在QQ热线或者技术咨询会问到:"我有一副RGB的栅格图,想从上面提取相关的一些信息.能不能提取?精度有保证吗?"等等诸如此类的问题.本专题就採用我们经常使用的栅格地图进行建筑物轮廓信息的提取. 1. 採用数据:网上地图部分截图    2.  软件:ENVI Fx 3.  提取步骤: Ø  启动ENVI 5.1: Ø  点击载入影像数据. Ø  在Toolbox中找到工具:"/FeatureExtraction/Example Based Feature Extract…

利用edge()函数提取图像轮廓,绘制出对象的边界和提取边界坐标信息,matlab实现代码如下: close all;clear all;clc; % 提取图像轮廓,提取图像边缘 I = imread('yifu.jpg'); c = im2bw(I,graythresh(I)); figure; subplot(131);imshow(I); c = flipud(c); %实现矩阵c上下翻转 b = edge(c,'canny'); [u,v] = find(b); %返回边界矩阵b中非零元…

  clear all;close all;clc; I = imread('rice.png'); I = im2bw(I); J = bwperim(I); % 提取二值图像图像边缘 figure; subplot(121);imshow(I);title('原二值图像'); subplot(122);imshow(J);title('图像边缘'); ​ 其他提取图像边缘的方法: 利用膨胀和腐蚀提取图像边缘 matlab实现 https://blog.csdn.net/Ibelievesun…

是选择了不同的影像文件envi中selected rgb bands contain different spatial sizes…

雨忆博客中提到了sfntly(具体介绍可以看:https://code.google.com/p/sfntly/),利用其中sfnttool.jar就可以提取只包含指定字符的字体,如果想在页面中通过@font-face嵌入中文字体的话是一个不错的选择. sfnttool.jar的选项如下: java -jar sfnttool.jar -h Subset [-?|-h|-help] [-b] [-s string] fontfile outfile Prototype font subsette…

分享: 利用Readability解决网页正文提取问题   做数据抓取和分析的各位亲们, 有没有遇到下面的难题呢? - 如何从各式各样的网页中提取正文!? 虽然可以用SS为各种网站写脚本做解析, 但是互联网各类网站何止千万种, 纵使累死我们也是做不完的. 这里我给大家热情推荐使用Readability来彻底解决这个难题 (呵呵, 不是做广告, 真心热爱这个好东东) Raedability网站(www.readability.com)最引以为傲的就是其强大的解析引擎, 号称世界上最强大的文本解析神…

一.最小外接圆 #include "opencv2/opencv.hpp" #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; void main() { Mat srcImg = imread("E://10.png"); imshow("src", srcImg); Mat dstImg = srcImg.clone(); GaussianBlur(srcImg,…

转自原文 利用ArcGIS水文分析工具提取河网(转) DEM包含有多种信息,ArcToolBox提供了利用DEM提取河网的方法,但是操作比较烦琐(帮助可参看Hydrologic analysis sample applications),今天结合我自己的使用将心得写出来与大家分享.提取河网首先要有栅格DEM,可以利用等高线数据转换获得.在此基础上,要经过洼地填平.水流方向计算.水流积聚计算和河网矢量转化这几个大步骤. 1．洼地填平 DEM洼地(水流积聚地)有真是洼地和数据精度不够高所造成的洼地.…

等效介质理论模型---利用S参数反演法提取超材料结构的等效参数 S参数反演法,即利用等效模型的传输矩阵和S参数求解超材料结构的等效折射率n和等效阻抗Z的过程.本文对等效介质理论模型进行了详细介绍,并提供对应代码. 超材料的传输矩阵 超材料结构的传输矩阵函数为: 其中,d 为等效光学活性材料的厚度,n 为折射率,Z 表示阻抗. S参数和传输矩阵T 超材料结构的S参数和传输矩阵T满足下列方程: 利用以上两式,可以得到等效折射率n和相对阻抗的表达式 至此,超材料的等效介电常数与等效磁导率可通过阻抗与折…

1.轮廓提取 src = cv2.imread("***.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) gray = cv2.cvtColor(src ,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, binary = cv2.threshold(gray,,255,cv2.THRESH_BINARY) contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cv2.d…

任务:提取照片中轮廓   本次处理图片:我的女神之一  江一燕   导入模块: #jyy.show()   会打开本地图片浏览器       使用傅里叶反转 获取实部,舍弃虚部 去除小数部分 将一维数组,通过Image进行转换成图片    …

自编码(Autoencoder)介绍 Autoencoder是一种无监督的学习算法,将输入信息进行压缩,提取出数据中最具代表性的信息.其目的是在保证重要特征不丢失的情况下,降低输入信息的维度,减小神经网络的处理负担.简单来说就是提取输入信息的特征.类似于主成分分析(Principal Components Analysis,PAC) 对于输入信息X,通过神经网络对其进行压缩,提取出数据的重要特征,然后将其解压得到数据Y,然后通过对比X与Y求出预测误差进行反向传递,逐步提升自编码的准确性.训练完成…

0x01 前言 通常情况下,即使拥有管理员权限,也无法读取域控制器中的C:\Windows\NTDS\ntds.dit文件.那么什么是ntds.dit呢? ntds.dit文件是一个数据库,用于存储Active Directory数据,包括有关用户对象,组和组成员身份的信息.它包括域中所有用户的密码哈希.通过提取这些哈希值,可以使用诸如Mimikatz之类的工具执行哈希传递攻击,或使用诸如Hashcat之类的工具来破解这些密码.这些密码的提取和破解可以脱机执行,因此将无法检测到.一旦攻击者提取了…

原文:http://www.cnblogs.com/iamzyf/p/3529740.html 做数据抓取和分析的各位亲们, 有没有遇到下面的难题呢? - 如何从各式各样的网页中提取正文!? 虽然可以用SS为各种网站写脚本做解析, 但是互联网各类网站何止千万种, 纵使累死我们也是做不完的. 这里我给大家热情推荐使用Readability来彻底解决这个难题 (呵呵, 不是做广告, 真心热爱这个好东东) Raedability网站(www.readability.com)最引以为傲的就是其强大的解析…

#include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <imgproc/imgproc.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat image = imread(); namedWindow("image");…

一.事出 近期乌云漏洞平台等科技新闻,爆出Docker虚拟化 端口漏洞,本着热爱开源,实践动手的精神,我也去尝试了下,漏洞严重性确实很高,可以拿到root 登陆账户. 二.还原 2.1 通过扫描,我们找到了一些主机,下面是其中一台运行了docker 主机的服务器,并且开了ssh 端口 知道了22端口后,我们后面会利用此端口来使用root免密码登陆该主机. 2.2 我们可以利用2375 端口做什么? 看到上面的信息后,我们就知道,可以管理该主机上的docker 容器了,启动.停止.创建.下载镜像.…

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_1549483b70102wioy.html 最近几个月每天都在发通报.过程很繁琐,动作很机械,整个人就是一部机器,执行SQL,填Excel,发邮件.所以想把日报自动化了.最后找到一个叫EasySQLMAIL的软件,试了一下,很简单也很方便,特撰此文以记录. 软件的主页www.easysqlmail.com.下载和安装都很简单.安装完后,用Chrome打开http://127.0.0.1:9110,出现了EasySQLMAIL的…

var s ="总金额4500元"; var num= s.replace(/[^-]/ig,""); alert(num);// 上述示例会把数字匹配到直接转成数字: var s ="总金额4500元,利润:28"; var num = s.replace(/[^0-9]/ig,""); alert(num);//450028   如果遇到字符夹带数字的情况:上述就会直接转成数字拼接起来的方式: var nomuch = f…

基于内容的图像分析的重点是提取出图像中具有代表性的特征,而线条.轮廓.块往往是最能体现特征的几个元素,这篇文章就针对于这几个重要的图像特征,研究它们在OpenCV中的用法,以及做一些简单的基础应用. 一.Canny检测轮廓 在上一篇文章中有提到sobel边缘检测,并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致,而soble边缘检测是基于单一阈值的,我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高阈值时的边缘缺失这两个问题.而canny算子则很好的弥补了这一不足,从目前看来,canny边缘检测在…

http://ronny.blog.51cto.com/8801997/1394139 OpenCV成长之路:直线.轮廓的提取与描述 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://ronny.blog.51cto.com/8801997/1394139 基于内容的图像分析的重点是提取出图像中具有代表性的特征,而线条.轮廓.块往往是最能体现特征的几个元素,这篇文章就针对于这几个重要的图像特征,研究它们在OpenCV中的用法,以…

FindContours 在二值图像中寻找轮廓  int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour,  int header_size=sizeof(CvContour), int mode=CV_RETR_LIST,  int method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, CvPoint offset=cvPoint(0,0) ); image  输入的 8-比特.单通道…

4 具体步骤 4.1 DEM数据拼接 (1)打开ENVI软件,选择[File][Open],添加文件夹DEM数据中的影像,操作如图4.1.1所示,结果如图4.1.2. 图4.1.1 添加DEM数据影像 图4.1.2 影像添加结果 (2)数据拼接准备.选择[Mosaicking][Seamless Mosaic],点击[Add Scenes],添加所需拼接的影像.在[Main]选项卡中,将[Data Ignore Value]设置为"0.00",设置相应的[Color Matching…

利用python开发了一个提取sim.log 中的各个关键步骤中的时间并进行统计的程序: #!/usr/bin/python2.6 import re,datetime file_name='/home/alzhong/logs/qtat1/R2860.01.13/sim-applycommitrollback-bld1.log' file=open(file_name,'r') acnum=[];time_res=[];lnum=0 def trans_time(time): t1=datet…

对于一般的图像提取轮廓,这篇博文介绍了一个很好的方法,但是对于有噪声的图像,并不能很好地捕获到目标物体. 比如对于我的鼠标,提取的轮廓效果并不好,因为噪声很多: 所以本文增加了去掉噪声的部分. 首先加载原始图像,并显示图像 img = cv2.imread("temp.jpg") #载入图像 h, w = img.shape[:2] #获取图像的高和宽 cv2.imshow("Origin", img) #显示原始图像 然后进行低通滤波处理,进行降噪 blured…

可以证明,最简单的各向同性微分算子是拉普拉斯算子.一个二维图像函数 f(x,y) 的拉普拉斯算子定义为 ​ 其中,在 x 方向可近似为 ​ 同理,在 y 方向上可近似为 ​ 于是 我们得到满足以上三个公式的两个变量的离散拉普拉斯算子是 ​ 拉普拉斯变换所对应的滤波器模板为: 0 1 0 1 -4 1 0 1 0 使用matlab利用拉普拉斯算子试着提取一下图像的边缘 %使用拉普拉斯算子实现图像的边缘提取 close all;clear all;clc; I=imread('liftingbody…

本文主要总结一下在matlab中可用于进行轮廓提取的函数. 1 bwperim 根据参考资料[2]的提示,可以使用bwperim()函数进行轮廓提取,具体代码如下: %读取原图im = imread( filepath ); imshow(im);title('原图'); % 转二值图像bw = im2bw( im ); %轮廓提取 contour = bwperim(bw); figureimshow(contour);title('轮廓')    原图和所提取的轮廓分别如图1和图2所示. 图…

一.背景 作为地形特征线的山脊线.山谷线对地形.地貌具有一定的控制作用.它们与山顶点.谷底点以及鞍部点等一起构成了地形起伏变化的骨架结构.同时由于山脊线具有分水性,山谷线具有合水性特征,使得它们在地形分析中具有特殊的意义. 二.目的 了解基于DEM水文分析方法提取山脊线和山谷线的原理;掌握水流方向.汇流累积量提取原理及方法. 三.要求 利用ArcGIS水文分析模块提取出样区的山脊线和山谷线. 四.数据 25m分辨率的DEM数据,区域面积约140km²(\ChP11 \Ex1目录中). 五.算法思…

好久没有更新了,原谅自己放了个假最近又在赶进度,所以...更新的内容是很靠后的第八章,因为最近工作要用就先跳了,后面会更新笔记编号...加油加油! 在二值图像中寻找轮廓 void cv::findContours ( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset = Point() ) image: 输入图像,需为8位单…

声明:非原创,转载自互联网,有问题联系博主 1.轮廓的提取 从图片中将目标提取出来,常常用到的是提取目标的轮廓. OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours(), 它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>. 外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的 size代表了轮廓上点的个数.下面我们通过实例来看函数的用法. int main() { Mat image=imread(…

VGG16提取图像特征 (torch7) VGG16 loadcaffe torch7 下载pretrained model,保存到当前目录下 th> caffemodel_url = 'http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/very_deep/caffe/VGG_ILSVRC_16_layers.caffemodel'  th> proto_url='https://gist.github.com/ksimonyan/211839e770f7b53…