摘要:LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络,当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的,它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一.可以说,LeNet-5就相当于编程语言入门中的“Hello world!”. 华为的昇腾训练芯片一直是大家所期待的,目前已经开始提供公测,如何在昇腾训练芯片上运行一个训练任务,这是目前很多人都在采坑过程中,所以我写了一篇指导文章,附带上所有相关源代码.注意,本文并没有包含环境的安装,请查看另外相关文档.…

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现. 其中 文章 详解卷积神经网络(CNN)已经对卷积神经网络进行了详细的描述,这里为了学习MXNet的库,所以对经典的神经网络进行实现~加深学习印象,并且为以后的使用打下基础.其中参考的为Gluon社区提供的学习资料~ 1.简单LeNet的实现 def LeNet(): """ 较早的卷积神经网络 :…

开局一张图,内容全靠编. 上图引用自 [卷积神经网络-进化史]从LeNet到AlexNet. 目前常用的卷积神经网络 深度学习现在是百花齐放,各种网络结构层出不穷,计划梳理下各个常用的卷积神经网络结构. 目前先梳理下用于图像分类的卷积神经网络 LeNet AlexNet VGG GoogLeNet ResNet 本文是关于卷积神经网络的开山之作LeNet的,之前想着论文较早,一直没有细读,仔细看了一遍收获满满啊. 本文有以下内容: LeNet 网络结构 LeNet 论文 LeNet keras实…

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习.深度学习的知识! LeNet 项目简介 1994 年深度学习三巨头之一的 Yan LeCun 提出了 LeNet 神经网络,这是最早的卷积神经网络.1998 年 Yan LeCun 在论文 "Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition" 中将这种卷积神经网络命名为 "LeNet-5".…

小结: 1. https://mp.weixin.qq.com/s/FQ-DKvQZSP061kqG_qeRjA 文 |李伟 VIPKID数据中间件架构师 交流微信 | datapipeline2018 本文完整PPT获取 | 关注公众号后,后台回复“李伟” 本文整理自丨4月13日,DataPipeline联合Apache RocketMQ在北京举办的消息中间件Meetup 本文主要从三方面展开.首先介绍VIPKID使用MQ的历史,即如何演化到现在的RocketMQ + Kafka.其次,为Ro…

摘要:用C/C++开发的程序执行效率很高,但却经常受到内存泄漏的困扰.本文提供一种通过wrap malloc查找memory leak的思路. 用C/C++开发的程序执行效率很高,但却经常受到内存泄漏的困扰.本文提供一种通过wrap malloc查找memory leak的思路,依靠这个方法,笔者紧急解决了内存泄漏问题,避免项目流血上大促,该方法在日后工作中大放光彩,发现了项目中大量沉疴已久的内存泄漏问题. 什么是内存泄漏? 动态申请的内存丢失引用,造成没有办法回收它(我知道杠jing要说进程退…

4.2深度卷积网络 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2.9迁移学习 迁移学习的基础知识已经介绍过,本篇博文将介绍提高的部分. 提高迁移学习的速度 可以将迁移学习模型冻结的部分看做为一个函数,因为每次都要使用这个冻结模型的输出值来训练自己的网络层,这样从加载模型到预训练模型都会耗费一定的时间. 为此,可以将目标训练集通过冻结模型的输出保存到本地,作为新的训练数据集来训练自己的网络层,这样会更加快捷. 提高迁移学习的精度 如果自身的目标数据集与冻结模型所用的数据集差异较大或者…

摘要:本文主要介绍如何进行正常的VACUUM FULL 维护,及时释放磁盘存储. 1.背景 目前根据某项目情况,其DWS的磁盘IO性能低.库内数据量大.对象多.数据膨胀严重.若毫无目的性的进行空间释放,一方面对IO压力很大,严重影响当前DWS任务运行,同时预计每次执行VACUUM FULL 时间已超过运行间隔,导致维护任务无法开展:若依据脏页率进行磁盘空间维护,每次脏页统计花费1天之多且有极高概率出现异常,频繁进行脏页统计也一定程度上影响DWS运行. 本文档主要介绍如何进行正常的VACUUM F…

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习.深度学习的知识! LeNet / AlexNet / GoogLeNet / VGGNet/ ResNet 前言:这个系列文章将会从经典的卷积神经网络历史开始,然后逐个讲解卷积神经网络结构,代码实现和优化方向. THE HISTORY OF NEURAL NETWORKS http://dataconomy.com/2017/04/history-neural-networks/…

这已经是我的第四篇博客学习卷积神经网络了.之前的文章分别是: 1,Keras深度学习之卷积神经网络(CNN),这是开始学习Keras,了解到CNN,其实不懂的还是有点多,当然第一次笔记主要是给自己心中留下一个印象,知道什么是卷积神经网络,当然主要是学习Keras,顺便走一下CNN的过程. 2,深入学习卷积神经网络(CNN)的原理知识,这次是对CNN进行深入的学习,对其原理知识认真学习,明白了神经网络如何识别图像,知道了卷积如何运行,池化如何计算,常用的卷积神经网络都有哪些等等. 3,Tensor…