lvm再次学习】的更多相关文章

目录 LVM构架 分区 pvcreat vgcreat lvcreat 格式化文件系统 挂载至目录 已经学过很多很多遍LVM了,每次都觉得自己学会了,每次都是得查询才能搞定,这次给LVM做个专题,在有道云笔记上也开个专题,专门就记录LVM的使用. 郁闷死了~ LVM构架 LVM的构架如下图: LVM不同阶段描述 LVM操作基本命令 分区 fdisk -l lsblk fdisk /dev/sdb n p [回车] [回车] [回车] p w fdisk -l lsblk 这样就给sdb分了一个区…
再次学习mysql优化 表的设计规范化(三范式) 添加索引(普通索引.主键索引.唯一索引.全文索引) 分表(水平分割.垂直分割) 读写分离(写add.update.delete) 存储过程 对mysql配置优化(配置最大并发数my.ini,调整缓存大小) Mysql硬件升级 定时删除不需要的数据.定时碎片整理(myisam)   三范式:3NF: 反3NF:   SQL语句优化: 定位:慢查询 运行状态查询(运行时间.并发数.等show status ) Show status like 'co…
一个执着于技术的公众号 前言 在上一章节,我们学习了LVM逻辑卷管理技术,知道了LVM能够通过增减PE的数量来弹性调整文件系统的大小.除此之外,LVM还有另一个重要功能「LVM快照技术」,也就是可以给文件系统做一个备份. LVM快照原理 ❝ 在讲LVM之前,大家先思考一个问题:为什么不管多大的逻辑卷进行备份,快照都会在几秒之内完成? ❞ 其实LVM快照采用写时复制技术(copy-on-wire,COW),即当LVM快照创建的一瞬间,系统会记录那个时间点逻辑卷的状态.数据等.此时拍下的快照相当于一…
做JAVA开发的都知道myeclipse, 我们在myeclipse中新建一个类,然后保存, 如何正常的话,那么在项目指定的目录(也就是项目的output目录)就会生成同名的class文件, 可是,我们都知道myeclipse中的类的编译的原理? 看起来很简单的东西, 其实不搞清楚的话, 也是会让自己吃大亏的! 所谓基础不牢固, 是很难成长的. ---- 很大可能只是在泥潭中沉沦, 想想自己前几年的经历就知道了. 项目部署在 虚拟机的 tomcat上, tomcat启动的时候出现了错误, [ER…
学习C++类,首先要说C中的结构体,虽然C++类扩展了C中的结构体,可以添加成员函数,但他们是有区别的.在结构体中,成员变量.成员函数都是公有的,而类中,一般是成员变量是私有的,成员函数是公有的,私有的成员变量一般对象不可调用(数据隐藏),只能是成员函数来调用. 代码1: #include <iostream> using namespace std; class MyClass { private: int m_value; public: int get(); void set(int n…
  Linux下的大页分为两种类型:标准大页(Huge Pages)和透明大页(Transparent Huge Pages).Huge Pages有时候也翻译成大页/标准大页/传统大页,它们都是Huge Pages的不同中文翻译名而已,顺带提一下这个,免得有人被这些名词给混淆.误导了.Huge Pages是从Linux Kernel 2.6后被引入的.目的是使用更大的内存页面(memory page size) 以适应越来越大的系统内存,让操作系统可以支持现代硬件架构的大页面容量功能.透明大页…
以前对于文件管理的认识只限于UGO的管理,对于特殊权限的学习还是一知半解.重新学习了一遍,我自己理解的东东记录一下. 首先,列一下SUID.SGID.Sticy Bit所代表的权限数值.就好像rwx分别对应4,2,1一样,SUID.SGID.Sticy Bit分别对应的数值也是4.2.1. 权限对应的数值 SUID 4 SGID 2 Sticky Bit 1 r 4 w 2 x 1     为了下面的例子做准备,现在假设有一个文件a,权限为 -rw-rw-r--,对应的数值为664 一.SUID…
lvm是逻辑卷管理的简称,它将一个或多个物理硬盘分区(PV)组成一个逻辑硬盘(VG)来使用,  然后从这个VG中划分出逻辑分区(LV), 以上概念是我理解的东西,可能和书上的不一样. 以下所有命令都是在CENTOS6.5上进行操作的 1:对磁盘进行分区 使用fdisk对磁盘进行分区.注意分区的格式,LVM对应的是8e, 创建完成后记得重启电脑. Command (m for help): p Disk /dev/vda: bytes heads, sectors/track, cylinders…
title: requests模块的再次理解 date: 2020-03-10 22:44:26 tags: 1.response的解析 当requests模块发送请求后,我们会对其响应的数据也就是response进行解析,解析的方式有两种. response.text 该方法返回的是str. 该方法的默认解码方式是'ISO-8859-1'. 想要更改解码方式,需要设置response的解码方式,如response.encoding = 'uft-8' response.content 该方法返…
1. 起因 某天,一个同事跟我反馈说在windows上调试公司产品的一个交易核心时出现了使用未初始化的指针导致后台服务崩溃的情况.示例代码如下所示: struct sample { ][]; //... other members }; void test() { sample* sample_ptr = ]; ; i < ; i++) sample_ptr[].ptr_table[][i] = new int(i); // 实际系统中是根据初始化数据对sample_ptr数组中的对象进行赋值,…
一.WPF介绍 先说下WPF,她的简称是Windows Presentation Foundation,注意到Presentation这个单词了吧,展现的意思,后面那个是基础,展现基础,WPF是一种展现的基础框架.她运用Direct3d技术,而且实现了界面元素的外观和行为分离,这不是很流行的解耦思想嘛,呵呵,很先进的样子哟.值得一提的是WPF使用的布局语言是Xaml,布局有些类似网页布局,不错的布局方式,比winform布局方便很多. 如果说winform还有这win32和mfc的影子,这次可以…
1.0 匿名函数和匿名类: internal delegate int AddDel(int a, int b); //泛型委托 delegate T Demo<T>(int a,int b); delegate T Demo2<T,T1>( T1 a, int b); //Func Action 区别:Action就是没有返回值 Func有返回值 ,传人参数一共有16个 class Program { static void Main(string[] args) { #regi…
1.maven配置.…
mesg 发送信息给root y n write/talk 写消息给 wall 给所有用户发送消息 ps -aux ps -elF pstree 命令行跳转:CTRL+a行首 CTRL+e行尾 CTRL+u清除光标左侧至开头 CTRL+k清除光标右侧至结尾 CTRL+左右键 history -c 清除所有命令 history -d 从第500个历史开始 删除10个命令记录 tr 'a-z' 'A-Z' 替换命令 wc -l grep --color -i -v显示没有被模式匹配到的行 sed(S…
 javascript中的全部函数的參数传递都是依照值传递的,做了以下測试:    function addTen(num){ num +=10; return num; } var count = 20; var result = addTen(count); alert(cont); //20 alert(result); //30   好吧.上面仅仅是做了基本类型的传递,再做个引用类型的传递看看: function setName(obj){ obj.name="Mark"; }…
https://blog.csdn.net/linuxheik/article/details/73294658…
url 路由系统 urlpatterns = [ # path('admin/', admin.site.urls), path('index/', views.index), re_path('^edit/(\w+)/$',views.edit1), # 加上 $ re_path('^edit/(\w+).html$',views.edit2), # 如果前面不加结尾符,则不能匹配此url re_path('^edit/(?P<a2>\w+)/(?P<a1>\w+).html$'…
Iterator : 返回的结果是:{value, done} function chef(foods){ let i = 0; return { next(){ let done = ( i> foods.length);            let value = !done? foods[i++]:undefined return{ value, done } } } } let wanghao = chef(['西红柿','鸡蛋']) console.log(wanghao.next(…
Git 究竟是怎样的一个系统呢?为什么在SVN作为版本控制工具已经非常流行的时候,还有Git这样一个版本控制工具呢?Git和SVN的区别在哪儿呢?Git优势又在哪呢?下面PHP程序员雷雪松带你一起详细的聊一下Git. Git 是由Linux 的缔造者 Linus Torvalds开发出自己的版本系统,Linux 内核开源项目是由Git来作为版本管理工具管理的.这样一说是不是觉得Git肯定不能小觑. Git 设计的时候是分布式版本控制系统,而SVN是集中化的版本控制系统.如果SVN服务器的发生故障…
numpy.scipy官方文档  pandas官方网站  matplotlib官方文档 一.数据结构 二.数据处理 1.数据获取(excel文件数据基本信息) #coding=utf-8 import pandas as pd import numpy as np excel_data = pd.read_excel("test.xlsx") print excel_data.shape #显示数据多少行多少列 print excel_data.index #显示数据所有行的索引数 p…
1,概述 2,Collection 2.1,Set[接触比较少] 2.1.1 TreeSet 底层由TreeMap实现 基于红黑树实现,支持有序性操作,例如根据一个范围查找元素的操作.但是查找效率不如 HashSet,HashSet 查找的时间复杂度为 O(1),TreeSet 则为 O(logN). 2.1.2 HashSet[完成] 基于哈希表实现,支持快速查找,但不支持有序性操作.并且失去了元素的插入顺序信息[由HashMap的数据存储行为有关系],也就是说使用 Iterator 遍历 H…
爆所有数据库 select schema_name from information_schema.schemata 先爆出多少个字段 id = 1 order by ?; mysql5.0及以上 都有一个information_scheam这个数据库 informatino_schema 数据库 information_scheama 下面的表(tables) 存放的一些字段 比较有用 所以从information_schema.tables where table_schema = '数据库…
Lvm动态逻辑卷 一.             基本概念 LVM 把实际的物理磁盘数据映射到一个简单而灵活的虚拟逻辑存储视图上,藉以控制磁盘资源: 也就是重新考虑了管理文件系统和卷的方法,在文件系统管理中增加了一个额外的抽象层,可以实现虚拟分区或者动态建立一个逻辑卷以及更改卷的大小,允许文件系统跨越磁盘等功能.   物理卷(PV):Physical Volume 硬盘分区或从逻辑上与硬盘分区具有同样功能的设备(如 RAID),是 LVM 的基本存储逻辑块, 和基本的物理存储介质(如分区.磁盘等)…
最近帮客户解决发布订阅的问题时,突然遇到这样一个问题发布订阅中报下面的错误,另外执行alter table 操作时也会报错 : 问题很奇怪发布订阅和CLR有什么关系?memtoleave内存是个啥?回忆学习体系架构的时候,确实看到过memtoleave内存,但是是什么已经完全想不起来了,所以拿起书本回味一下学习的快感... ---------------转载请注明出处------------http://www.cnblogs.com/double-K/p/5049417.html-------…
  去年 6 月份写的博文<Yusuke Sugomori 的 C 语言 Deep Learning 程序解读>是囫囵吞枣地读完一个关于 DBN 算法的开源代码后的笔记,当时对其中涉及的算法原理基本不懂.近日再次学习 RBM,觉得有必要将其整理成笔记,算是对那个代码的一个补充.  目录链接 (一)预备知识 (二)网络结构 (三)能量函数和概率分布 (四)对数似然函数 (五)梯度计算公式 (六)对比散度算法 (七)RBM 训练算法 (八)RBM 的评估 作者: peghoty 出处: http:…
  去年 6 月份写的博文<Yusuke Sugomori 的 C 语言 Deep Learning 程序解读>是囫囵吞枣地读完一个关于 DBN 算法的开源代码后的笔记,当时对其中涉及的算法原理基本不懂.近日再次学习 RBM,觉得有必要将其整理成笔记,算是对那个代码的一个补充.  目录链接 (一)预备知识 (二)网络结构 (三)能量函数和概率分布 (四)对数似然函数 (五)梯度计算公式 (六)对比散度算法 (七)RBM 训练算法 (八)RBM 的评估 作者: peghoty 出处: http:…
  去年 6 月份写的博文<Yusuke Sugomori 的 C 语言 Deep Learning 程序解读>是囫囵吞枣地读完一个关于 DBN 算法的开源代码后的笔记,当时对其中涉及的算法原理基本不懂.近日再次学习 RBM,觉得有必要将其整理成笔记,算是对那个代码的一个补充.  目录链接 (一)预备知识 (二)网络结构 (三)能量函数和概率分布 (四)对数似然函数 (五)梯度计算公式 (六)对比散度算法 (七)RBM 训练算法 (八)RBM 的评估 作者: peghoty 出处: http:…
  去年 6 月份写的博文<Yusuke Sugomori 的 C 语言 Deep Learning 程序解读>是囫囵吞枣地读完一个关于 DBN 算法的开源代码后的笔记,当时对其中涉及的算法原理基本不懂.近日再次学习 RBM,觉得有必要将其整理成笔记,算是对那个代码的一个补充.  目录链接 (一)预备知识 (二)网络结构 (三)能量函数和概率分布 (四)对数似然函数 (五)梯度计算公式 (六)对比散度算法 (七)RBM 训练算法 (八)RBM 的评估 作者: peghoty 出处: http:…
  去年 6 月份写的博文<Yusuke Sugomori 的 C 语言 Deep Learning 程序解读>是囫囵吞枣地读完一个关于 DBN 算法的开源代码后的笔记,当时对其中涉及的算法原理基本不懂.近日再次学习 RBM,觉得有必要将其整理成笔记,算是对那个代码的一个补充.  目录链接 (一)预备知识 (二)网络结构 (三)能量函数和概率分布 (四)对数似然函数 (五)梯度计算公式 (六)对比散度算法 (七)RBM 训练算法 (八)RBM 的评估 作者: peghoty 出处: http:…
  去年 6 月份写的博文<Yusuke Sugomori 的 C 语言 Deep Learning 程序解读>是囫囵吞枣地读完一个关于 DBN 算法的开源代码后的笔记,当时对其中涉及的算法原理基本不懂.近日再次学习 RBM,觉得有必要将其整理成笔记,算是对那个代码的一个补充.  目录链接 (一)预备知识 (二)网络结构 (三)能量函数和概率分布 (四)对数似然函数 (五)梯度计算公式 (六)对比散度算法 (七)RBM 训练算法 (八)RBM 的评估 作者: peghoty 出处: http:…