八:The YARN Timeline Server】的更多相关文章

一.Overview 介绍     yarn timeline server用于存储和检查应用程序过去和现在的信息(比如job history server).有两个功能: 1.Persisting Application Specific Information 保存应用程序特定的信息     收集和检索应用程序或者框架的特定信息.如装mr任务的map\reduce数量通过TimeClient发布到Timeline Server中.然后用户可以通过wetrest 来查询这些参数. 2.Pers…
ResourceManger Restart ResourceManager负责资源管理和应用的调度,是YARN的核心组件,有可能存在单点失败的问题.ResourceManager Restart是使RM在重启动时能够使Yarn集群正常工作的feature,并且使RM的出现的失败不被用户知道. ResourceManager Restart feature is divided into two phases: ResourceManager Restart Phase 1 (Non-work-…
HDP3.1 中的 YARN 的 timeline server 默认使用内置的 HBase,不知道为什么,总是过几天就挂掉,暂时还没找到原因.后来想着让它使用外部的 HBase 看看会不会还有此问题.配置如下: 前提: Ambari 中已经装好 YARN 和 HBase 了. (1)把 YARN 的配置页中 Advanced yarn-hbase-env 部分里的下面三个值改成 HBase 配置页里相应的值.然后重启 YARN 的服务. hbase.zookeeper.quorum hbase…
1. timeline是什么 2. timeline能做什么 3. timeline结构 4. timeline怎么配置   1). timeline是什么? 它能存储和检索应用当前和历史信息在yarn配置的地址里,它有两个特性:持久化应用特定信息和保存已完成应用的相关信息   目前的现状: 1. timeline 服务器的核心功能已完成 2. 它可以工作在安全和非安全的集群上 3. 通用的history server已经构建在timeline store上 4. timeline的的存储可以存…
[译注:此文为翻译,由于本人水平所限,疏漏在所难免,欢迎探讨指正] 原文链接:传送门. 在本章节我们检查唯一索引.唯一索引的特别之处在于它不仅提供了性能益处,而且提供了数据完整性益处.在SQL SERVER中,唯一索引是保证主键约束和候选键约束的唯一合理的方式. 唯一索引和约束         唯一索引与其他任何索引并没有什么不同,唯一不同之处在于它不允许多个条目具有相同的索引键值.既然索引中的一个条目映射到了交互表的一行,那么阻止条目被加入到索引中便是阻止了数据行被加到表中.这便是为什么唯一索…
一.pip install pymssql即可安装pymssql库 二.Python连接SQL Server数据库     实例代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-"""@author:Administrator"""import pymssql def main(): #创建SqlServer连接 conn = pymssql.connect(host='服务器IP',user='sa',password='****',da…
概述 YARN命令是调用bin/yarn脚本文件,如果运行yarn脚本没有带任何参数,则会打印yarn所有命令的描述. 使用: yarn [--config confdir] COMMAND [--loglevel loglevel] [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS] YARN有一个参数解析框架,采用解析泛型参数以及运行类. 命令参数 描述 --config confdir 指定一个默认的配置文件目录,默认值是: ${HADOOP_PREFIX}/conf.…
目录 一些基本知识 ResourceManager 的恢复 Resource Manager的HA YARN Node Labels YARN Node Attributes Web Application Proxy YARN Timeline Server 基于yarn的API,编写一个可以部署到yarn集群执行的应用 应用安全 Node Manager Health Checker Service CGroups with YARN Secure Containers 移除节点 Oppor…
前言: 好吧我承认已经有四年多没有更新博客了.... 在这四年中发生了很多事情,换了工作,换了工作的方向.在工作的第一年的时候接触机器学习,从那之后的一年非常狂热的学习机器学习的相关技术,也写了一些自己的理解和感悟.今天大概看了一下这个博客的总体阅读人数已经有70多万了,印象中之前还只有十多二十万.很高兴这些文章能够帮助你更好的理解一些机器学习相关的基础知识,非常感谢各位读者和爬虫机器人(:-p)的支持! 后来个人选择将工作的方向从机器学习换到了Hadoop相关领域,中间有很多感悟我想之后再单独…
本来想祝大家节日快乐,哎,无奈浪尖还在写文章.谴责一下,那些今天不学习的人.对于今天入星球的人,今天调低了一点价格.减少了20大洋.机不可失失不再来.点击阅读原文或者扫底部二维码. hive概述 Hive为Hadoop提供了一个SQL接口. Hive可以被认为是一种编译器,它将SQL(严格来说,Hive查询语言 - HQL,SQL的一种变体)转换为一组Mapreduce / Tez / Spark作业. 因此,Hive非常有助于非程序员使用Hadoop基础架构. 原来,Hive只有一个引擎,即M…