一  自定义频率控制类 class MyThrottle(): visitor_dic = {} def __init__(self): self.history = None def allow_request(self, request, view): ''' {'ip1':[时间1 ,时间2], 'ip2':[时间1, ], } #(1)取出访问者ip # (2)判断当前ip不在访问字典里,添加进去,并且直接返回True,表示第一次访问,在字典里,继续往下走 # (3)循环判断当前ip的列…

Nginx访问频率控制 HTTP服务器的吞吐率(单位时间吞吐量)通常有一个上限,尤其是普通配置的机器,在带宽够的情况下,用压测工具经常能把服务器压出翔,为了线上环境稳定性,防止恶意攻击影响到其他用户,可选择对客户端访问频率进行合理限制. 限制原理 限制原理并不难,可一句话概括为:“根据客户端特征,限制其访问频率”,客户端特征主要指IP.UserAgent等.使用IP比UserAgent更可靠,因为IP无法造假,UserAgent可随意伪造. 虽然IP无法造假,但恶意人员可以利用代理,因此仅依靠限…

openresty开发系列37--nginx-lua-redis实现访问频率控制 一)需求背景 在高并发场景下为了防止某个访问ip访问的频率过高,有时候会需要控制用户的访问频次在openresty中,可以找到:set_by_lua,rewrite_by_lua,access_by_lua,content_by_lua等方法.那么访问控制应该是,access阶段.我们用Nginx+Lua+Redis来做访问限制主要是考虑到高并发环境下快速访问控制的需求. 二)设计方案 我们用redis的key表示…

对匿名用户采用 IP 控制访问频率,对登录用户采用 用户名 控制访问频率. from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle class VisitThrottle(SimpleRateThrottle): """匿名用户访问频率限制""" scope = "AnonymousUser" # 随便写的,可以作为key保存在缓存中 def get_cache_key…

第一版: from rest_frameworkclass VisitThrottle(object): def __init__(self): self.history = None def allow_request(self,request,view): #获取用户IP #remote_addr = request.META.get('REMOTE_ADDR') remote_addr = self.get_ident(request) ctime = time.time() if rem…

权限控制 前言 用户验证用户权限,根据不同访问权限控制对不同内容的访问. 建议了解视图.token验证的内容. 使用流程 自定义访问权限类,继承BasePermission,重写has_permission()方法,如果权限通过,就返回True,不通过就返回False.has_permission()方法接受两个参数,分别是request和view,也就是视图类的实例化本身. 配置. 局部配置: permission_classes = [MyUserPermission] 全局配置: REST…

关于限流的文章,博客园内还是有挺多的.本文做了一个基于Filter限流的例子,算是对WebApiThrottle使用的一个具体的实例. 实现方法: 1.使用Nuget,对WebAPI项目添加WebApiThrottle的引用 2.进行注册,一般是在WebApiConfig的Register方法里添加,代码如下: config.Filters.Add(new CustomThrottlingFilter() { Policy = new ThrottlePolicy() { //ip配置区域 Ip…

一.中间件的代码 注意:成功时返回的是None,那样才会走视图层,返回httpresponse就直接出去了 import time from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin from django.shortcuts import HttpResponse # 访问IP池 visit_ip_pool = {} class RequestBlockingMiddleware(MiddlewareMixin): def process_…

1 绪言 权限判定之后的下一个环节是访问频率控制,本篇我们分析访问频率控制部分源码. 2 源码分析 访问频率控制在dispatch方法中的initial方法调用check_throttles方法开始.入口如下: def check_throttles(self, request): for throttle in self.get_throttles():#遍历每一个频率控制对象 if not throttle.allow_request(request, self): self.throttl…

访问记录 = { 身份证号: [ :: ,::, ::] } #:: ,::,:: ,::, #:: #[::, ::, ::] #访问记录 = { 用户IP: [...] } import time VISIT_RECORD = {} #存放IP的数据库 可以放在缓存! from rest_framework.thrittling import BaseThrottle class VisitThrattle(object): def __init__(self): self.history…