Hadoop版本:2.6.0 本文系从官方文档翻译而来,转载请尊重译者的工作,注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4146398.html 概述 HDFS中的集中化缓存管理是一个明确的缓存机制,它允许用户指定要缓存的HDFS路径.NameNode会和保存着所需快数据的所有DataNode通信,并指导他们把块数据缓存在off-heap缓存中. HDFS集中化缓存管理具有许多重大优势: 1.明确的锁定可以阻止频繁使用的数据被从内存中清除.当工作集…
概述 HDFS中的集中化缓存管理是一个明确的缓存机制,它允许用户指定要缓存的HDFS路径.NameNode会和保存着所需快数据的所有DataNode通信,并指导他们把块数据缓存在off-heap缓存中. HDFS集中化缓存管理具有许多重大优势: 1.明确的锁定可以阻止频繁使用的数据被从内存中清除.当工作集的大小超过了主内存大小(这种情况对于许多HDFS负载都是司空见惯的)时,这一点尤为重要. 2.由于DataNode缓存是由NameNode管理的,所以,在确定任务放置位置时,应用程序可以查询一组…
1.HDFS的设计 HDFS是什么:HDFS即Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed Filesystem),以流式数据访问模式来存储超大文件,运行于商用硬件集群上,是管理网络中跨多台计算机存储的文件系统. HDFS不适合用在:要求低时间延迟数据访问的应用,存储大量的小文件,多用户写入,任意修改文件. 2.HDFS的概念 HDFS数据块:HDFS上的文件被划分为块大小的多个分块,作为独立的存储单元,称为数据块,默认大小是64MB. 使用数据块的好处是: 一个文件的大小可…
HDFS设计基础与目标 硬件错误是常态.因此需要冗余 流式数据访问.即数据批量读取而非随机读写,Hadoop擅长做的是数据分析而不是事务处理(随机性的读写数据等). 大规模数据集 简单一致性模型.为了降低系统复杂度,对文件采用一次性写多次读的逻辑设计,即是文件一经写入,关闭,就再也不能修改 程序采用“数据就近“原则分配节点执行 HDFS体系结构 Namenode: 管理文件系统的命名空间 记录每个文件数据块在各个Datanode上的位置和副本信息 协调客户端对文件的访问 记录命名空间内的改动或空…
在eclipse中建立hadoop环境的支持 1.需要下载安装eclipse 2.需要hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar插件,插件的终极解决方案是https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin下载并编译.也是可用提供好的插件. 3.复制编译好的hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar复制到eclipse插件目录(plugins目录)下,如图所示 重启eclipse 4.在eclipse中配置ha…
软件版本 Hadoop版本号:hadoop-2.6.0-cdh5.7.0: VMWare版本号:VMware 9或10 Linux系统:CentOS 6.4-6.5 或Ubuntu版本号:ubuntu-14.04.1-desktop-i386 Jdk版本号:Jdk1.7.0._79 后三项对版本要求不严格,如果使用Hbase1.0.0版本,需要JDK1.8以上版本 安装教程 1.VMWare安装教程 VMWare虚拟机是个软件,安装后可用来创建虚拟机,在虚拟机上再安装系统,在这个虚拟系统上再安装…
hdfs:分布式文件系统 有目录结构,顶层目录是:  /,存的是文件,把文件存入hdfs后,会把这个文件进行切块并且进行备份,切块大小和备份的数量有客户决定. 存文件的叫datanode,记录文件的切块信息的叫namenode Hdfs的安装 准备四台linux服务器 先在hdp-01上进行下面操作 配置域名映射 vim /etc/hosts 主机名:hdp-01  对应的ip地址:192.168.33.61 主机名:hdp-02  对应的ip地址:192.168.33.62 主机名:hdp-0…
package cn.itcast.bigdata.hdfs; import java.net.URI; import java.util.Iterator; import java.util.Map.Entry; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache…
注意:此次搭建是在ssh无密码配置.jdk环境已经配置好的情况下进行的 可以参考: Hadoop完全分布式安装教程 CentOS环境下搭建hadoop伪分布式集群 1.更改主机名 执行命令:vi  /etc/sysconfig/network 2.设置hosts中ip与主机名的绑定 执行命令 vi  /etc/hosts 在里面添加选项设置你的主机名与ip的对应关系 3.安装hadoop 执行命令,将压缩包解压到/usr/local/hadoop文件夹下 tar -zxvf hadoop-2.6…
最近一段时间学习并做的都是对图像进行处理,其实自己也是新手,各种尝试,所以我这个门外汉想总结一下自己学习的东西,图像处理的流程.但是动起笔来想总结,一下却不知道自己要写什么,那就把自己做过的相似图片搜索的流程整理一下,想到什么说什么吧. 首先在进行图片灰度化处理之前,我觉得有必要了解一下为什么要进行灰度化处理. 图像灰度化的目的是什么? 将彩色图像转化为灰度图像的过程是图像的灰度化处理.彩色图像中的每个像素的颜色由R,G,B三个分量决定,而每个分量中可取值0-255,这样一个像素点可以有1600…