spark1.3的部署

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Apache Spark1.1.0部署与开发环境搭建

Spark是Apache公司推出的一种基于Hadoop Distributed File System(HDFS)的并行计算架构.与MapReduce不同,Spark并不局限于编写map和reduce两个方法,其提供了更为强大的内存计算(in-memory computing)模型,使得用户可以通过编程将数据读取到集群的内存当中,并且可以方便用户快速地重复查询,非常适合用于实现机器学习算法.本文将介绍Apache Spark1.1.0部署与开发环境搭建. 0. 准备出于学习目的,本文将Spar…

spark1.1.0部署standalone分布式集群

配置三个节点的spark集群,集群模式为standalone模式,其中sp1节点作为主节点,sp2节点和sp3节点为从节点.***注意所有操作均为root用户. 创建3个CentOS虚拟机,如下: sp1 192.168.1.21 //master节点 sp2 192.168.1.22 //slave节点 sp3 192.168.1.23 //slave节点配置/etc/sysconfig/network环境变量,如下: 在sp1节点上执行:vi /etc/sysconfig/network将…

1.下载源码,根据自己的环境编译,我这里下载的是spark1.3版本本人采用sbt编译, SPARK_HADOOP_VERSION=2.5.2 SPARK_YARN=ture sbt/sbt assembly 这句代码共有两个参数,第一个是指本机的hadoop环境的版本,第二个参数是指是否在yarn上运行, 2.编译完成后会生成make-distribution.sh文件3.然后我们需要将生成的部署包部署在集群上这里有几个参数说明一下: --hadoop VERSION :hadoop版本号…

Spark-1.2.2部署

1.安装Scala 1.1解压和安装在Scala官网http://www.scala-lang.org/download/下载Scala安装包,然后解压.(注:JDK的版本最好是1.7及以上,否则Scala版本要选择较低的.换言之,JDK版本影响Scala版本的选择.) 执行命令: tar -zxvf scala-2.11.6.tgz 1.2配置环境变量 #Scala export SCALA_HOME=/root/install/scala-2.11.6 export PATH=$PATH:…

Spark1.0.0 源码编译和部署包生成

问题导读:1.如何对Spark1.0.0源码编译?2.如何生成Spark1.0的部署包?3.如何获取包资源? Spark1.0.0的源码编译和部署包生成,其本质只有两种:Maven和SBT,只不过针对不同场景而已:Maven编译SBT编译IntelliJ IDEA编译(可以采用Maven或SBT插件编译),适用于开发人员部署包生成(内嵌Maven编译),适用于维护人员编译的目的是生成指定环境下运行Spark本身或开发Spark Application的JAR包,本次编译的目的生成运行在hadoo…

sparkSQL1.1入门

http://blog.csdn.net/book_mmicky/article/details/39288715 2014年9月11日,Spark1.1.0忽然之间发布.笔者立即下载.编译.部署了Spark1.1.0.关于Spark1.1的编译和部署,请参看笔者博客Spark1.1.0 源码编译和部署包生成 . Spark1.1.0中变化较大是sparkSQL和MLlib,sparkSQL1.1.0主要的变动有: 增加了JDBC/ODBC Server(ThriftServer),…

spark 安装配置

最佳参考链接 https://opensourceteam.gitbooks.io/bigdata/content/spark/install/spark-160-bin-hadoop26an_zhuang.html Apache Spark1.1.0部署与开发环境搭建 Spark是Apache公司推出的一种基于Hadoop Distributed File System(HDFS)的并行计算架构.与MapReduce不同,Spark并不局限于编写map和reduce两个方法,其提供了更为强大的…