目录 概 主要内容 隐变量 背景 轮廓 色彩和纹理 用于无监督分类 代码 Singh K., Ojha U. & Lee Y. FineGAN: Unsupervised Hierarchical Disentanglement for Fine-Grained Object Generation and Discovery. CVPR, 2019. 概 利用GAN生成图片, 特别的是, 这是一种分层的生成方式: 背景 + 轮廓 + 色彩和纹理. 同时这个网络还可以用于无监督的分类. 主要内容…

Table of contents Introduction Survey papers Benchmark datasets Fine-grained image recognition Fine-grained recognition by localization-classification subnetworks Fine-grained recognition by end-to-end feature encoding Fine-grained recognition with e…