主流手持设备GPU性能比较】的更多相关文章

设备 GPU CPU 每秒像素填充率 每秒三角形生成 内存 iPhone4 PowerVR SGX 535 ARM Cortex-A8 800M     512M iPod touch 4 PowerVR SGX 535 ARM Cortex-A8 800M     256M iPhone4S PowerVR SGX543MP2 ARM Cortex-A9 800M     512M iPad2 PowerVR SGX543MP2 ARM Cortex-A9 1G 2G 67M 512M iPh…
CPU VS GPU 关于绘图和动画有两种处理的方式:CPU(中央处理器)和GPU(图形处理器).在现代iOS设备中,都有可以运行不同软件的可编程芯片,但是由于历史原因,我们可以说CPU所做的工作都在软件层面,而GPU在硬件层面. 总的来说,我们可以用软件(使用CPU)做任何事情,但是对于图像处理,通常用硬件会更快,因为GPU使用图像对高度并行浮点运算做了优化.由于某些原因,我们想尽可能把屏幕渲染的工作交给硬件去处理.问题在于GPU并没有无限制处理性能,而且一旦资源用完的话,性能就会开始下降了(…
  从思路上说,GPU相当于火车,一个车头带几十节车厢,一下子把成千上万吨货全给你拉目的地:CPU相当于汽车,拉货旅游样样能干.因此,如果单纯比运力,一列火车比得过成百上千辆汽车:但如果几百人有几百个目的地,你再让几十节车厢跑几百趟,把他们一个个送达……这显然就不合适了. GPGPU不过相当于铺设了更多铁路线,使得火车也可以开到过去只有汽车可以开到的地方而已.再怎么优化,火车也是不可能优化成汽车的:成本太高(每节车厢甚至每个座位都自带发动机驾驶室驾驶员,这得是多大的浪费).效率太低(当只有一人时…
近日,知名独立基准测评机构Bankmark,针对目前市面上主流的NoSQL数据库SequoiaDB.MongoDB以及Cassandra三款NoSQL数据库产品做了性能对比测试并发布测试报告.在所有的测试中,三款NoSQL数据库产品的表现各有千秋,没有那款产品能在所有测试场景中完败对手,就整体表现而言SequoiaDB与Cassandra不相上下表现上佳,而MongoDB表现却不理想属于垫底的存在. 测试机构: Bankmark是一家德国的独立基准测评机构,业内著名的NoSQL性能测试团队. 测…
运行时间分析 不同的模型在cpu和gpu下的时间差异较大,一般来说gpu会比cpu快5-20倍.我们选用了最常用的inception v3的分类模型,输入图片尺寸为:3x299x299. GPU 在一块P100GPU(显存16276MiB),性能如下: 由上图可见,随着进程数目的增大耗时会线性增加. 所以:如果服务中在同个卡上多开进程只是服务连接/下载图片的并发实现了并发提速(neuron框架中连接建立.下载图片.算法处理是并发独立的,可近似认为互不影响):算法的吞吐量基本不变.而且从RT角度考…
主要涉及到的框架有 CodeIgniter 老品牌易用性框架yaf 鸟哥用c写的php扩展,高性能框架yii 自动生成代码(gii)laravel 号称最优雅的框架swoole framework 支持swoole扩展的框架kohana 脱身与CI 2,基于hmvc模式的框架thinkphp 国产易用工具自定义框架(只提供route.autoload.db.redis.mvc.config及其他常见类库封装) 以上框架使用的均为最新版本 评测方式 考虑到公司级别项目开发,需要把框架独立到某目录下…
最近一年负责运维的GPU主机越来越多,发现现有的监控项无法很好的了解GPU的性能和负载情况,研究了下官方文档,在此记录. 一.NVML和DCGM NVML:https://developer.nvidia.com/nvidia-management-library-nvml DCGM:https://developer.nvidia.com/dcgm 从网址就能看出,这两个工具都是nvidia官方推出的.都是用C/C++编写的底层库. NVML的操作命令是nvidia-smi,DCGM的操作命令…
计算20000次10000点的fft,分别使用CPU和GPU,得 the running time of cpu is : 2.3696s the running time of gpu is : 0.3425s 相同的参数matlab处理的时间为 1.2865s ,理论上gpu最快,cpu次之,matlab最慢,得到的结果不对 处理的环境是(CPU i7 4790K,gpu GTX1080, matlab 2015a,内存1666MHZ 16G, PCI E M.2 固态硬盘(读1.2GB/s…
从刚刚开始接触ORM到现在已有超过八年时间,用过了不少ORM框架也了解了不少ORM框架,看过N种关于ORM框架的相关资料与评论,各种言论让人很难选择.在ORM的众多问题中最突出的问题是关于性能方面的问题,因此我在看了国外的一遍文章(Dapper vs Entity Framework vs ADO.NET Performance Benchmarking)后受到启发,在这个文章的基础上扩展了测试用例分享给大家. 模型准备 数据初始化 测试用例说明 测试结果 结果分析 模型准备 用于测试是模型是基…
背景 对现有的数据库连接池做调研对比,综合性能,可靠性,稳定性,扩展性等因素选出推荐出最优的数据库连接池 . NOTE: 本文所有测试均是MySQL库 测试结论 1:性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 .hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争. 2:druid功能最为全面,sql拦截等功能,统计数据较为全面,具有良好的扩展性. 3:综合性能,扩展性等方面,可考虑使用druid或者hikariCP连接池. 4:可开启prep…