字符串搜索中,BFS算法很巧妙,个人认为BFS算法效率是最高的. [StringSearch]就是根据BFS算法并优化. 使用方法: string s = "中国|国人|zg人|fuck|all|as|19|http://|ToolGood"; string test = "我是中国人"; StringSearch ss = new StringSearch(); ss.SetKeywords(s.Split('|')); var allss = ss.FindAl…

首先需要说明的是BFS算法(广度优先算法)本质上也是枚举思想的一种体现,本身效率不是很高,当数据规模很小的时候还是可以一试的.其次很多人可能有这样的疑问,使用搜索算法的时候,到底选用DFS还是BFS,博主觉得对于最短路搜索来说是都可以的,数据规模不大,广搜解决最短路的效率要高一些,还有对于搜索过程中搜索的单位为1时,广搜更合适. 这里总结一下BFS算法,DFS是一条路走到黑,不行再回退一步,直到所有的路都试一遍,而BFS则是需要有一种层的概念,每次走到一个状态,将该层所有可能的情况都加入队列,加…

广度优先搜索算法(Breadth-First-Search,BFS),又称作宽度优先搜索.BFS算法是从根节点开始,沿着树的宽度遍历树的节点.如果所有节点均被访问,则算法中止. 算法思想 1.首先将根节点放入队列中. 2.从队列中取出第一个节点,并检验它是否为目标. 如果找到目标,则结束搜索并回传结果. 否则将它所有尚未检验过的直接子节点加入队列中. 3.若队列为空,表示整张图都检查过了--亦即图中没有欲搜索的目标.结束搜索并回传"找不到目标". 4.重复步骤2. 搜索过程演示 说明…

1. 存储图的方式一般是有两种的:邻接表和邻接矩阵,一般存储链接矩阵的方式是比较简单的,也便于我们去实现这个临接矩阵,他也就是通俗的二维数组,我们平常用到的那种. 2. 这里我们主要记录和讲一下bfs和dfs算法之间的一些区别和用法,他们的原理一般人是都知道的,但是他们是怎么来实现的我相信一部分人并没有去真正的实现过,包括我也是(惭愧惭愧),本人算法比较渣,所以过来恶补一下.我就先从dfs开始吧. 2.1 dfs 深度优先遍历 顾名思义:深度优先,就是一直是往深处遍历,直到没有路走为止,再回过头…

思路:宽度优先搜索(BFS算法) #include<iostream> #include<stdio.h> #include<cmath> #include<cstring> using namespace std; int a,b; struct node{ int num; int step; }; node que[10000];//默认初始化为0 int visit[10000];//默认初始化为0 int prime(int d){ if(d<…

​ 因为自己的原因,之前没有坚持做算法的相应学习,总是觉得太难就半途而废,真的算是一个遗憾了,所以现在开始,定一个30天入门学习算法计划. ​ 我是根据<算法图解>的顺序进行安排的,自己对散列表和递归调用栈还算有点初步的了解,所以从图算法开始了,希望markdown能一直写下去,自己学习算法能一直坚持下去. ​ BFS给我的感觉是用于图的搜索算法. ​ 看书的时候自己有这么几个疑问: Q1:它是一个搜索算法,那么它计数是在哪记的? Q2:C++的队列怎么快速创建?有哪些api?(因为只在数据结…

双向宽度优先搜索 (Bidirectional BFS) 算法适用于如下的场景: 无向图 所有边的长度都为 1 或者长度都一样 同时给出了起点和终点 以上 3 个条件都满足的时候,可以使用双向宽度优先搜索来求出起点和终点的最短距离. 算法描述 双向宽度优先搜索本质上还是BFS,只不过变成了起点向终点和终点向起点同时进行扩展,直至两个方向上出现同一个子节点,搜索结束.我们还是可以利用队列来实现:一个队列保存从起点开始搜索的状态,另一个保存从终点开始的状态,两边如果相交了,那么搜索结束.起点到终点的…

一些BFS参考的博客: https://blog.csdn.net/ldx19980108/article/details/78641127 https://blog.csdn.net/u011437229/article/details/53188837 https://blog.csdn.net/m0_37316917/article/details/70879977 关于queue头文件常用函数的解释: https://www.cnblogs.com/xuning/p/3321733.ht…

BFS算法整理(python实现) 广度优先算法(Breadth-First-Search),简称BFS,是一种图形搜索演算算法. 1. 算法的应用场景 2. 算法的模板 2.1 针对树的BFS模板 无需分层遍历 from collections import deque # Definition for a binary tree node. class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.ri…

最短路径--BFS算法 单源最短路径问题 每对顶点间的最短路径 BFS求无权图的单源最短路径 bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; //访问标记数组 //广度优先遍历 void BFS(Graph G,int v){ //从定点出发,广度优先遍历图G visit(v); //访问初始顶点v visited[v]=TRUE; //对v做已访问标记 Enqueue(Q,v); //顶点v入队列Q while(!isEmpty(Q)){ DeQueue(Q,v); //顶点v出队…