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为了提高测试效率,测试需要同时在多个android设备上运行,就需要启动多个appium. 启动appium时,为每个设备设置不同的端口号,并为driver设置该设备的udid.见如下实例,关键是红色部分 DesiredCapabilities capabilities = new DesiredCapabilities(); capabilities.setCapability(CapabilityType.BROWSER_NAME, "");capabilities.setCapa…
appium界面运行过程: 1.启动一个http服务器:127.0.0.1:47232.根据测试代码setUp()进行初始化,在http服务器上建立一个session对象3.开始调用adb,找到连接上的设备,设置设备id4.等待设备准备好响应命令5.开启logcat日志监控6.将生成的apk属性信息文件strings.json存到了设备 /data/local/tmp目录下7.读取apk安装情况8.端口映射,发给appium httpserver的内容,经过httpserver后直接发给设备 f…
genymotion+Oracle VM VirtualBox + eclipse + appium 脚本运行慢解决步骤 1.lenove 机器启动时按F1 进入bios 设置,设置cpu virtualization 为enabled 2.SDK Manager 安装intelhaxm-android  (貌似没有生效) 3.设置genymotion虚拟机的cpu 为4核 这样运行appium脚本就比较快了…
安天透过北美DDoS事件解读IoT设备安全 安天安全研究与应急处理中心(安天CERT)在北京时间10月22日下午启动高等级分析流程,针对美国东海岸DNS服务商Dyn遭遇DDoS攻击事件进行了跟进分析. from:http://netsecurity.51cto.com/art/201610/519715.htm  2016年的文章 从https://blog.trendmicro.com.tw/?p=58459 19年最新的文章可以看到类似Mirai的变种也是利用弱密码和漏洞进行IoT设备的攻击…
准备: 一台真机一台模拟器(使用的是“夜神模拟器”) 先查看是否检测到设备  adb devices    由上图可看出没有检测到模拟器(夜神模拟器已开启) 可通过以下配置完成: 第一步:找到adb的安装路径,找到adb.exe 第二步:将adb.exe复制到夜神模拟器下安装路径下的bin,更改名称为  nox_adb.exe: 因为夜神模拟器的安装路径下已经有相同名字的文件,复制粘贴前请做好区分,如下图可先将之前的nox_adb.exe 加了_1做区分:adb.exe也一样需要做区分(或者提前…
  1.手动启动appium 服务 > Launching Appium server with command: C:\Program Files (x86)\Appium\node.exe lib\server\main.js --address 127.0.0.1 --port 4723 --platform-name Android --platform-version 22 --automation-name Appium --device-name "lge-nexus_4-0…
tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候,用来对session进行参数配置: config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, allow_soft_placement=True) config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4 #占用40%显存 sess = tf.Session(config=config) 1. 记录设备指派情况 :  tf.Conf…
appium 在后台运行,把启动appium命令保存为一个shell文件,文件名包含appium,如start_appium.sh.由于启动前要杀掉已经启动的appium服务, BUILD_ID=dontKillMe #防止执行脚本被杀死 #杀已经启动的appium nohup appium --address --session-override --platform-name Android --platform-version --automation-name Appium --log-…
tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候,用来对session进行参数配置: config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, allow_soft_placement=True) config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4 #占用40%显存 sess = tf.Session(config=config) 1. 记录设备指派情况 :  tf.Conf…
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