前段时间我在准备暑期实习嘛,这是当时面携程的时候二面的一道问题,我一脸懵逼,赶紧道歉,不好意思不知道没了解过,面试官又解释说 redo log,我寻思着 redo log 我知道啊,WAL 是啥?给面试官整无语了(滑稽),为我当时的无知道歉.后来回去百度了一下才知道,最近又在丁奇大佬的<MySQL 实战 45 讲> 中看到了 WAL,遂来写篇文章总结下. InnoDB 体系架构 在说 WAL 之前,有必要简单介绍下 InnoDB 存储引擎的体系架构,方便我们理解下文,并且 redo log 也…

4:MySQL 分区技术(是mysql 5.1以版本号后開始用->是甲骨文mysql技术团队维护人员以插件形式插入到mysql里面的技术) 眼下,针对海量数据的优化主要有2中方法: 1:大表拆成小表的方式(物理上) 一:垂直分表->一张垂直切成几张 二:水平分表(一般重点)->横切.意思就是一张表有100个数据横切10张表,一张表存10条(字段一致) 2:SQL语句的优化(能够通过添加索引等来调整.可是数据量大的增大会导致索引的维护代价增大) 水平分区技术将一个表拆成多个表,比較经常使用…

Checkpoint技术 前篇 InnoDB体系架构(二)内存 从缓冲池.缓冲池的管理.重做日志缓冲.额外内存缓冲这四个点介绍了InnoDB存储引擎的内存结构,而在将缓冲池的数据刷新到磁盘的过程中使用到了Checkpoint技术,这篇文章我们着重讲解一下Checkpoint在内存中到应用. 一.Checkpoint使用背景 由于日常DML语句,如:Update / Delete操作首先操作了缓冲池的数据,并没有立即写入到磁盘,这有可能会导致内存中数据与磁盘中的数据产生不一致的情况.而与磁盘数据不…

个人读书笔记,详情参考<MySQL技术内幕 Innodb存储引擎> 1,checkpoint产生的背景数据库在发生增删查改操作的时候,都是先在buffer pool中完成的,为了提高事物操作的效率,buffer pool中修改之后的数据,并没有立即写入到磁盘,这有可能会导致内存中数据与磁盘中的数据产生不一致的情况.事物要求之一是持久性(Durability),buffer pool与磁盘数据的不一致性的情况下发生故障,可能会导致数据无法持久化.为了防止在内存中修改但尚未写入到磁盘的数据,在发生…

1.      PHP is Hypertext Preproocessor. 2.      Hello World: <?php Echo ‘Hello World!’; ?> 3.      标记风格: a)       <?php ?> b)       <script language=”php”></script> 4.      注释: a)       // b)       /**/ c)       # 5.      数据类型: a) …

1.日常关注点的问题 2.日志点分析 3.checkpoint:脏页刷盘的检查点 4.模糊检查点发生条件 1.master thread checkpoint 2.flush_lru_list checkpoint 3.async/sync flush checkpoint 4.dirty page too much checkpoint 一.日常关注的问题 1.我们的日志生成速度? 1.每天生成多少日志.产生多少redo log mysql> show global status like '…

最近遇到上面这个问题,一开始我就果断否决了数据库保存图片的策略,主要是太蠢!事实上我的决定是正确的,我仅仅理解为mysql读写性能提高的境界,具体为什么可以提高?很模糊,知道我看到了这里: 大佬做的实验:https://www.oschina.net/translate/repeat-after-me-mysql-is-not-a-filesystem 王滔大佬的总结:http://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/3440570.html 我自己无耻地拿来github…

Ⅰ.Checkpoint 1.1 checkpoint的作用 缩短数据库的恢复时间 缓冲池不够用时,将脏页刷到磁盘 重做日志不可用时,刷新脏页 1.2 展开分析 page被缓存在bp中,page在bp中和disk中不是时刻保持一致的(page修改一下就刷一次盘是不现实的,是通过checkpoint来玩的) 万一宕机,重启的时候disk上那个page需要恢复到原来bp中page的那个版本 那问题是,两个page版本不一致咋整?没事,我们做到最终一致就行 那我们就说一下这个最终一致是个怎样的过程,通…

本教程适合于那些对缓存SQL查询以减少数据库连接与执行的负载.提高脚本性能感兴趣的PHP程序员.概述 许多站点使用数据库作为站点数据存储的容器.数据库包含了产器信息.目录结构.文章或者留言本,有些数据很可能是完全静态的,这些将会从一个缓存系统中得到的极大好处.   这样一个系统通过把SQL查询的结果缓存到系统的一个文件中存储,从而阻止连接数据库,构造查询与取得返回结果而提高了响应时间.   有些系统数据库并不是放在WEB服务器上的,这样需要一个远程连接(TCP或者其它类似的),或者从数据库中获取…

1.数据库语言的分类 DDL:数据库定义语言 data Definition language 用于创建.修改.和删除数据库内的数据结构,如: 1:创建和删除数据库(CREATE DATABASE || DROP DATABASE): 2:创建.修改.重命名.删除表(CREATE TABLE || ALTER TABLE|| RENAME TABLE||DROP TABLE,TRUNCATE TABLE): 3:创建和删除索引(CREATEINDEX || DROP INDEX) DML:数据操…

前面有多篇文章介绍过MySQL InnoDB的相关知识,今天我们要更深入一些,看看它们的内部原理和机制是如何实现的. 一.内存管理 我们知道,MySQl是一个存储系统,数据最后都写在磁盘上.我们以前也提到过,磁盘的速度特别是大容量的磁盘受磁头臂的影响,速度相对内存慢很多.所以Innodb实现了自己的缓存机制. 首先我们先看下Innodb对内存是如何使用和划分的,然后我们再看看它是如何保存热数据的. 1.主要模块和组成 (1) Buffer Pool 预分配的内存池 (2) Page Buffer…

目录 索引技术名词 1.回表 2.覆盖索引 3.最左匹配原则 4.索引下推 5.谓词下推 索引技术名词 1.回表 注意: 1.如果依靠主键查询,叶子结点直接存储数据----主键B+树 2.如果依靠其他健查询查询,叶子结点存储主键值,再通过主键值查询数据.通过主键值查询数据的过程叫做回表----普通B+树字段查找主键,再到主键B+树查询数据 2.覆盖索引 1:select * from table1 where name='zhangsan' 2:select id from table1 whe…

注:分区的语法可以看手册中有详细的写法和例子: show plugins; 此命令查看可有partition这个选项,有则mysql支持分区,没有的话,就可以升级一下mysql 实时监控一个命令执行情况 例: watch -n1 ls -lh 1.Mysql分区类型 1) RANGE 分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区.2) LIST 分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择.3) HASH分区:基于用户定义的表达式的…

以前也只是知道数据库中有视图这么个概念,但是没有去深究,今天正好有时间,就来总结一下吧. 视图的定义 视图就是从一个或多个表中,导出来的表,是一个虚拟存在的表.视图就像一个窗口(数据展示的窗口),通过这个窗口,可以看到系统专门提供的数据(也可以查看到数据表的全部数据),使用视图就可以不用看到数据表中的所有数据,而是只想得到所需的数据. 在数据库中,只存放了视图的定义,并没有存放视图的数据,数据还是存储在原来的表里,视图的数据是依赖原来表中的数据的,所以原来的表的数据发生了改变,那么显示的视图的数…

MySQL 事务 MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据.比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务! 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务. 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的 SQL 语句要么全部执行,要么全部不执行. 事务用来管理 insert,update,delete 语句 一般来说,事务是必须满足4个条件(A…

MyISAM和InnoDB的区别 MySQL默认采用的是MyISAM. MyISAM不支持事务,而InnoDB支持.InnoDB的AUTOCOMMIT默认是打开的,即每条SQL语句会默认被封装成一个事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好是把多条SQL语句显示放在begin和commit之间,组成一个事务去提交. InnoDB支持数据行锁定,MyISAM不支持行锁定,只支持锁定整个表.即MyISAM同一个表上的读锁和写锁是互斥的,MyISAM并发读写时如果等待队列中既有读请求又有写请求,默认写请…

所有的分布式技术 dobble zokkiper ngix…

需求: 为什么须要採用分页技术呢?在数据库中我们查询数据的时候,须要将数据返回到显示页面.数据库中含有大量数据,所有显示在一个页面过于太多,所以我们须要採用分页技术.每一页显示不同数据. 主要解决这个问题方法: 1,我们必须须要确定每一页显示数目 pageSize=20 2.我们须要查询出共同拥有多少条数据.sunNums 3,我们须要计算出须要一共同拥有多少页 ----採用总数据/pageSize,还要推断是否整除的情况   sunNums/pageSize+ (sunNums%pageSiz…

1.什么是数据分页:数据分页就是将很多条记录像书本一样分页,每页显示多少行记录: 2.为什么要数据分页:当我们进行sql语句查询时,假如数据有成千上万行记录,如果在同一个页面去显示,那这个页面得有多大,数据就要很多,而我们所需的记录又很少,不使用分页,查看起来那么繁琐,而且一不小心容易看着眼花.使用数据分页,就行书本一样,有页数,一目了然.相当简洁. 3.核心sql语句:SELECT * FROM stud LIMIT m,n ----m表示要显示的页数,n表示显示的记录行数 4.核心思想: 总…

转:http://database.51cto.com/art/201002/184392.htm 非整数列分区 任何使用过分区的人应该都遇到过不少问题,特别是面对非整数列分区时,MySQL 5.1只能处理整数列分区,如果你想在日期或字符串列上进行分区,你不得不使用函数对其进行转换. MySQL 5.5中新增了两类分区方法,RANG和LIST分区法,同时在新的函数中增加了一个COLUMNS关键词.我们假设有这样一个表: CREATE TABLE expenses ( expense_date D…

一.树状结构 参考http://www.cnblogs.com/kingteach/archive/2011/07/05/2098046.html )) begin declare lev int; ; drop table if exists tmp1; ),Username ),pre_LoginID ) ,levv INT); FROM tbUsers WHERE pre_LoginID=userid; do ; ; end while ; FROM tbUsers WHERE Login…

MYSQL 技术内幕 Mysql体系 连接池组件 管理服务和工具 SQL接口 查询分析器 优化器 缓冲 插件式存储引擎 物理文件 存储引擎 InnoDB(默认引擎) 支持事务 行锁设计 多版本并发控制,4种隔离级别 next-key locking 插入缓存 二次写 自适应哈希索引 预读 聚集 高可用 高性能 高可拓展 MyISAM 不支持事务 表锁设计.全文索引 缓冲池只缓存索引文件 Maria 设计用来取代MyISAM的 支持缓存数据和索引文件,应用了行锁设计,提供了MVCC 支持事务和非事…

1.概述 是一个高性能.高可用.高扩展的存储引擎. 2.InnoDB体系架构 InnoDB存储引擎主要由内存池和后台线程构成. 其中,内存池由许多个内存块组成,作用如下: 维护所有进程和线程需要访问的内部数据结构. 缓存磁盘上的数据,提高处理器读取速度,当数据被修改的时候也是先修改这里的数据,再被后台线程写到内存上去. 重做日志(redo log)缓冲. 后台线程的主要作用: 负责刷新内存池中的数据,以保证缓冲池中数据是最近的数据. 将缓冲中的数据刷新到磁盘上. 保证数据库发生异常的时候 ,数据…

MySQL技术内幕 2. InnoDB存储引擎 2.1 InnoDB存储引擎概述 特点:行锁设计.支持MVCC.支持外键.提供一致性非锁定读 2.2 InnoDB体系架构 2.2.1 后台线程 InnoDB存储引擎时多线程的模型,因此后台有多个不同的后台线程,负责处理不同的任务. 1. Master Thread 非常核心的后台线程,主要负责将缓冲池中的数据异步刷新到磁盘,保证数据的一致性,包括脏页的刷新.合并插入缓冲(INSERT BUFFER).UNDO页的回收等 2. IO Thread…

MySQL分区技术是用来减轻海量数据带来的负担,解决数据库性能下降问题的一种方式,其他的方式还有建立索引,大表拆小表等等.MySQL分区按照分区的参考方式来分有RANGE分区.LIST分区.HASH分区.KEY分区.本文对这几种分区方式进行了详细的介绍,并且给出了简单的示例,文章简洁明了,对于想要初步了解MySQL分区技术的同学来说是很不错的参考材料. 一.背景介绍 当 MySQL中一个表的总记录数超过了1000万,会出现性能的大幅度下降吗?答案是肯定的.但性能下降的比率由系统的架构.应用程序.…

目录 InnoDB存储引擎 InnoDB存储架构 Checkpoint技术 Master Thread 工作方式 InnoDB关键特性(放一下,感觉看后面,再看总结吧) InnoDB存储引擎 InnoDB存储架构 ​ InnoDB存储引擎有多个内存块,可以认为这些内存块组成了一个大的内存池,负责如下工作: 维护所有进程/线程需要访问的多个内部数据结构 缓存磁盘上的数据,方便快速的读取,同时在对磁盘文件的数据修改之前在这里缓存. 重做日志(redo log)缓冲 ​ 后台线程的主要作用 刷新内存池…

通用技术 mysql 亿级数据优化 一定要正确设计索引 一定要避免SQL语句全表扫描,所以SQL一定要走索引(如:一切的 > < != 等等之类的写法都会导致全表扫描) 一定要避免 limit 10000000,20 这样的查询 一定要避免 LEFT JOIN 之类的查询,不把这样的逻辑处理交给数据库 每个表索引不要建太多,大数据时会增加数据库的写入压力 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描…

MySQL预处理技术:1.减轻服务器压力2.防止sql注入,把传递过去的危险字符也只当做参数处理3.将sql语句强制一分为二:第一部分为前面相同的命令和结构部分,第二部分为后面可变的数据部分基本使用 prepare sql_1 from "select * from mass_list"; execute sql_1; drop prepare sql_1; 传参: prepare sql_2 from "select * from mass_list where id=?&…

将这段时间了解的MySQL分片技术和主从复制只是整理清楚画了思维导图记录一下,希望能给需要的人一些帮助 P.S.:个人整理,可能会有错误之处,还望指出~ 要解决的问题 1.海量数据的操作超出单表.单库的最大限制 2.访问压力超出数据库系统限制,性能下降 3.数据库复制.容灾等问题 解决方案 一.采用数据分表分库提高数据库的性能限制 1.可选Sharding策略 2.Sharding实现的层面 可以为: (1)数据访问层(DAO) (2)ORM框架层 (3)JDBC API层 (4)应用服务器和数…

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,…