Reducer receives (key, values) pairs and aggregate values to a desired format, then write produced (key, value) pairs back into HDFS. E.g. Input: (term, [1, 1, 1, 1]) Output: (term, 4) Reducer Class Prototype: Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWrit…

Mapper maps input key/value pairs into intermediate key/value pairs. E.g. Input: (docID, doc) Output: (term, 1) Mapper Class Prototype: Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> // Object:: INPUT_KEY // Text:: INPUT_VALUE // Text:: OUTPUT_KEY // IntWr…

前言 前面一篇博文写的是Combiner优化MapReduce执行,也就是使用Combiner在map端执行减少reduce端的计算量. 一.作业的默认配置 MapReduce程序的默认配置 1)概述 在我们的MapReduce程序中有一些默认的配置.所以说当我们程序如果要使用这些默认配置时,可以不用写. 我们的一个MapReduce程序一定会有Mapper和Reducer,但是我们程序中不写的话,它也有默认的Mapper和Reducer. 当我们使用默认的Mapper和Reducer的时候,m…

简单解释 MapReduce 算法 一个有趣的例子 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃? MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论 拆分 MapReduce合并了两种经典函数: 映射(Mapping)对集合里的每个目标应用同一个操作.即,如果你想把表单里每个单元格乘以二,那么把这个函数单独地应用在每个单元格上的操作就属于mappi…

package com.my.hadoop.mapreduce.wordcount; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.LongWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.map…

一个有趣的例子 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃?   MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论 拆分 MapReduce合并了两种经典函数: 映射(Mapping)对集合里的每个目标应用同一个操作.即,如果你想把表单里每个单元格乘以二,那么把这个函数单独地应用在每个单元格上的操作就属于mapping. 化简(Reducing…

MapReduce原理与设计思想 简单解释 MapReduce 算法 一个有趣的例子:你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃? MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论 拆分 MapReduce合并了两种经典函数: 映射(Mapping)对集合里的每个目标应用同一个操作.即,如果你想把表单里每个单元格乘以二,那么把这个函数单独地应用在…

在Windows下面运行hadoop的MapReduce程序的方法: 1.下载hadoop的安装包,这里使用的是"hadoop-2.6.4.tar.gz": 2.将安装包直接解压到D盘根目录: 3.配置环境变量: 4.下载hadoop的eclipse插件,并将插件放到eclipse的plugins目录下: 5.打开Eclipse,选择菜单"Window"-->"Preferences",在左侧找到"Hadoop Map/Reduc…

1.基本概念 2.Mapper package com.ares.hadoop.mr.wordcount; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; //Long, String,…

转自:http://www.cnblogs.com/wuyudong/p/mapreduce-principle.html 简单解释 MapReduce 算法 一个有趣的例子 你想数出一摞牌中有多少张黑桃.直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃? MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张是黑桃,然后把这个数目汇报给你 你把所有玩家告诉你的数字加起来,得到最后的结论 拆分 MapReduce合并了两种经典函数: 映射(Mapping)对集合里…

MapReduce工程(IDEA) hadoop 1. maven工程 1.1 创建maven工程 1.2 修改配置文件 1.3 Mapper类 1.4 Reduces类 1.5 Driver类 1.6 入口类 1.7 测试 2. 普通工程 2.1 添加依赖 2.2 打包 1. maven工程 1.1 创建maven工程 选择创建工程. 创建工程 选择Maven工程,不选模板. maven选项 填好坐标,选择项目存放地址,创建工程. 坐标 1.2 修改配置文件 修改pom.xml,mainCla…

1.1  Mapreduce作业流JobControl和Oozie 更复杂的任务,需要多个mapreduce作业,形成作业流,而不是增加map和reduce的复杂度.复杂问题,可以用高级语言pig.hive.cascading.crunch.spark. 1.1.1         问题分解成mapreduce作业流 按天统计每天的最高气温,求出每月的最高气温平均值:再找出每年中平均气温最高的月,找出1901-2000年哪一年的哪一个月的平均气温最高.分解为mapreduce作业流. Mapre…

1.MapReduce是什么 Hadoop MapReduce是一个软件框架,基于该框架能够容易地编写应用程序,这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上,并以一种可靠的,具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集.这个定义里面有着这些关键词, 一是软件框架,二是并行处理,三是可靠且容错,四是大规模集群,五是海量数据集. 2 MapReduce做什么 MapReduce擅长处理大数据,它为什么具有这种能力呢?这可由MapReduce的设计思想发觉.MapReduce的思想就是“…

前文 一.CentOS7 hadoop3.3.1安装(单机分布式.伪分布式.分布式 二.JAVA API实现HDFS MapReduce编程实例 @ 目录 前文 MapReduce编程实例 前言 注意事项 单词统计 WordCount MapReduce 经典案例--倒排索引 MapReduce 经典案例--数据去重 MapReduce 经典案例--TopN Github下载地址 前言 简介 讲解_Hadoop 中文网 Hadoop测试项目:HadoopDemo 注意事项 如果下载了Hadoop…

在MR程序的开发过程中,经常会遇到输入数据不是HDFS或者数据输出目的地不是HDFS的,MapReduce的设计已经考虑到这种情况,它为我们提供了两个组建,只需要我们自定义适合的InputFormat和OutputFormat,就可以完成这个需求,这里简单的介绍一个从MongoDB中读数据,并写出数据到MongoDB中的一种情况,只是一个Demo,所以数据随便找的一个. 一.自定义InputFormat MapReduce中Map阶段的数据输入是由InputFormat决定的,我们查看org.a…

var map = function(){ if (this.gscode == "ZTJB"){ ymd = this.ymd; emit("maxymd", ymd); } } var reduce = function(key, values){ var maxYmd = values[0]; for (var i=1; i<values.length; i++){ if (maxYmd < values[i]){ maxYmd = values[…

先看一下目录结构 这里是job接口,负责参数的传递和定时的调用 下面的图是MR 程序相关的目录图片,其中MR的入口程序负责读取数据,并指定对应的Map.Reduce程序. 程序的流程 首先简单的说一下,整体的流程: 首先是一个Job(定时任务),定时调用 入口程序,拼装参数. job调用 MR的入口程序,入口程序获得job传入的参数,根据参数获得所需的数据:可以去Hbase.mysql.HDFS中获取数据:这个文件会配置job名.要调用的Mapper.Reduce,添加需要的jar包 数据传入M…

设想一下,当你的系统引入了spark或者hadoop以后,基于Spark和Hadoop已经做了一些任务,比如一连串的Map Reduce任务,但是他们之间彼此右前后依赖的顺序,因此你必须要等一个任务执行成功后,再手动执行第二个任务.是不是很烦! 这个时候Oozie乌贼就派上用场了,它可以把多个任务组成一个工作流,自动完成任务的调用. 至于为什么要取这样的名字,我的理解是,乌贼有很多只脚但是只有一个身体,这正像是工作流引擎一样,功能很多,可以做的事情很多,但是都是受到一个调度器控制:它的身体很柔软…

oozie调度系统调研 1. 关于oozie的简单说明 oozie应用程序目录结构说明: 一个完整的oozie应用程序一般情况下至少包含三个文件及目录:job.properties.workflow.xml.lib(lib表示为用来存放程序运行需要的jar包,非必需) flow nodes的六种类型: start, end, decision, fork, join, kill action-node的部分类型: Hadoop map-reduce, Hadoop file system, Pi…

什么是Oozie? Oozie是一个工作流引擎服务器,用于运行Hadoop Map/Reduce和Pig 任务工作流.同时Oozie还是一个Java Web程序,运行在Java Servlet容器中,如Tomcat. Oozie工作流中拥有多个Action,如Hadoop Map/Reuce job,Hadoop Pig job等,所有的Action以有向无环图(DAG Direct Acyclic Graph)的模式部署运行.所以在Action的运行步骤上是有方向的,只能上一个Action运行…

Oozie是一个工作流引擎服务器,用于运行Hadoop Map/Reduce和Pig 任务工作流.同时Oozie还是一个Java Web程序,运行在Java Servlet容器中,如Tomcat. Oozie工作流中拥有多个Action,如Hadoop Map/Reuce job,Hadoop Pig job等,所有的Action以有向无环图(DAG Direct Acyclic Graph)的模式部署运行.所以在Action的运行步骤上是有方向的,只能上一个Action运行完成后才能运行下一个…

hadoop的架构 HDFS + MapReduce = Hadoop MapReduce = Mapper + Reducer hadoop的生态系统 准备四个节点,系统版本为CentOS7.3 192.168.135.170 NameNode,SecondaryNameNode,ResourceManager 192.168.135.171 DataNode,NodeManager 192.168.135.169 DataNode,NodeManager 192.168.135.172 Da…

前提准备: 1.hadoop安装运行正常.Hadoop安装配置请参考:Ubuntu下 Hadoop 1.2.1 配置安装 2.集成开发环境正常.集成开发环境配置请参考 :Ubuntu 搭建Hadoop源码阅读环境 MapReduce编程实例: MapReduce编程实例(一),详细介绍在集成环境中运行第一个MapReduce程序 WordCount及代码分析 MapReduce编程实例(二),计算学生平均成绩 MapReduce编程实例(三),数据去重 MapReduce编程实例(四),排序 M…

背景 之前项目中的sqoop等离线数据迁移job都是利用shell脚本通过crontab进行定时执行,这样实现的话比较简单,但是随着多个job复杂度的提升,无论是协调工作还是任务监控都变得麻烦,我们选择使用oozie来对工作流进行调度监控.在此介绍一下oozie~ 官网介绍 首先看官网首页介绍:http://oozie.apache.org (1)Oozie是一个管理 Apache Hadoop 作业的工作流调度系统. (2)Oozie的 workflow jobs 是由 actions 组成的…

完整PDF版本:<Apache Hadoop2.x边安装边入门> 目录 第一部分:Linux环境安装 第一步.配置Vmware NAT网络 一. Vmware网络模式介绍 二. NAT模式配置 第二步.安装Linux操作系统 三. Vmware上安装Linux系统 四.设置网络 五.修改Hostname 六.配置Host 七.关闭防火墙 八.关闭selinux 第三步.安装JDK 九.安装Java JDK 第二部分:Hadoop本地模式安装 第四步. Hadoop部署模式 第五步.本地模式部署…

1.       FS Shell 1.1     简介 调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args>的形式. 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数.URI格式是scheme://authority/path.对HDFS文件系统,scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file.其中scheme和authority参数都是可选的,如果未加指定,就会使用配置中指定的默认scheme.一个HDFS文件或目录比如/parent/chi…

这次来聊聊clojure的并行与并发,如果你还不知clojure为何物,请翻翻我的上一篇推文.“并行”是指clojure对并行计算的支持(parallel computing),“并发”是其并发特性(concurrency).用通俗的话来说,“并行”是同一时间做多件事情,“并发”是同一时间应对多件事情.举个例子,“并行”就类似于GPU做3D绘图,左手画圆.右手画方:“并发”就类似于web 服务器利用服务器的多个内核来同时处理来自用户的多个请求.如果还不够明白,请大家google一下wiki.^_…

大数据离线计算hadoop2.x 三周(6天) markdown文本剪辑器 罗振宇--跨年演讲,时间的朋友 http://tech.163.com/16/0101/11/BC87H8DF000915BF.html 勤奋的男人和爱笑的女人运气都不会太差. 1. 什么是Hadoop 2. hadoop生态系统架构功能与原理 3. hadoop核心模块组成 4. hadoop 2.x伪分布式环境搭建与配置.测试 一.前置课程: Linux: Java: 应用程开发>系统层开发 数据库: SQL on…

一.下载并安装Centos 7 传送门:https://www.centos.org/download/    注:下载DVD ISO镜像 这里详解一下VMware安装中的两个过程 网卡配置 是Additional search domains:8.8.4.4也是谷歌提供的免费DNS服务器Ip地址 二.SecureCRT远程操控 ping www.baidu.com 发现slave1,2不通,而master可以ping通,查看master配置,发现两个从机少了一些配置. 安装vim:yum in…

本文的配置环境是VMware10+centos2.5. 在学习大数据过程中,首先是要搭建环境,通过实验,在这里简短粘贴书写关于自己搭建大数据伪分布式环境的经验. 如果感觉有问题,欢迎咨询评论. 零:下载ruanjian 1.下载 2.下载网址 https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ 一:伪分布式准备工作 1.规划目录 2.修改目录所有者和所属组 3.删除原有的jdk 4.上传需要的jdk包 5.增加jdk 的执行权限 6.解压jdk 7.修改…