最近在准备抽取数据的工作.有一个id集合200多M,要从另一个500GB的数据集合中抽取出所有id集合中包含的数据集.id数据集合中每一个行就是一个id的字符串(Reduce side join要在每行的行尾加“,”号,而Map side join不必,如果加了也可以处理掉),类似,500GB的数据集合中每一行是某一id对应的全记录,用“,”号分隔. 为什么不在hive或者pig下面搞这个操作呢?主要是因为Hive配置了Kerberos认证之后,还有一个问题没有解决,包含metastore的主机…

hadoop的压缩解压缩 hadoop对于常见的几种压缩算法对于我们的mapreduce都是内置支持,不需要我们关心.经过map之后,数据会产生输出经过shuffle,这个时候的shuffle过程特别需要消耗网络资源,它传输的数据量越少,对作业的运行时间越有意义,在这种情况下,我们可以对输出进行一个压缩.输出压缩之后,reducer就要接收,然后再解压,reducer处理完之后也需要做输出,也可以做压缩.对于我们程序而言,输入的压缩是我们原来的,不是程序决定的,因为输入源就是这样子,reduce…

We are going to explain how join works in MR , we will focus on reduce side join and map side join. Reduce Side Join Assuming we have 2 datasets , one is user information(id, name...) , the other is comments made by users(user id, content, date...).…

关于reduce边join,其最重要的是使用MultipleInputs.addInputPath这个api对不同的表使用不同的Map,然后在每个Map里做一下该表的标识,最后到了Reduce端再根据标识区分对应的表! Reduce Side Join Example User and comment join In thisexample, we'll be using theusers and comments tables from the StackOverflow dataset. S…

1. 简单介绍 reduce side  join是全部join中用时最长的一种join,可是这样的方法可以适用内连接.left外连接.right外连接.full外连接和反连接等全部的join方式.reduce side  join不仅能够对小数据进行join,也能够对大数据进行join,可是大数据会占用大量的集群内部网络IO,由于全部数据终于要写入到reduce端进行join. 假设要做join的数据量很大的话.就不得不用reduce join了. 2. 适用场景 -join的两部分数据量很大…

张表,分别较data.txt和info.txt,字段之间以/t划分. data.txt内容如下: 201001    1003    abc 201002    1005    def 201003    1006    ghi 201004    1003    jkl 201005    1004    mno 201006    1005    pqr info.txt内容如下: 1003    kaka 1004    da 1005    jue 1006    zhao 期望输出结果…

一.准备两张表以及对应的数据 (1)m_ys_lab_jointest_a(以下简称表A) 建表语句: create table if not exists m_ys_lab_jointest_a ( id bigint, name string ) row format delimited fields terminated ' lines terminated ' stored as textfile;   具体数据如下: id name 1 北京 2 天津 3 河北 4 山西 5 内蒙古…

两表join在业务开发中是经常用到,了解了大数据join的原理,对于开发有很大的好处. 1.reduce side join reduce side join是一种简单的join的方法,具体思想如下: 顾名思义就在reduce进行join, 在map阶段,map同时读取两文件file1,file2,为了区分key/value需要对两文件进行打标签,比如:tag=0 表示file1 tag=1 表示file2, map阶段主要的任务就是对不同的数据打上不同的标签. 在reduce阶段,reduce…

HIVE  Map Join is nothing but the extended version of Hash Join of SQL Server - just extending Hash Join into Distributed System. SMB(Sort Merge Bucket) Join is also similar to the SQL Server Merge Join mechnism - just extending it into Distributed S…

写了关于Hadoop下载地址的Map侧join 和Reduce的join,今天我们就来在看另外一种比较中立的Join. SemiJoin,一般称为半链接,其原理是在Map侧过滤掉了一些不需要join的数据,从而大大减少了reduce的shffule时间,因为我们知道,如果仅仅使用Reduce侧连接,那么如果一份数据中,存在大量的无效数据,而这些数据,在join中,并不需要,但是因为没有做过预处理,所以这些数据,直到真正的执行reduce函数时,才被定义为无效数据,而这时候,前面已经执行过shuf…