python 小兵(7)迭代器

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python 小兵(7)迭代器

阅读目录函数名的使用以及第一类对象闭包迭代器回到顶部函数名的使用以及第一类对象函数名的运用函数名是一个变量, 但它是一个特殊的变量, 与括号配合可以执行函数的变量 1.函数名的内存地址 1 2 3 4 def func(): print("呵呵") print(func) 结果: <function func at 0x1101e4ea0> 2. 函数名可以赋值给其他变量 1 2 3 4 5 def func(): print(&q…

Python基础之迭代器和生成器

阅读目录楔子 python中的for循环可迭代协议迭代器协议为什么要有for循环初识生成器生成器函数列表推导式和生成器表达式本章小结生成器相关的面试题返回顶部楔子假如我现在有一个列表l=['a','b','c','d','e'],我想取列表中的内容,有几种方式? 首先,我可以通过索引取值l[0],其次我们是不是还可以用for循环来取值呀? 你有没有仔细思考过,用索引取值和for循环取值是有着微妙区别的. 如果用索引取值,你可以取到任意位置的值,前提是你要知道这个值在什么位…

python is、==区别；with；gil；python中tuple和list的区别；Python 中的迭代器、生成器、装饰器

1. is 比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同 == 比较的是两个对象的内容是否相等 2. with语句时用于对try except finally 的优化,让代码更加美观, 例如常用的开发文件的操作,用try except finally 实现: f=open('file_name','r') try: r=f.read() except: pass finally: f.close() 打开文件的时候,为了能正常释放文件的句柄,都要加个try,然…

python基础之迭代器协议和生成器

迭代器和生成器补充:http://www.cnblogs.com/luchuangao/p/6847081.html 一递归和迭代略二什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如fo…

python设计模式之迭代器与生成器详解(五)

前言迭代器是设计模式中的一种行为模式,它提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素, 而又不需暴露该对象的内部表示.python提倡使用生成器,生成器也是迭代器的一种. 系列文章 python设计模式之单例模式(一) python设计模式之常用创建模式总结(二) python设计模式之装饰器详解(三) python设计模式之内置装饰器使用(四) python设计模式之迭代器与生成器详解(五) python可迭代对象和迭代器要点迭代即遍历,那么可迭代对象顾名思义就是可以遍历的数据类型或结构,…

Python之路迭代器协议、for循环机制、三元运算、列表解析式、生成器

Python之路迭代器协议.for循环机制.三元运算.列表解析式.生成器一.迭代器协议 a迭代的含义迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 b为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素.但对于字典.集合.文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器 c可迭代对象可迭代对象指的是内置有iter方法的对…

python基础8 -----迭代器和生成器

迭代器和生成器一.迭代器 1.迭代器协议指的是对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 4.迭代器的优缺点: 优点:不依赖于索引取:惰性计算,节省内存. 缺…

Python 拓展之迭代器

写在之前今天来讲讲「迭代器」的内容,其实已经拖了好多天了,感觉再不写就要忘记了.「迭代」相信对你来说已经不陌生了,我前面曾经专门用一篇文章来讲,如果你已经没有什么印象的话,就再点进去看看(零基础学习 Python 之初识迭代). 迭代器首先我们先来看一种检查是否可迭代的方法: >>> hasattr(list,'__iter__') True 可以用上面的这种方法检查已经学习过的其他默认类型的对象,比如字符串,列表,字典等是否是可迭代的. iter() 是一个特殊方法,它是迭代规则的…

【Python基础】迭代器、生成器

迭代器和生成器迭代器一 .迭代的概念 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 二.什么是迭代器协议 1.迭代器协议指:对象必须提供一个 next 方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,…

Python - 三大器迭代器,生层器,装饰器

目录 Python - 三大器迭代器,生层器,装饰器一. 容器二. 可迭代对象(iterable) 三. 迭代器四. 生成器五. 装饰器 1. 定义六. 闭包 Python - 三大器迭代器,生层器,装饰器在介绍三大器之前先来了解一下容器和可迭代对象... 一. 容器容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中.通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中(也有一些特例,并不是所有的元素都放在内存…

python之路——迭代器和生成器

阅读目录楔子 python中的for循环可迭代协议迭代器协议为什么要有for循环初识生成器生成器函数列表推导式和生成器表达式本章小结生成器相关的面试题返回顶部楔子假如我现在有一个列表l=['a','b','c','d','e'],我想取列表中的内容,有几种方式? 首先,我可以通过索引取值l[0],其次我们是不是还可以用for循环来取值呀? 你有没有仔细思考过,用索引取值和for循环取值是有着微妙区别的. 如果用索引取值,你可以取到任意位置的值,前提是你要知道这个值在什么位…

小学生都能学会的python(闭包和迭代器)

小学生都能学会的python(闭包和迭代器) 1. 函数名第一类对象函数名其实就是变量名 1). 可以像变量一样互相赋值. 2). 可以作为函数的参数,进行传递 3). 可以作为返回值返回 4). 可以作为集合的元素进行存储 # def chi(): # print("吃月饼") # print(chi) # fn = chi # 函数名可以进行赋值 # a = 10 # b = a # chi() # fn() # 函数名可以像变量名一样进行使用 # def func1(): #…

百万年薪python之路 -- 迭代器

3.1 可迭代对象 3.1.1 可迭代对象定义 **在python中,但凡内部含有 _ _ iter_ _方法的对象,都是可迭代对象**. 3.1.2 查看对象内部方法该对象内部含有什么方法除了看源码还有什么其他的解决方式么?当然有了, 可以通过dir() 去判断一个对象具有什么方法 s1 = 'alex' print(dir(s1)) dir()会返回一个列表,这个列表中含有该对象的以字符串的形式所有方法名.这样我们就可以判断python中的一个对象是不是可迭代对象了: s1 = 'alex…

python基础之迭代器协议和生成器（一）

一递归和迭代二什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 三 python中强大的for循环机制 for循环的本质:…

Python 闭包、迭代器、生成器、装饰器

Python 闭包.迭代器.生成器.装饰器一.闭包闭包:闭包就是内层函数对外层函数局部变量的引用. def func(): a = "哈哈" def func2(): print(a) # 引用了外层函数的局部变量a,闭包 func2() func() 我们可以使用__closure__来查看是否是闭包. def func(): a = "哈哈" def func2(): print(a) # 引用了外层函数的局部变量a,闭包 func2() print(fun…

python学习10—迭代器、三元表达式与生成器

python学习10—迭代器.三元表达式与生成器 1. 迭代器协议定义:对象必须提供一个next方法,执行该方法或者返回迭代中的下一项,或者返回一个StopIteration异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) 2. 可迭代对象实现了迭代器协议的对象,对象内部定义一个__iter__()方法 3. for循环实现机制字符串.列表,元组,字典,集合,文件等都不具有next方法,所以他们都不是可迭代对象(iterable object),但是为什么for循环可以进行呢? 原因:for循环首…

（转）python基础之迭代器协议和生成器（一）

一递归和迭代二什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 三 python中强大的for循环机制 for循环的本质:…

Python三大器之迭代器

Python三大器之迭代器迭代器协议迭代器协议规定:对象内部必须提供一个__next__方法,对其执行该方法要么返回迭代器中的下一项(可以暂时理解为下一个元素),要么就引起一个Stopiteration异常以终止迭代.(当所有元素被取干净后其实内部就会自动触发Stopiteration) 可迭代对象是指对象内部必须提供一个__iter__方法,并且只要是可迭代对象那么就可以通过__iter__方法创造出该对象所专属的迭代器. 注意: 1.迭代器(Iterator):必须有__next__方法…

Python 生成器与迭代器 yield 案例分析

前几天刚开始看 Python ,后因为项目突然到来,导致Python的学习搁置了几天.然后今天看回Python 发现 Yield 这个忽然想不起是干嘛用的了(所以,好记性不如烂笔头.).然后只能花点时间回顾一下廖雪峰老师 Python前面的课程内容了并对廖老师的课程内容做了以下总结: 迭代器(iter):迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器的对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问结束.迭代器只能往前不会退后. 不过也没什么,因为很少在迭代过程中往后退.另外迭代器一大优点是…

python基础之迭代器、装饰器、软件开发目录结构规范

生成器通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种方…

Python之路----------迭代器

直接用作于for循环的数据类型有以下几种: 1.集合类的数据类型:list tuple dict set str等 2.生成器generator,包括生成器和带有yiled 的generator function 上面这些可以直接用于for循环的对象统称为可迭代的对象Iterable. #coding=utf-8 from collections import Iterable print(isinstance({}, Iterable)) #True print(isinstance([],…

python初识生成器迭代器

生成器带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器) def xragns(): #定义函数生成器 print('小伙') yield ('好') #加上yield就会生成一个生成器 print('python') yield('hao') print('编程') yield('hao') x = xragns() #执行函数生代器仅仅是获得内部不会执行 ret = x.__next__() #生成器的next方法才会向下执行执行函数寻找下一个yield…

Python生成器、迭代器、可迭代对象

把一个列表[]改成()就创建了一个生成器:generator,generator保存的是算法. 可以用于for循环的数据类型:1.集合类型:list tuple dict set str2.generator 可以直接作用于for循环的对象统称为:可迭代对象(Iterable) from collections import Iterable print(isinstance([],Iterable)) print(isinstance({},Iterable)) print(isinstanc…

python杂记-4(迭代器&生成器)

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-#1.迭代器&生成器#生成器#正确的方法是使用for循环,因为generator也是可迭代对象:g = (x*x for x in range(10))for n in g: print(n)#斐波拉契数列(Fibonacci),除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到:#1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...#斐波拉契数列用列表生成式写不出来,但是,用函数把它打印出…