买面包和IoC】的更多相关文章

今天上午准备去一个阿姨,在那里买面包.这可能是由于小尺寸她的,因此,管理不规范,所以,当你买面包.没有人行.即使所有的大学生,似几乎没有这种意识.. . 但让我感到震惊的是.尽管没有排队,但阿姨似乎能够保证我们买面包的公平性.方法是去买面包的人,谁先叫买什么,阿姨就会先卖给谁.无论你后来来买的人叫得都么宏亮. 阿姨都会先卖给先叫的人. 阿姨把每一个人的顺序都记住了,然后按这个顺序给我们卖面包. 对于这样的方式.我个人是不赞同的.首先是假设人多了.阿姨可能就会非常麻烦.其次,这样的方式easy导致…
其实,你还可以和高中一样 其实,你还可以和高中一样,每天不情愿的早早起床,走在冬天漆黑的清晨里.食堂还没有开门,你就去商店买面包和牛奶,接着快步走进教学楼,轻声咒骂一声老师要求的时间太早,然后打开一本书,上早读. 其实,你还可以和高中一样,每天怀着虔诚的心一步一步从楼下走进自己的班级,就向在走进一个美丽的梦.你知道,有一天,你会从这里在走出去,走到一个你想去却不知道能否到达的地方,就这样,憧憬着. 其实,你还可以和高中一样,每天上课认认真真的听老师的讲课.实在困了,就根据老师的严厉程度选择一个合…
#Author by Andy#_*_ coding:utf-8 _*_import timefrom collections import Iterable#列表生成式def func(): list=[] for i in range(10000000): list.append(i) print(list)#print(list)#[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]generator=(i for i in range(10))#print(type(g…
Time Limit:2000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%lld & %llu Submit Status Practice ZOJ 3607 Description Kochiya Sanae is a lazy girl who makes and sells bread. She is an expert at bread making and selling. She can sell the i-th custome…
溢出滚动基本原理还是relative,absolute.  核心高度  swiper-wrapper 和gun-swiper-slide 的自适应高度成为关键 <style> .gun-swiper-slide{height: auto;} </style> <div class="header"> <div class="header-cen" onclick="ajax('#page1','/h5/home.p…
浏览器基础端代码 <!-- Swiper --> <div class="swiper-container"> <div class="swiper-wrapper"> <div class="swiper-slide"> <h4>绝顶聪明</h4> <p style="font-family:microsoft yahei; line-height:1.8;…
html代码 <div class="wrap swiper-container"> <div class="swiper-wrapper"> <div class="swiper-slide gun-swiper-slide"><p style="font-family:microsoft yahei; line-height:1.8;">一天下午,我同学在建设银行十分无聊的上…
一.前言 在学习The Apriori algorithm算法时,参考了多篇博客和一篇论文,尽管这些都是很优秀的文章,但是并没有一篇文章详解了算法的整个流程,故整理多篇文章,并加入自己的一些注解,有了下面的文章.大部分应该是copy各篇博客和翻译了论文的重要知识. 关联规则的目的在于在一个数据集中找出项之间的关系,也称之为购物蓝分析 (market basket analysis).例如,购买鞋的顾客,有10%的可能也会买袜子,60%的买面包的顾客,也会买牛奶.这其中最有名的例子就是"尿布和啤酒…
题目:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3607 题意:一个卖面包的小姑娘,给第i个来买面包的人的价格是pi, 每个人的时间是ti, 问用最小的时间间隔 求最大的平均值. 刚开始没有 考虑,后一个的时间间隔要大于之前的最大的时间间隔 才行... #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <…
Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,是由Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant两位在1994年提出的布尔关联规则的频繁项集挖掘算法.算法的名字"Apriori "的由来是因为算法基于先验知识(prior knowledge).算法核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集.而且算法已经被广泛的应用到商业.网络安全等各个领域. 1. 算法引入 关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析.市场分析员要从大量的数据中发现顾客…