一.参数说明 English libsvm_options: -s svm_type : set type of SVM (default 0) 0 -- C-SVC        1 -- nu-SVC        2 -- one-class SVM        3 -- epsilon-SVR        4 -- nu-SVR-t kernel_type : set type of kernel function (default 2)        0 -- linear: u'…

直接conda install libsvm安装的不完整,缺几个.py文件. 第一种安装方法: 下载:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/cgi-bin/libsvm.cgi?+http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm+tar.gz 在/home/common/anaconda3/lib/python3.6/site-packages下创建一个libsvm文件夹,并将libsvm.so.2复制到到libsvm文件夹中(lib…

以前接触过libsvm,现在算在实际的应用中学习 LIBSVM 使用的一般步骤是: 1)按照LIBSVM软件包所要求的格式准备数据集: 2)对数据进行简单的缩放操作: 3)首要考虑选用RBF 核函数: 4)采用交叉验证选择最佳参数C与g : 5)采用最佳参数C与g 对整个训练集进行训练获取支持向量机模型: 6)利用获取的模型进行测试与预测. 参数认识 LIBSVM使用的数据格式该软件使用的训练数据和检验数据文件格式如下: [label] [index1]:[value1] [index2]:[v…

libSVM 参数选择  [预测标签,准确率,决策值]=svmpredict(测试标签,测试数据,训练的模型);    原文参考:http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6539192 关于SVM参数c&g选取的总结帖[matlab-libsvm]:http://www.ilovematlab.cn/thread-47819-1-1.html  原文见下方 需要提醒的是,libSVM支持多类分类问题,当有k个待分类问题时,libSVM构建k…

AspectJ基础学习之三HelloWorld(转载) 一.创建项目 我们将project命名为:aspectjDemo.然后我们新建2个package:com.aspectj.demo.aspect 和 com.aspectj.demo.test 前者用来方apsect.后者用来放测试类.如果你仔细的话,你会发现Aspectj的项目上面有个AJ的标志. 二.创建Aspect 首先我们创建HelloWorld.java.他包含main()方法,但是没有方法体,代码如下: package com.…

AspectJ基础学习之一简介(转载) 一.为什么写这个系列的博客   Aspectj一个易用的.功能强大的aop编程语言.其官网地址是:http://www.eclipse.org/aspectj/,目前最新版本为:1.7.0 RC1.但关于他使用的中文资料少之又少,几乎没有比较完整的中文资料对其做介绍.笔者用Aspectj有段时间了,对其语法还是有些了解.故把自己的经验写出来与大家分享.学习过程主要是从官方网站学习,由于笔者英文水平有限(4级没有过),有理解不到位的地方也请大家多多指正. 二…

Python3之max key参数学习记录 转自https://www.cnblogs.com/zhangwei22/p/9892422.html 今天用Python写脚本,想要实现这样的功能:对于给定的字典,返回其中Value最大值对应的Key. 搜索后找到了解决方法,同时也学到了max key参数的作用. 例1, 1 2 testlist = [9.2, 10, -20.3, -7.0, 9.999, 20.111] print(max(testlist, key=abs)) #返回 -20…

转载自: http://blog.163.com/weak_time/blog/static/25852809120169333247925/ Python的命令行参数,提供了很多有用的功能,可以方便调试和运行,通过man python就能查看, 以下是一些常用参数使用实例和场景:   1. -B参数,在import时候,不产生pyc或者pyo文件: 比如有a.py,内容如下: def hello(): pass main.py,会引用a.py中的hello函数: from a import h…

编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Ju…

学习且转载地址:http://www.runoob.com/linux/linux-shell-passing-arguments.html 这个网站整理的的确不错,看着很清晰,而且内容也很全面,个人觉得比W3cSchool更接地气哈哈.由于感觉这个网站整理的很好,所以实在没有什么总结的地方,所以照搬很多东西.     1.向脚本内传递参数以及脚本获取参数: #!/bin/bash #author zx echo "Shell param test" echo "file n…