源竞争而发生错误,对所有线程申请全局资源增加了限制-全局解释器锁. 言外之意,就是全局解释器就是为了锁定整个解释器…

GIL全局解释器锁:为了解决多线程修改同一块数据. python的线程是调用操作系统的源生线程,启动时就是调用C语言的C源生接口,python调用C语言接口的线程去执行任务时,必须上下文对应关系传给CPU处理.   CPU处理python: 通过上下文切换执行不同线程,一定是串行的.多核可以同时处理不同线程,在python中,不管有多少核,只能使用一核上下文切换执行.   如图: 当python开启4个线程同时处理一个数据时,如果本地的CPU是4核,在GIL不存在的情况下,4个线程会通过解释器,…

文章作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/python/gil-in-python/ ,对文章做了适当的修改,加入了一些自己的理解. CPU-bound(计算密集型) 和I/O bound(I/O密集型) 计算密集型任务(CPU-bound) 的特点是要进行大量的计算,占据着主要的任务,消耗CPU资源,一直处于满负荷状态.比如复杂的加减乘除.计算圆周率.对视频进行高清解码等等,全靠CPU的运算能力.这种计算密集型任务虽然也可以用多任务…

首先强调背景: 1.GIL是什么?GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念.但并发和并行又有区别,并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生:而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生.) 在Python多线程下,每个线程的执行方式:1.获取GIL2.执行代码直到s…