Description 老 Jack 有一片农田,以往几年都是靠天吃饭的.但是今年老天格外的不开眼,大旱.所以老 Jack 决定用管道将他的所有相邻的农田全部都串联起来,这样他就可以从远处引水过来进行灌溉了.当老 Jack 买完所有铺设在每块农田内部的管道的时候,老 Jack 遇到了新的难题,因为每一块农田的地势高度都不同,所以要想将两块农田的管道链接,老 Jack 就需要额外再购进跟这两块农田高度差相等长度的管道. 现在给出老 Jack农田的数据,你需要告诉老 Jack 在保证所有农田全部可连…

1.Luhn算法(模10算法) 通过查看ISO/IEC 7812-1:2017文件可以看到对于luhn算法的解释,如下图: 算法主要分为三步: 第一步:从右边第一位(最低位)开始隔位乘2: 第二步:把第一步所得的每一个数字加入到原来的数中,比如9*2=18,为1+8: 第三步:用以0结尾且大于第二步所获得的数的和的最小整数减去第二步所获得的合即可以获得校验位,如70-67=3,3即为校验位,如果第二步所有数字的和以0结尾,比如30.40.50等,那么校验为0: 2.IMEI校验 IMEI码由GS…

一.核心思想 ​ 将输入的数据由小到大进行排序,再使用并查集算法(传送门)将每个点连接起来,同时求和. ​ 个人认为这个算法比较偏向暴力,有些题可能会超时. 二.例题 洛谷-P3366 题目地址:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3366 这是一道非常好的克鲁斯卡尔算法的模板题. 题目描述 如题,给出一个无向图,求出最小生成树,如果该图不连通,则输出orz 输入输出格式 输入格式: 第一行包含两个整数N.M,表示该图共有N个结点和M条无向边.(N<=5…

按照权值排序可得,就有如下顺序: 1. 1-2 1 2. 1-4 2 3. 1-5 2 4. 2-5 3 5. 2-3 4 6. 4-5 4 每次选取最小边泉,判断是否同属一个集合,如果不属于同一集合,就把它加到左端点集合中,也就是说,两个点不属于一个集合说明这条边不在树中,即可将其加入左端点集合. 下面我们模拟算法过程: 每次,直接把每次找到的边找到,就可以了! 对于Kruscal它更适合于稀疏图,借助贪心与并查集实现,我们看懂了上述算法实现过程,很容易写出算法! 代码实现 #include<…

什么是最小生成树? 生成树是相对图来说的,一个图的生成树是一个树并把图的所有顶点连接在一起.一个图可以有许多不同的生成树.一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边.最小生成树其实是最小权重生成树的简称.生成树的权重是考虑到了生成树的每条边的权重的总和. 最小生成树有几条边? 最小生成树有(V – 1)条边,其中V是给定的图的顶点数量. Kruskal算法 下面是步骤寻找MST使用Kruskal算法 1 1,按照所有边的权重…

题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=20846 POJ 3026是同样的题,但是内存要求比较严格,并是没有过... 对以迷宫形式给定的一些点求最小生成树,不过这里的边并不是抽象的两点间笛卡尔距离,也不是折线距离(迷宫中有障碍),而是需要用四个方向的搜索来求. 用bfs求出任两点间的最短距离后,可用kruscal求出最小生成树. 这次值得一提的是对并查集的一点改造:由于每个顶点由一组(x,y)坐标唯一确定…

克鲁斯卡尔算法(Kruskal's algorithm)它既是古典最低的一个简单的了解生成树算法. 这充分反映了这一点贪心算法的精髓.该方法可以通常的图被表示.图选择这里借用Wikipedia在.非常清晰直观. 首先第一步,我们有一张图.有若干点和边 例如以下图所看到的: 第一步我们要做的事情就是将全部的边的长度排序,用排序的结果作为我们选择边的根据.这里再次体现了贪心算法的思想.资源排序.对局部最优的资源进行选择. 排序完毕后,我们领先选择了边AD. 这样我们的图就变成了 第二步.在剩下的变中…

关于最小生成树的概念,在前一篇文章中已经讲到,就不在赘述了.下面介绍Prime算法:         其基本思想为:从一个顶点出发,选择由该顶点出发的最小权值边,并将该边的另一个顶点包含进来,然后找出由这两个顶点出发的最小边,依此类推,直至包含所有的顶点.如果期间构成环,就舍弃该边,继续寻找最小边.下面以具体实例来说明算法的过程: 具体的程序实现如下: #include<stdio.h> #define N 6 //顶点数 #define MAX 10000 typedef struct {…

在图论中,树是指无回路存在的连通图.一个连通图的生成树是指包含了所有顶点的树.如果把生成树的边的权值总和作为生成树的权,那么权值最小的生成树就称为最小生成树.因为最小生成树在实际中有很多应用,所以我们有必要了解怎样生成最小生成树.构造最小生成树的两种常用方法:Kruskal算法.Prim算法.本文介绍Kruskal算法,Prim算法在下篇文章中介绍.       Kruskal算法是从另一条途径来求网络的的最小生成树.设G=(V, E)是一个有n个顶点的连通图,则令最小生成树的初值状态为只有n个…

Constructing Roads Description There are N villages, which are numbered from 1 to N, and you should build some roads such that every two villages can connect to each other. We say two village A and B are connected, if and only if there is a road betw…

(注:此贴是为了回答同事提出的一个问题而匆匆写就,算法代码只求得出答案为目的,效率方面还有很大的改进空间) 最小生成树是指对于给定的带权无向图,需要生成一个总权重最小的连通图.其问题描述及算法可以详见:https://en.wikipedia.org/wiki/Minimum_spanning_tree以下我选用其中一个简单的算法描述,编写 Python 代码尝试解决此问题. 下面是同事提出的问题的原图: 程序: # coding: utf-8 from sets import Set def…

https://www.jianshu.com/p/162c9ec713cf 摘要: 让我们走进K-Means算法的“前世今生”以及和它有关的十个有趣的应用案例. K-means算法具有悠久的历史,并且也是最常用的聚类算法之一.K-means算法实施起来非常简单,因此,它非常适用于机器学习新手爱好者.首先我们来回顾K-Means算法的起源,然后介绍其较为典型的应用场景. 起源 1967年,James MacQueen在他的论文<用于多变量观测分类和分析的一些方法>中首次提出 “K-means”…

http://blog.csdn.net/myhaspl private func findnode(val:Int)->Bool{//http://blog.csdn.net/myhaspl //查找结点http://blog.csdn.net/myhaspl if let mysltop = slinktop{ var mynode:skipLinkNode=mysltop while true{ while true{ if let nextnd = mynode.nextnode { l…

写在前面: 为了能够使后续的代码具有高效简洁的特点,在这里讲一下STL,就不用自己写堆,写队列,但是做为ACMer不用学的很全面,我认为够用就好,我只写我用的比较多的. 什么是STL(STl内容): 容器(Container): 是一种数据结构,如list,vector,和deques ,以模板类的方法提供.为了访问容器中的数据,可以使用由容器类输出的迭代器: 迭代器(Iterator): 提供了访问容器中对象的方法.例如,可以使用一对迭代器指定list或vector中的一定范围的对象.迭代器就…

昨晚刚刚写的几道算法题,难度也还行,就是全部AC有些困难,当时第一题AC.第二题AC 60%,第四题AC 40%,第五题没有时间写完了,这个应该全部AC了:其中第三题没有写出来 1,是否存在符合规范的有效号码 某个国家的电话号码规范为:①以8开头:②长度为11位 现在给出任意长度的一串数字,判断是否可以通过从头部或者尾部连续删除获得一串符合规范的电话号码? 下面的代码是我第一次就写好的.后期没有优化的,感觉也没什么可以优化的空间了[使用subString还可以在缩小搜索范围],这个题目一次通过…

希尔排序是插入排序的一种,是直接插入排序的改进版本. 对于上节介绍的直接插入排序法,如果数据原来就已经按要求的顺序排列,则在排序过程中不需要进行数据移动操作,即可得到有序数列.但是,如果最初的数据是按倒序排列的,则在进行插入排序时每次的比较都需要向后移动数据,这样,将导致算法的效率很低. 希尔排序的思想是把数列划分为若干个较小的数列,对每组数列使用直接插入排序算法排序,随着增量逐渐减少,每组包含的数字越来越多,当增量减至1时,整个数列恰被分成一组,最后再使用一次直接插入排序对整个数列进行排序.…

题目描述: 删除数组中的所有假值.在JavaScript中,假值有false.null.0."".undefined 和 NaN. 使用filter方法,过滤掉生成的 Boolean 对象的值为 false的值.(如果第一个参数不是布尔值,则会将其转换为布尔值.如果省略该参数,或者其值为 0.-0.null.false.NaN.undefined.或者空字符串(""),则生成的 Boolean 对象的值为 false.) 算法: function bouncer(a…

树型结构是一类重要的非线性数据结构,树是以分支关系定义的层次结构,是n(n>=0)个结点的有限集.关于树的基本概念不再作过多陈述,相信大家都有了解,如有遗忘,可翻书或去其他网页浏览以温习. 树中结点的最大层次数称为树的深度(Depth)或高度. 本文中以二叉树为例来讲述求树的深度的算法. 在算法开始之前,我们要有数据,即一棵树,树又是结点的集合.所以,应该先定义结点的数据结构(结点的基本属性和操作),然后再定义树的数据结构(树的基本属性和操作).本文的重点不是讲如何去创建树的数据结构,所以一切从…

Network Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 14021   Accepted: 5484   Special Judge Description Andrew is working as system administrator and is planning to establish a new network in his company. There will be N hubs in the c…

基本思路: 用定点数组记录每个子树的最近邻居. 对于每一条边进行处理: 如果这条边连成的两个顶点同属于一个集合,则不处理,否则检测这条边连接的两个子树,如果是连接这两个子树的最小边,则更新 (合并). 时间复杂度平均 \(O(V+E)\),最坏 \(O((V+E)\log V)\). 下面是 Borůvka 算法演示动图:(源:Wikimedia) 程序代码: struct node {int x, y, w; } edge[M]; int d[N]; // 各子树的最小连外边的权值 int e…

今天是算法数据结构专题的第33篇文章,我们一起来聊聊最短路问题. 最短路问题也属于图论算法之一,解决的是在一张有向图当中点与点之间的最短距离问题.最短路算法有很多,比较常用的有bellman-ford.dijkstra.floyd.spfa等等.这些算法当中主要可以分成两个分支,其中一个是bellman-ford及其衍生出来的spfa,另外一个分支是dijkstra以及其优化版本.floyd复杂度比较高,一般不太常用. 我们今天的文章介绍的是bellman-ford以及它的衍生版本spfa算法.…

前言 有段时间没有进行我们的微软数据挖掘算法系列了,最近手头有点忙,鉴于上一篇的神经网络分析算法原理篇后,本篇将是一个实操篇,当然前面我们总结了其它的微软一系列算法,为了方便大家阅读,我特地整理了一篇目录提纲篇:大数据时代:深入浅出微软数据挖掘算法总结连载,我打算将微软商业智能中在DM这块所用到的算法全部集中在这个系列中,每篇包含简要算法原理.算法特点.应用场景以及具体的操作详细步骤,基本能涵盖大部分的商业数据挖掘的应用场景,有兴趣的童鞋可以点击查阅.本篇我们将要总结的算法为:Microsoft…

问题:从序列中移除重复的元素,但仍然保持剩下的元素顺序不变 解决方案: 1.如果序列中的值时可哈希(hashable)的,可以通过使用集合和生成器解决.…

安装完成HALCON之后,在VS项目中添加动态链接库配置项目,并修改此项目属性的包含目录.库目录和链接器.…

一.迭代器(Iterator) 背景:指针可以用来遍历存储空间连续的数据结构,但是对于存储空间费连续的,就需要寻找一个行为类似指针的类,来对非数组的数据结构进行遍历. 定义:迭代器是一种检查容器内元素并遍历元素的数据类型. 迭代器提供对一个容器中的对象的访问方法,并且定义了容器中对象的范围. 迭代器(Iterator)是指针(pointer)的泛化,它允许程序员用相同的方式处理不同的数据结构(容器). (1)迭代器类似于C语言里面的指针类型,它提供了对对象的间接访问. (2)指针是C语言中的知识…

归并排序采取了分治的思想,每次分别排左半边和右半边,不断递归调用自己,直到只有一个元素递归结束,开始回溯,调用merge函数,合并两个有序序列,再合并的时候每次给末尾追上一个最大int这样就不怕最后一位的数字不会被排序. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; void merge(int a[],int n,int left ,int mid,int right); void merge_sort(int a[],int n,int lef…

有点像DP的思想,写写就会做. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=1e7+5; char a[maxn]; char s[2*maxn]; int len[maxn*2]; int manachar(char *p) { int le=strlen(p); for(int i=0;i<le;i++) { s[i*2+2]=p[i]; s[i*2+1]='+'; //cout<<s[i*2+1…

定理: 1.设G为无向图,设矩阵D为图G的度矩阵,设C为图G的邻接矩阵. 2.对于矩阵D,D[i][j]当 i!=j 时,是一条边,对于一条边而言无度可言为0,当i==j时表示一点,代表点i的度. 即: 3.对于矩阵C而言,C表示两点之间是否存在边,当i==j时为一点无边可言为0,即: 4.定义基尔霍夫矩阵J为度数矩阵D-邻接矩阵C,即J=D-C; 5.G图生成树的数量为任意矩阵J的N-1阶主子式的行列式的绝对值. 证明: 伪证明,不是证明基尔霍夫定理,而是讲一下原理,证明超过我们所需要使用的范…

图的存储有邻接矩阵,那么他就具备一些矩阵的性质,设有一个图的demo[100][100];那么demo[M][N]就是M—>N的距离,若经过一次松弛操作demo[M][N]=demo[M][K]+demo[K][N],即为demo[M][N]经过了两条条边的最小距离,floyd是 demo[M][N]=Min(demo[M][K]+demo[K][N],demo[M][N]),有可能两点之间直接距离最短,不经过第三边,那我们不考虑不经过两点之间的情况,那么demo[M][N]等于  demo[M…

借助倍增和动态规划可以实现O(1)的时间复杂度的查询 预处理: ①区间DP   转移方程  f[i][j] = min(MAX同理)(f[i][j - 1],f[i + ][j - 1])  f[i][j]表示从i位置开始的后2^j个数中的最大值 用f[i][j]表示从j到j+2^i-1的最小值(长度显然为2^i). 任意一段的最小值显然等于min(前半段最小值,后半段最小值). 那么f[i][j]如何用其他状态来继承呢? j到j+2^i-1的长度为2^i,那么一半的长度就等于2^(i-1).…