-- 语法: SELECT select_list FROM table_name [ WHERE search_condition ] [ GROUP BY group_by_expression ] [ HAVING search_condition ] [ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ] [limit m,n]    -- 示例: -- limit 0,10是从第一条开始,取10条数据 select classNo from table…

-- 语法: SELECT select_list FROM table_name [ WHERE search_condition ] [ GROUP BY group_by_expression ] [ HAVING search_condition ] [ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ] [limit m,n] -- 示例: -- limit 0,10是从第一条开始,取10条数据 select classNo from table_na…

书写顺序:select [查询列表] from [表] [连接类型] join [表2] on [连接条件] where [筛选条件] group by [分组列表] having [分组后的筛选条件] order by [排序列表] limit [偏移, 条目数] 执行顺序:from [表] [连接类型] join [表2] on [连接条件] where [筛选条件] group by [分组列表] having [分组后的筛选条件] order by [排序列表] limit [偏移, 条…

Mysql查询优化汇总 order by优化例子,group by优化例子,limit优化例子,优化建议 索引 索引是一种存储引擎快速查询记录的一种数据结构. 注意 MYSQL一次查询只能使用一个索引,这个说法是不正确的,MYSQL会在两个索引列中,使用OR查询的时候,进行索引合并(index_merge;Using union(col1,col2);),但这种建立索引会使得索引数据的膨胀,不建议使用.如果对多个字段使用索引,建立使用复合索引.   冗余和重复索引 Mysql需要单独维护重复的索…

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 这篇博客主要记录sql的五种子句查询语法! 一个重要的概念:将字段当做变量看,无论是条件,还是函数,或者查出来的字段. select五种子句 where 条件查询 group by 分组 having 筛选 order by 排序 limit 限制结果条数 为了练习上面5种子句,先建立一张goods表,主要用于查询操作,表结构如下: 所有数据: 1.基础查询 —— where where常用运算符: 1.1 查出主键为20的商品 :mysql> SEL…

查询操作 group by. order by. join . distribute by. sort by. clusrer by. union all 底层的实现 mapreduce 常见的聚合操作 count计数 count(*) 所有值不全为NULL时,加1操作 count(1) 不管有没有值,只要有这条记录,值就加1 count(col) col列里面的值为null,值不会加1,这个列里面的值不为NULL,才加1 sum求和 sum(可转成数字的值)  返回bigint avg求平均值…

目录 1.基础查询 -- where 2. group by 与 统计函数 3. having 4.where + group by + having + 函数 综合查询 5. order by + limit 五种子句总结: 一个重要的概念:将字段当做变量看,无论是条件,还是函数,或者查出来的字段. select五种子句 where 条件查询 group by 分组 having 筛选 order by 排序 limit 限制结果条数 为了练习上面5种子句,先建立一张goods表,主要用于查询…

原文链接:http://www.ifyao.com/2015/01/26/%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A1%A8%E4%B8%AD%E7%9A%84%E8%AE%B0%E5%BD%95-select-where%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BC%8F%E3%80%81group-by%E3%80%81having%E3%80%81limit/ 操作数据表中的记录——SELECT一.查找记录1.语法: SELECT select_e…

主要限制三种情况 (1) 有partition的表查询需要加上where子句,筛选部分数据实现分区裁剪,即不允许全表全分区扫描,防止数据过大 (2) order by 执行时只产生一个reduce,必须加上limit限制结果的条数,防止数据量过大造成1个reduce超负荷 (3) join时,如果只有一个reduce,则不支持笛卡尔积查询.也就是说必须要有on语句的关联条件,做自然连接. group by和order by 同时使用,不会按组进行排序 where,group by,having,…

hive> select * from app_data_stats_historical where os='1' group by dt limit 100; 出现结果如下: 2014-01-01 2014-01-06 ...... 2014-02-07 2014-02-10 2014-02-14 2014-02-17 2014-02-24 (只返回了一列日期.说明* 不起作用.不过这样,可以查看总共哪些日期,有效,存在数据) 加上having命令,having只作用于group by中的字…