快速排序的c++实现和 python 实现

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快速排序的c++实现和 python 实现

最近在学python,其中有个要求实现快速排序的练习,就顺便复习了c++的快速排序实现. 快速排序的基本思想是,通过一轮的排序将序列分割成独立的两部分,其中一部分序列的关键字(这里主要用值来表示)均比另一部分关键字小.继续对长度较短的序列进行同样的分割,最后到达整体有序.在排序过程中,由于已经分开的两部分的元素不需要进行比较,故减少了比较次数,降低了排序时间. 详细描述:首先在要排序的序列 a 中选取一个中轴值,而后将序列分成两个部分,其中左边的部分 b 中的元素均小于或者等于中轴值,右边的部…

$用python实现快速排序算法

本文主要介绍用python实现基本的快速排序算法,体会一下python的快排代码可以写得多么简洁. 1. 三言两语概括算法核心思想先从待排序的数组中找出一个数作为基准数(取第一个数即可),然后将原来的数组划分成两部分:小于基准数的左子数组和大于等于基准数的右子数组.然后对这两个子数组再递归重复上述过程,直到两个子数组的所有数都分别有序.最后返回"左子数组" + "基准数" + "右子数组",即是最终排序好的数组. 2. Talk is chea…

s11d27 算法

s11d27 算法一.理论 1.1 时间复杂度和空间复杂度的理论: 1)空间复杂度: 是程序运行所以需要的额外消耗存储空间,一般的递归算法就要有o(n)的空间复杂度了, 简单说就是递归集算时通常是反复调用同一个方法,递归n次,就需要n个空间. 2)时间复杂度一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多. 算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法的时间复杂度记做:T(n)=O(f(n)). 随着模块n的增大,算法执行的时…

快速排序（python实现）

算法导论上的快速排序采用分治算法,步骤如下: 1.选取一个数字作为基准,可选取末位数字 2.将数列第一位开始,依次与此数字比较,如果小于此数,将小数交换到左边,最后达到小于基准数的在左边,大于基准数的在右边,分为两个数组 3.分别对两个数组重复上述步骤其中一次排序步骤如下: 伪码实现: QuickSort(A,p,r) if p<r then q = Partition(A,p,r) QucikSort(A,p,q-1) QucikSort(A,q+1,r) Partition(A,p,r)…

python 实现冒泡排序与快速排序遇到的错误与问题

今天看了兄弟连php里面的冒泡排序与快速排序,想了下应该可以用python实现. 冒泡排序函数: def mysort(x): len1 = len(x) for i in range(len1-1,0,-1): for j in range(0,i): if x[j]>x[j+1]: x[j],x[j+1]=x[j+1],x[j] return x 第三行代码,是让i的值9到1,因为冒泡排序是大的数往后冒,当第二次循环时,最大的数已经在最后了,所以不需要在比较一次. 同理,第三次,只要让其比较…

你需要知道的九大排序算法【Python实现】之快速排序

五.快速排序基本思想: 通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分关键字小,则分别对这两部分继续进行排序,直到整个序列有序. 算法实现: #coding: utf-8 #!/usr/bin/python import random #随机生成0~100之间的数值 def get_andomNumber(num): lists=[] i=0 while i<num: lists.append(random.randint(0,100)) i+=1 ret…

快速排序算法回顾 --冒泡排序Bubble Sort和快速排序Quick Sort（Python实现）

冒泡排序的过程是首先将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字进行比较,若为逆序,则将两个记录交换,然后比较第二个记录和第三个记录的关键字.以此类推,直至第n-1个记录和第n个记录的关键字进行过比较为止.上述过程称为第一趟冒泡排序,接着第二趟对前面n-1个关键字进行同样操作,…… 快速排序是对冒泡排序的一种改进,通过一趟排序将记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分关键字小,可分别对这两部分记录以递归的方法继续进行排序,以达到整个序列有序. 单趟Partition()函数过程请看…