F - MST Time Limit: 2000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 128000/64000KB (Java/Others) SubmitStatus Problem Description Given a connected, undirected graph, a spanning tree of that graph is a subgraph that is a tree and connects all the vertices to…

MST Time Limit: 2000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 128000/64000KB (Java/Others) Problem Description Given a connected, undirected graph, a spanning tree of that graph is a subgraph that is a tree and connects all the vertices together.  A single…

最小生成树MST,英文名如何拼写已忘,应该是min spaning tree吧.假设一个无向连通图有n个节点,那么它的生成树就是包括这n个节点的无环连通图,无环即形成树.最小生成树是对边上权重的考虑,最小生成树即树的所有边上权重值之和最小,最小指权重最小,即在含有 n 个顶点的连通网中选择 n-1 条边,构成一棵极小连通子图,并使该连通子图中 n-1 条边上权值之和达到最小.专业一点的解释:在一给定的无向图G = (V, E) 中,(u, v) 代表连接顶点 u 与顶点 v 的边(即),而 w(…

MST在前面学习了Kruskal算法,还有一种算法叫做Prim的.这两者的区别是Prim算法适合稠密图,比如说鸟巢这种几乎所有点都有相连的图.其时间复杂度为O(n^2),其时间复杂度与边的数目无关:而kruskal算法的时间复杂度为O(eloge),跟边的数目有关,适合稀疏图. prim算法 基本思想:假设G＝(V,E)是连通的,TE是G上最小生成树中边的集合.算法从U＝{u0}(u0∈V),TE＝{ 空集 }开始.重复执行下列操作: 1.在所有u∈U,v∈V-U的边(u,v)∈E中找一条权值最…

首先,贴上一个很好的讲解贴: http://www.wutianqi.com/?p=3012 HDOJ 1233 还是畅通工程 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1233 裸的Prim... #include<cstdio> #define MAXN 105 #define INF 0x3f3f3f3f int map[MAXN][MAXN]; int dist[MAXN]; int vis[MAXN]; int n,a,b,x,ans,tot…

1937: [Shoi2004]Mst 最小生成树 Time Limit: 3 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 802  Solved: 344[Submit][Status][Discuss] Description Input 第 一行为N.M,其中 表示顶点的数目, 表示边的数目.顶点的编号为1.2.3.…….N-1.N.接下来的M行,每行三个整数Ui,Vi,Wi,表示顶点Ui与Vi之间有一条边,其权值为 Wi.所有的边在输入中会且仅会出现一次.再接着N-1…

最小生成树即在一个图中用最小权值的边将所有点连接起来.prim算法求MST其实它的主要思路和dijkstra的松弛操作十分相似 prim算法思想:在图中随便找一个点开始这里我们假定起点为“1”,以点1为松弛点将与之相连接的点进行松弛操作并更新它们的dis值因为我们只需要连接它们的最短边因此我们只需要 "dis[ i ]=edges[pos][ i ]"(记录松弛点到与之相连的节点的边权) 接下来的操作和dijkstra一样我们进行贪心找到距松弛点最近的点并记录下它的坐标,而且使之成为下…

[BZOJ1937][Shoi2004]Mst 最小生成树 Description Input 第一行为N.M,其中 表示顶点的数目, 表示边的数目.顶点的编号为1.2.3.…….N-1.N.接下来的M行,每行三个整数Ui,Vi,Wi,表示顶点Ui与Vi之间有一条边,其权值为Wi.所有的边在输入中会且仅会出现一次.再接着N-1行,每行两个整数Xi.Yi,表示顶点Xi与Yi之间的边是T的一条边. Output 输出最小权值 Sample Input 6 9 1 2 2 1 3 2 2 3 3 3…

搭建一个最小代价的网络,最原始的最小生成树的应用. 这里使用Union find和Kruskal算法求解. 注意: 1 给出的数据是原始的矩阵图,可是须要转化为边表示的图,方便运用Kruskal,由于须要sort 2 降低边.一个矩阵最多须要(N*N-N)>>1条边,有人讨论本题是否有向,那是无意义的.由于本题的最小生成树和方向无关. 3 使用Union find是为了推断是否有环.比原始推断快非常多. #include <stdio.h> #include <stdlib.…

  比如第一个region 代表 0-100 第二个region 代表 101 -200的 分的越多越不好管理,但同时方便了并行化处理,并发度越高,处理的越快.mapreduce就是按照rowkey的范围进行切分,这一点跟hdfs不一样. 由于不同的同一个表的不同region有可能在不同的节点机器上,这就方便了并发处理.关于负载均衡:比如一个节点100个region 另外一个节点50个region,我们要做负载均衡,则会把25个region放到另一台机器.region是伏在均衡的最小单位,reg…