B+树索引并不能找到一个给定键值的具体行,而是被查找数据行所在的页.然后数据库通过把页读入到内存,再在内存中进行查找,最后得到想要查找的数据. Show index from table. Cardinality值非常关键,表示索引中不重复记录数量的预估值.值得注意的是,它仅是一个预估值,而不是一个准确值,基本上用户也不可能得到一个准确的值.在实际应用中,Cardinality/n_rows_in_table应尽可能地接近1.如果非常小,那么用户需要考虑是否还有必要创建这个索引.故在访问高选择性…

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty…

本文实例讲述了MySQL实现树状所有子节点查询的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要…

一.ICP( Index_Condition_Pushdown) 对 where 中过滤条件的处理,根据索引使用情况分成了三种:(何登成)index key, index filter, table filter 如果WHERE条件可以使用索引,MySQL 会把这部分过滤操作放到存储引擎层,存储引擎通过索引过滤,把满足的行从表中读取出.ICP能减少Server层访问存储引擎的次数和引擎层访问基表的次数. session级别设置:set optimizer_switch="index_condit…

  导读 在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种,我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议. 二者区别 备注:先说下,在MySQL文档里,实际上是把B+树索引写成了BTREE,例如像下面这样的写法: CREATE TABLE t(aid int unsigned not null auto_increment,userid int unsigned not null default 0,username varchar(20) not null default ‘…

mysql版本(5.5.6等等)尚未支持循环递归查询,和sqlserver.oracle相比,mysql难于在树状表中层层遍历的子节点.本程序重点参考了下面的资料,写了两个sql存储过程,子节点查询算是照搬了,父节点查询是逆思维弄的. 表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段(对应该记录的父节点,当然,一个父节点自然会有一个以上的子节点嘛) CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) RETURNS…

cardinality是放在mysql存储引擎层进行的.采用的是采样取值.在innodb存储引擎中,cardinality统计信息的更新发生在两个操作中:insert和update 更新策略为:-表中1/16的数据发生过变化-stat_modified_counter>2000 000 000 (stat_modified_counter是innodb存储引擎中的一个计数器) 默认Innodb存储引擎对8个叶子节点进行采样.受参数innodb_stats_sample_pages影响. 当执行语…

    年前项目组接微信公众号. 上线之后,跟微信相关的用cid列的查询会话的SQL变慢了几十倍!思考这个问题思考了非常久.从出现以来一直是我心头的一个结.cid这一列是建了索引的,普通的cid列更新都没问题,为何仅仅有微信的有问题?同样的前缀又是怎样影响索引的?    分析过程     1.explain下微信cid的查询.微信的cid会以mid-qqwanggou001为前缀插入数据 explain select * from analysis_sessions where cid = "m…

导读 在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种,我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议. 二者区别 备注:先说下,在MySQL文档里,实际上是把B+树索引写成了BTREE,例如像下面这样的写法: CREATE TABLE t(aid int unsigned not null auto_increment,userid int unsigned not null default 0,username varchar(20) not null default ‘’,…

原理: 如果基表很大,数据没有被缓存,在二级索引上使用范围扫描读取行可能会导致大量的随机磁盘访问.使用Multi-Range Read新特性,mysql可以减少对磁盘的随机读的次数:首先,mysql只是扫描索引,收集相关行的keys:然后,将收集到的keys进行排序:最后通过有序的主键去访问基表. Multi-Range Read特性的目的就是减少对磁盘的随机访问,进而对基表执行更多的顺序扫描. 使用MRR后,执行计划中extra部分会显示"using mrr" -如果需要表进行全表扫…

一.MySQL Index 的插入 有如下B+树,其高度为2,每页可存放4条记录,扇出为5.所有记录都在叶子节点上, 并且是顺序存放,如果用户从最左边的叶子节点开始顺序遍历,可以得到所有简直的顺序 排序:5.10.15.20.25.30.50.55.60.65.75.80.85.90. B+树的插入操作,分为三种情况 1.Leaf Page和Index Page都没满 用户插入28这个值,Leaf Page和Index Page都没满,直接插入即可 2.Leaf Page已经满了,Index P…

B+树是一种经典的数据结构,由平衡树和二叉查找树结合产生,它是为磁盘或其它直接存取辅助设备而设计的一种平衡查找树,在B+树中,所有的记录节点都是按键值大小顺序存放在同一层的叶节点中,叶节点间用指针相连,构成双向循环链表,非叶节点(根节点.枝节点)只存放键值,不存放实际数据.下面看一个2层B+树的例子: 保持树平衡主要是为了提高查询性能,但为了维护树的平衡,成本也是巨大的,当有数据插入或删除时,需采用拆分节点.左旋.右旋等方法.B+树因为其高扇出性,所以具有高平衡性,通常其高度都在2~3层,查询时…

本篇学习笔记的主要内容: 介绍MySQL支持的各种数据类型(常用),并讲解其主要特点.   MySQL支持多种数据类型,主要包括数值类型.日期和时间类型.字符串类型. 数值类型 MySQL的数值类型包括整数类型.浮点数类型.定点数类型.位类型. 整数类型 MySQL支持的整数类型有tinyint.smallint.mediumint.int.bigint(范围从小到大). zerofill 我们在定义整数类型时可以在类型名称后面的小括号内指定显示宽度,例如int(5),当插入的数值宽度小于5位时…

表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段; 如下mysql查询函数即可实现根据一个节点查询所有的子节点,根据一个子节点查询所有的父节点.对于数据量较大的时候(我这里测试的1万条左右).查询效率非常慢.建议在java代码中进行处理. CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) ) BEGIN ); ); SET sChildTemp =cast(rootId as CHAR); WHILE sChil…

文辉考我的问题,有关这三个的特性,如果在面试过程中,个人见解可以答以下 icp MyQL数据库会在取出索引的同时,判断是否进行WHERE条件过滤,也就是把WHERE的部分过滤操作放在存储引擎层,在某些查询下,可以大大减少上层SQL对记录的索引从而提供整体性能 mrr 目的是为了减少磁盘的随机访问.并且将随机访问转换成较为顺序的数据访问.将随机IO按照主键进行牌勋,根据主键进行顺序查找 bka 对于多表join语句,用索引范文第二个join表时,用一个join buffer收集第一个操作对象生成的…

平衡二叉树 此前讲红黑树时也提到了平衡二叉树,红黑树和AVL树都是能保证树不退化的平衡二叉树,平衡二叉树采用二分思想组织数据,能大大提高单点查找数据的效率,其组装过程略. 作为对比,此处也列出平衡二叉树规则 节点最多有两个子节点. 节点大于其左子节点小于其右子节点. 树的左右两边层级最多相差不大于1. 但平衡二叉树的性能和层级成反比,如果层级过多,则影响效率.因此数据库使用平衡二叉树组织数据过于低效,产生了B树. B树 结构 B树即多路平衡查找树,也叫多叉树,其规则如下: 递增排序,左小右大.…

stackoverflow的解决方案,亲测有效: SELECT * FROM person WHERE department IN (SELECT department_id FROM department WHERE department_id = UNION (SELECT department_id FROM (SELECT * FROM department ORDER BY parent_id,department_id) depart_sorted, (SELECT @pv := )…

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MDgwNzQ1MQ==&mid=2247485630&idx=1&sn=681c9c0deb2e9f09bedd924d3efa0bb1&chksm=e9fddd4ade8a545cf825c97bc78b9c16a8853abd0b8e5cc1bdee103f39de068ba519a6401f04&scene=178&cur_album_id=168629840346…

1)         什么是Cardinality 不是所有的查询条件出现的列都需要添加索引.对于什么时候添加B+树索引.一般的经验是,在访问表中很少一部分时使用B+树索引才有意义.对于性别字段.地区字段.类型字段,他们可取值范围很小,称为低选择性.如 SELECT * FROM student WHERE sex='M' 按性别进行查询时,可取值一般只有M.F.因此SQL语句得到的结果可能是该表50%的数据(加入男女比例1:1)这时添加B+树索引是完全没有必要的.相反,如果某个字段的取值范围很…

完整function )) ) CHARSET utf8 BEGIN ) ; ) ; SET str = ''; SET cid =cast(rootId as CHAR); WHILE cid is not null DO SET str= concat(str,',',cid); IF table_name = 'tb_menu' THEN ; ELSEIF table_name = 'tm_service_category' THEN ; ELSEIF table_name = 'tm_p…

Mysql 和 Postgresql(PGSQL) 对比 转载自:http://www.oschina.net/question/96003_13994 PostgreSQL与MySQL比较 MySQL使用太广泛了,以至于我不得不将一些应用从mysql 迁移到postgresql, 很多开源软件都是以Mysql 作为数据库标准,并且以Mysql 作为抽象基础的,但是具体使用过程中,发现Mysql 有很多问题,所以都迁移到postgresql上了,转一个Mysql 和Postgresql 对比的文…

B+树索引其本质就是B+树在数据库中的实现,但是B+索引在数据库中有一个特点就是其高扇出性,因此在数据库中,B+树的高度一般都在2-3层,也就是对于查找某一键值的行记录,最多只需要2到3次IO,这倒不错.因为我们知道现在一般的磁盘每秒至少可以做100次IO,2-3次的IO意味着查询时间只需0.02-0.03秒. 数据库中的B+树索引可以分为聚集索引(clustered index)和辅助聚集索引(secondary index)辅助聚集索引有时也称非聚集索引(non-clustered inde…

14.6 InnoDB Table Management 14.6.1 Creating InnoDB Tables 14.6.2 Moving or Copying InnoDB Tables to Another Machine 14.6.3 Grouping DML Operations with Transactions 14.6.4 Converting Tables from MyISAM to InnoDB 14.6.5 AUTO_INCREMENT Handling in Inn…

在网上学习了一些材料. 这一篇:https://www.zhihu.com/question/30527705 AVL树:最早的平衡二叉树之一.应用相对其他数据结构比较少.windows对进程地址空间的管理用到了AVL树 红黑树:平衡二叉树,广泛用在C++的STL中.map和set都是用红黑树实现的.我们熟悉的STL的map容器底层是RBtree,当然指的不是unordered_map,后者是hash. B/B+树用在磁盘文件组织 数据索引和数据库索引 Trie树 字典树,用在统计和排序大量字符…

Linux下: 登陆命令 mysql -h [hostname] -u [username] -p [password]修改密码 mysqladmin –u[username] –p[oldpwd] password [newpwd]显示所有数据库 show databases创建数据库 create database [databasename]删除数据库 drop database [databasename]使用数据库 use [databasename]查看当前正在使用的数据库 sele…

网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了,这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理.在开始分析前,先来看下这两张图: MySQL MySQL声称自己是最流行的开源数据库.LAMP中的M指的就是MySQL.构建在LAMP上的应用都会使用MySQL,如WordPress.Drupal等大多数php开源程序.MySQL最初是由MySQL AB开发的,然后在2008年以10亿美金的价格卖给了Sun公司,Sun公司又在2010年被Oracle收购.Oracle支持MySQL的多个版本:S…

0x00 概述 之前写过一篇Mysql B+树学习,简单的介绍了B+数以及MySql使用B+树的原因, 有了这些基础知识点,对MySql索引的类型以及索引使用的一些技巧,就比较容易理解了. 0x01 覆盖索引 创建了一个辅助索引,如果能直接从这个辅助索引文件中获取到数据,而无需去访问聚集索引(自增主键索引)文件的话,那么这中就用到索引覆盖了. 这种的效率是极其高的. 像上面这个语句,如果只是为列b建立索引,那么执行这个SQL是可以用到索引的,但是由于a列的数据并没有在这个b索引中,索引需要再次访…

MySQL 8.0新增特性 use_invisible_indexes:是否使用不可见索引,MySQL 8.0新增可以创建invisible索引,这一开关控制优化器是否使用invisible索引,on表示考虑使用. MySQL 5.7新增 derived_merge:派生表合并,类似Oracle的视图合并,当派生SQL中存在以下操作是无法展开UNION .GROUP .DISTINCT.LIMIT及聚合操作 duplicateweedout:是否使用使用临时表对semi-join产生的结果集去重…

今日格言:了解了为什么,问题就解决了一半. Mysql 单表适合的最大数据量是多少? 我们说 Mysql 单表适合存储的最大数据量,自然不是说能够存储的最大数据量,如果是说能够存储的最大量,那么,如果你使用自增 ID,最大就可以存储 2^32 或 2^64 条记录了,这是按自增 ID 的数据类型 int 或 bigint 来计算的:如果你不使用自增 id,且没有 id 最大值的限制,如使用足够长度的随机字符串,那么能够限制单表最大数据量的就只剩磁盘空间了.显然我们不是在讨论这个问题. 影响 My…

从原理上理解MySQL的优化建议 预备知识 B+树索引 mysql的默认存储引擎InnoDB使用B+树来存储数据的,所以在分析优化建议之前,了解一下B+树索引的基本原理. 上图是一个B+树索引示意图,每个节点表示一个磁盘块,也可以理解为数据库中的页. 分析下B+树索引的查找过程,如果我要查询主键为35的数据,索引会怎么走? 首先会判断35小于根节点37,继续查询左子树 判断35大于22和33,那么进入右子树,找到了叶子节点33 继续遍历找到35 最后取出其data即可 在索引的情况下,查询35只…