Partition为分割算法,用于将一个序列a[n]分为三部分:a[n]中大于某一元素x的部分,等于x的部分和小于x的部分. Partition程序如下: long Partition (long a[], long p1, long p2) {//对a[p1]~a[p2]进行分割,返回分割点的序号, p1, p2分别为元组的第一 //个和最后一个元素 long i, j; int x; i = p1; j = p2; x = a[i]; while (i<j) {while ( a[j] >…

问题描述:寻找反转序列中最小的元素. 算法分析:和寻找某个数是一个道理,还是利用二分查找,总体上分两种情况.nums[left]<=nums[mid],else.但是,在截取子序列的时候,有可能得到一个顺序序列.如34512,截取后得到12,此时要对这种情况判断,因为是顺序的,所以,最左边的元素就是最小元素.这点区别于寻找target,因为寻找target是根据target和left,mid,right做比较判断的.所以就不用对这种顺序情况单独讨论了. public int findMin(in…

遇到了一个很简单而有意思的问题,可以看出不同的算法策略对这个问题求解的优化过程.问题:寻找数组中的第K大的元素. 最简单的想法是直接进行排序,算法复杂度是O(N*logN).这么做很明显比较低效率,因为不要求别的信息只要计算出第K大的元素.当然,如果在某种情况下需要频繁访问第K大的元素就可以先进行一次排序在直接得出结果. 第一种方式是这样,用选择排序,冒泡法,或者交换排序这类的排序,对前K个元素进行排序.这三种算法也许不是最快的排序算法.但是都有个性质:计算出最大(小)的元素的算法复杂度是O(N…

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq提供了最小堆,树,链表的指针在python中可以当作最普通的变量,所以python大法好...使用python确实可以把程序员从复杂的数据结构中解放开来,重点关注算法.好了言归正传. 题目 前几天看到了一个…

最直观的解法,排序之后取下标为k的值即可. 但是此处采取的方法为类似快速排序分块的方法,利用一个支点将序列分为两个子序列(支点左边的值小于支点的值,支点右边大于等于支点的值). 如果支点下标等于k,则支点就是查找的值,如果支点的下标大于k,则在左子序列里继续寻找,如果支点下标小于k,则继续在支点右子序列里面继续寻找第(k-支点下标)小的值. c#实现算法如下: public class FindSpecialOrderElement<T> where T : IComparable<T&…

思路分析:尼玛这不就是等差数列么.首先将该n-1个整数相加,得到sum,然后用(1+n)n/2减去sum,得到的差即为缺失的整数.因为1~n一共n个数,n个数的和为(1+n)n/2,而未排序数列的和为sum,二者之差即为确实的数. 程序示例如下: #include "stdafx.h" #include <stdio.h> #define MAX 5 int main() { int array[MAX] = { 3, 2, 1, 6, 4 }; int i; int su…

在一个无序序列中找出第k个元素,对于k很小或者很大时可以采取特殊的方法,比如用堆排序来实现 .但是对于与序列长度N成正比的k来说,就不是一件容易的事了,可能最容易想到的就是先将无序序列排序再遍历即可找出第k个元素.由于任何基于比较的排序算法不可能用少于Θ(N lgN)次比较来实现将所有元素排序,所以采用排序的方法的时间复杂度是线性对数级别的. 我们可以借鉴快速排序中将序列划分的思想来实现平均情况下线性级别的算法,算法实现如下: public class KthElement { private…

作者:jostree 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/jostree/p/4046399.html 使用分治算法,首先选择随机选择轴值pivot,并使的序列中比pivot小的数在pivot左边,比pivot大的数在pivot右边,即快速排序算法中的partition的过程,可以参考:快速排序算法 Quick sort. 进行partition过程后,我们随机选择的轴值为序列的第j个,且其左边有a个数,右边有b个数. 如果j=k,那么说明该轴值就是第k小个数. 如果j…

寻找字符串中的最长回文序列和所有回文序列(正向和反向一样的序列,如aba,abba等)算是挺早以前提出的算法问题了,最近再刷Leetcode算法题的时候遇到了一个(题目),所以就顺便写下. 如果用正反向遍历的方法的话时间复杂度将会是O(N^2),而利用Manacher算法将会是O(N),在处理长序列的时候能显著提高速度. 算法原理 回文序列的左右是对称的,也就是说在找到一个回文序列的时候,回文序列的右半部份将会是左半部分的镜像,在符合一定条件的时候可以直接判断以当前字符为中心的回文序列的长度 以…

/*===================================== 求序列中的众数 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 输入一个长度为N的整数序列 (不多于128个整数),每个整数的范围在[-10^52,10^52],计算这个序列的众数. 众数是指出现次数最多的那个数. 如果有多个数出现的次数都达到最多,则取在原序列最先出现的数为众数:如果所有的数都相等,则返回"no". 输入 第一行为序列长度N. 然后是N个数据,每一个数的范围都是在[-10^5…