LQR算法如何跟随变化的期望状态】的更多相关文章

开门见山,通过LQR的能量函数可以看出,LQR算法是将状态量控制到零(关于能量函数请看我的随笔:LQR要点),但实际控制中我们希望状态量能够跟随期望值 下面将会解决如何用LQR算法跟随变化的期望值: 分为两个子问题: 1 如何稳定在期望值 设实际状态量x,期望状态x_ref,将实际状态量与期望状态作差,记为x_delta,x_delta作为我们要控制的状态量 x_delta = x - x_ref 完成迭代:x_delta(i+1) = A * x_delta(i) + B * u(i) 其中u…
最近自学着做东西,需要做一个效果,就是我ListView的Item点击下或者选中的时候,我Item里面的各个组件的状态要和我Item的状态保持一直,这样我就可以用XML,去根据组件的不同状态去实现不同的效果.那么,我发现了XML的一条属性 < android:duplicateParentState="true" /> 这条属性是什么意思呢? 我个人根据字面理解为:(duplicate)复制(Parent)父母(State)状态-----即:复制父容器的状态,也就是说,这条…
1076: [SCOI2008]奖励关 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1602  Solved: 891[Submit][Status][Discuss] Description 你正在玩你最喜欢的电子游戏,并且刚刚进入一个奖励关.在这个奖励关里,系统将依次随机抛出k次宝物,每次你都可以选择吃或者不吃(必须在抛出下一个宝物之前做出选择,且现在决定不吃的宝物以后也不能再吃). 宝物一共有n种,系统每次抛出这n种宝物的概率都相同且相互…
  昨天浏览了cocoaChina,发现了一遍文章是优化Reachablity框架的出来的检测网络类,大家都知道这个Reachablity框架是用来检测网络变化的!但是也是有一点bug,事实上,基于此方案的所有实现,都无法帮助我们检测真正的网络连接状态,它们能检测的只是本地连接状态:这种情况包括但不限于如下场景: 1.现在很流行的公用wifi,需要网页鉴权,鉴权之前无法上网,但本地连接已经建立: 2.存在了本地网络连接,但信号很差,实际无法连接到服务器: 3.iOS连接的路由设备本身没有连接外网…
发现公司里的所有分页功能都是通过display:talbe来实现的,但是用户最近说要让表格列宽可以拖动:所有我就寻找了好多的办法:网上找了很多的资料,但是都不是我要的效果因为他们都是列宽不改变要不就是我看不懂! 我模仿网上的核心代码来自己写了一个:因为我们知道display:table标签最后再页面展示的还是table表格所以我就在页面的最后面来更改table的样式: 思路: 1,捕获鼠标移动到表格竖线上时候改变鼠标样式: 2.   在改变样式的区域里,按下鼠标就会生成辅助线来拖动:同时设置单元…
不多说,直接上干货! 机器学习十大算法之一:EM算法(即期望最大化算法).能评得上十大之一,让人听起来觉得挺NB的.什么是NB啊,我们一般说某个人很NB,是因为他能解决一些别人解决不了的问题.神为什么是神,因为神能做很多人做不了的事.那么EM算法能解决什么问题呢?或者说EM算法是因为什么而来到这个世界上,还吸引了那么多世人的目光. 我希望自己能通俗地把它理解或者说明白,但是,EM这个问题感觉真的不太好用通俗的语言去说明白,因为它很简单,又很复杂.简单在于它的思想,简单在于其仅包含了两个步骤就能完…
机器学习十大算法之一:EM算法.能评得上十大之一,让人听起来觉得挺NB的.什么是NB啊,我们一般说某个人很NB,是因为他能解决一些别人解决不了的问题.神为什么是神,因为神能做很多人做不了的事.那么EM算法能解决什么问题呢?或者说EM算法是因为什么而来到这个世界上,还吸引了那么多世人的目光. 我希望自己能通俗地把它理解或者说明白,但是,EM这个问题感觉真的不太好用通俗的语言去说明白,因为它很简单,又很复杂.简单在于它的思想,简单在于其仅包含了两个步骤就能完成强大的功能,复杂在于它的数学推理涉及到比…
隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型 隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数 隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列 在本篇我们会讨论HMM模型最后一个问题的求解,即即给定模型和观测序列,求给定观测序列条件下,最可能出现的对应的隐藏状态序列.在阅读本篇前,建议先阅读这个系列的第一篇以熟悉HMM模型. HMM模型的解码问题最常用的算法是维特比算法,当然也有其他的算法可以求解这个问题.同时维特比算法是一个通用的求…
本文学习自 Sengxian 学长的博客 之前也在CF上写了一些概率DP的题并做过总结 建议阅读完本文再去接着阅读这篇文章:Here 前言 单纯只用到概率的题并不是很多,从现有的 OI/ACM 比赛中来看,大多数题目需要概率与期望结合起来(期望就是用概率定义的),所以本文主要讲述期望 DP. 期望 DP 有一些固定的方法,这里分多种方法来讲述. 讲解 例一 #3036. 绿豆蛙的归宿 题意: 给定一个起点为 \(1\),终点为 \(n\) 的有向无环图.到达每一个顶点时,如果有 \(K\) 条离…
不论今天的计算机技术变化,新技术的出现,所有都是来自数据结构与算法基础.我们需要温故而知新.        算法.架构.策略.机器学习之间的关系.在过往和技术人员交流时,很多人对算法和架构之间的关系感到不可理解,算法是软的,架构是硬的,难道算法和架构还有什么关系不成?其实不然,算法和架构的关系非常紧密.在互联网时代,我们需要用算法处理的数据规模越来越大,要求的处理时间越来越短,单一计算机的处理能力是不可能满足需求的.而架构技术的发展,带来了很多不同特点的分布式计算平台.算法为了能够应用到这些分布…