1. NiftyNet项目概述 NiftyNet项目对tensorflow进行了比较好的封装,实现了一整套的DeepLearning流程.将数据加载.模型加载,网络结构定义等进行了很好的分离,抽象封装成了各自独立的模块.虽然抽象的概念比较多,使得整个项目更为复杂,但是整体结构清晰,支持的模块多.可扩展性还没有进行试验,暂时不是很清楚. 该项目能够实现: 图像分割 图像分类 gan Autoencoder 回归 项目支持医学图像的读取,提供的读取器有: nibabel 支持.nii医学文件格式 s…