并查集(Union-Find)算法介绍】的更多相关文章

概念: 并查集是一种非常精巧而实用的数据结构,它主要用于处理一些不相交集合的合并问题.一些常见的用途有求连通子图.求最小生成树的Kruskal 算法和求最近公共祖先等. 操作: 并查集的基本操作有两个: Union(x, y):把元素x 和元素y 所在的集合合并,要求x 和y 所在的集合不相交,如果相交则不合并. Find(x):找到元素x 所在的集合的代表,该操作也可以用于判断两个元素是否位于同一个集合,只要将它们各自的代表比较一下就可以了. 实现: 并查集的实现原理也比较简单,就是使用树来表…
1.简述 在实现多图像无序输入的拼接中,我们先使用surf算法对任意两幅图像进行特征点匹配,每对图像的匹配都有一个置信度confidence参数,来衡量两幅图匹配的可信度,当confidence>conf_threshold,我们就认为这两幅图可以拼接,属于一个全景拼接的集合,然后扩展这个集合就可以确定最大的可拼接集合,排除一些无效的图像,然后进行后续的拼接. 并查集的定义就是并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题.即将属于相同集合的元素…
并查集:使用并查集可以把每个连通分量看作一个集合,该集合包含连通分量的所有点.这两两连通而具体的连通方式无关紧要,就好比集合中的元素没有先后顺序之分,只有属于和不属于的区别.#define N 100 int father[N]; void init() { for(int i=0;i<n;i++) father[i]=1; } void union(int x,int y) //合并两元素所在集合 { x=getfather(x); y=getfather(y); if(x!=y) fathe…
本文是对http://noalgo.info/476.html的一点理解,特别是对其中 int father[mx]: //节点的父亲 int ancestor[mx]; //已访问节点集合的祖先 这两个数组作用的解释: 首先必须明确,并查集重建的树跟原来的树并不一样: 还是借用该文章的例子: Tarjan算法是基于DFS(深度优先搜索), 图中的树深度优先遍历的顺序应该是: ->->->->->->-> 但作者却说,节点的处理顺序为: ->->-&g…
转自:https://libhappy.com/2016/03/algs-1.3/ 假设在互联网中有两台计算机需要互相通信,那么该怎么确定它们之间是否已经连接起来还是需要架设新的线路连接这两台计算机.这就是动态连通性问题. 动态连通性问题在日常生活中十分常见,比如上文所说的通信网络中的连通性问题,比如物理化学中的渗流问题.通过并查集这种数据结构及union-find 算法可以解决动态连通性问题. 动态连通性问题 概念 给出一系列的对象时,让其支持以下的两个操作: 判断两个对象是否相连 使两个对象…
本题也是个标准的并查集题解. 操作完并查集之后,就是要找和0节点在同一个集合的元素有多少. 注意这个操作,须要先找到0的父母节点.然后查找有多少个节点的额父母节点和0的父母节点同样. 这个时候须要对每一个节点使用find parent操作.由于最后状态的时候,节点的parent不一定是本集合的根节点. #include <stdio.h> const int MAX_N = 30001; struct SubSet { int p, rank; }sub[MAX_N]; int N, M; v…
解决dynamic connectivity的一种算法:Quick find Quick find--Data sturcture 如果两个objects是相连的,则它们有相同的array value. Quick find--find&union operation Find很好实现,只需要查看它们的值是否一样就可以了 Union有点复杂,我们需要将其中的一个component里面所有的objects的值都改为和另一个component的值一样(merge components) Quick…
题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1024 题目描述:     省政府"畅通工程"的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可).经过调查评估,得到的统计表中列出了有可能建设公路的若干条道路的成本.现请你编写程序,计算出全省畅通需要的最低成本. 输入:     测试输入包含若干测试用例.每个测试用例的第1行给出评估的道路条数 N.村庄数目M (N, M < =100 ):随后的…
题意:一个村子有n个房子,他们用n-1条路连接起来,每两个房子之间的距离为w.有m次询问,每次询问房子a,b之间的距离是多少. 分析:近期公共祖先问题,建一棵树,求出每一点i到树根的距离d[i],每次询问a.b之间的距离=d[a]+d[b]-2*d[LCA(a,b)];LCA(a,b)是a,b的近期公共祖先. #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #include<iostream> #include…
对于一组数据,主要支持两种动作: union isConnected public interface UF { int getSize(); boolean isConnected(int p,int q); void unionElements(int p,int q); } public class UnionFind1 implements UF{ private int[] id; public UnionFind1(int size){ id=new int[size]; for (…