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基于 Keras 实现图像风格转移
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基于 Keras 实现图像风格转移
Style Transfer 这个方向火起来是从2015年Gatys发表的Paper A Neural Algorithm of Artistic Style(神经风格迁移) , 这里就简单提一下论文的主要思想. 论文概述 Gatys这篇论文的核心思想就是 -- 图片的内容和风格是可以分离的,可以通过神经网络的方式,将图片的风格进行自由交换. 如果内容和风格是可以分离的,那么风格的迁移即可转化成这样一个问题:让生成图片的内容与内容来源图片尽可能相似,让图片的风格与风格来源图片尽可能相似.…
keras图像风格迁移
风格迁移: 在内容上尽量与基准图像保持一致,在风格上尽量与风格图像保持一致. 1. 使用预训练的VGG19网络提取特征 2. 损失函数之一是"内容损失"(content loss),代表合成的图像的特征与基准图像的特征之间的L2距离,保证生成的图像内容和基准图像保持一致. 3. 损失函数之二是"风格损失"(style loss),代表合成图像的特征与风格图像的特征之间的Gram矩阵之间的差异,保证生成图像的风格和风格图像保持一致. 4. 损失函数之三是"差…
A Neural Algorithm of Artistic Style 图像风格转换 - keras简化版实现
前言 深度学习是最近比较热的词语.说到深度学习的应用,第一个想到的就是Prisma App的图像风格转换.既然感兴趣就直接开始干,读了论文,一知半解:看了别人的源码,才算大概了解的具体的实现,也惊叹别人的奇思妙想. 声明 代码主要学习了[titu1994/Neural-Style-Transfer]的代码,算是该项目部分的简化版或者删减版.这里做代码的注解和解释,也作为一个小玩具. 论文可以参考[A Neural Algorithm of Artistic Style],网上也有中文的版本. 使…
fast neural style transfer图像风格迁移基于tensorflow实现
引自:深度学习实践:使用Tensorflow实现快速风格迁移 一.风格迁移简介 风格迁移(Style Transfer)是深度学习众多应用中非常有趣的一种,如图,我们可以使用这种方法把一张图片的风格“迁移”到另一张图片上: 然而,原始的风格迁移(论文地址:https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf)的速度是非常慢的.在GPU上,生成一张图片都需要10分钟左右,而如果只使用CPU而不使用GPU运行程序,甚至需要几个小时.这个时间还会随着图片尺寸的增大而迅速增大.…
Ubuntu16.04+GTX1080配置TensorFlow并实现图像风格转换
1. TensorFlow TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,表达了高层次的机器学习计算,大幅简化了第一代系统,并且具备更好的灵活性和可延展性. TensorFlow一大亮点是支持异构设备分布式计算,它能够在各个平台上自动运行模型,从电话.单个CPU / GPU到成百上千GPU卡组成的分布式系统. TensorFlow支持CNN.RNN和LSTM算法,这都是目前在Image,Speech和NLP最流行的深度神经网络模型. 2015年11月5日,G…
图像切割—基于图的图像切割(Graph-Based Image Segmentation)
图像切割-基于图的图像切割(Graph-Based Image Segmentation) Reference: Efficient Graph-Based Image Segmentation,IJCV 2004,MIT Code 图像切割-基于图的图像切割(OpenCV源代码注解) 最后一个暑假了,不打算开疆辟土了.战略中心转移到品味经典.计划把图像切割和目标追踪的经典算法都看一看.再记些笔记. Graph-Based Segmentation 是经典的图像切割算法,作者Felzens…
python用直方图规定化实现图像风格转换
以下内容需要直方图均衡化.规定化知识 均衡化:https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/79815870 规定化:https://blog.csdn.net/macunshi/article/details/79819263 直方图均衡化应用: 图像直方图均衡化能拉伸灰度图,让像素值均匀分布在0,255之间,使图像看起来不会太亮或太暗,常用于图像增强: 直方图规定化应用: 举个例子,当我们需要对多张图像进行拼接时,我们希望这些图片的亮度.饱和度…
C++服务器开发之基于对象的编程风格
Thread.h #ifndef _THREAD_H_ #define _THREAD_H_ #include <pthread.h> #include <boost/function.hpp> class Thread { public: typedef boost::function<void ()> ThreadFunc; explicit Thread(const ThreadFunc& func); void Start(); void Join();…
基于clahe的图像去雾
基于clahe的图像去雾 通过阅读一些资料,我了解到clahe算法对图像去雾有所价值,正好opencv中有了实现,拿过来看一看. 但是现在实现的效果还是有所差异 #); clahe],planes[]); clahe],planes[]); clahe],planes[]); merge(planes, dst); imshow(;} 来自为知笔记(Wiz)…
[解读REST] 4.基于网络应用的架构风格
上篇文章介绍了一组自洽的术语来描述和解释软件架构:如何利用架构属性评估一个架构风格:以及对于基于网络的应用架构来说,那些架构属性是值得我们重点关注评估的.本篇在以上的基础上,列举一下一些常见的(REST除外)的适用于基于网络应用的架构风格,并使用对比架构属性的方式对其进行评估. 1 架构风格所产生的架构属性 架构设计的目的是为了满足或者超出应用的需求,而不是为了创造出一种特殊的交互拓扑或者一种特殊的设计方式.当设计一个系统时所选择的架构风格,必须与这些需求保持一致,而不是相抵触.因此应该依据这些…