字典 -> model

【字典 -> model】的更多相关文章

1.使用KVC init(dict : [String : Any]) { super.init() setValuesForKeys(dict) } override func setValue(_ value: Any?, forKey key: String) { super.setValue(value, forKey: key) } override func setValue(_ value: Any?, forUndefinedKey key: String) { } 2.例子 .…

打造强大的BaseModel（2）：让Model实现自动映射，将字典转化成Model

打造强大的BaseModel(1):让Model自我描述这篇文章将讲述Model一项更高级也最常用的功能,让Model实现自动映射–将字典转化成Model(所有代码全由Swift实现) 将JSON转化为Model的意义在iOS开发中,基于Model的数据流起到了至关重要的作用.从网络获取的数据需要进一步处理转到成View可用的Model,再通过ViewController传送给View展示出来,从View中反馈的数据也可以转为为Model,再将Model转化成JSON发送给服务器.通常开发过…

keras模块学习之model层【重点学习】

本笔记由博客园-圆柱模板博主整理笔记发布,转载需注明,谢谢合作! model层是keras模块最重要的一个层,所以单独做下笔记,这块比较难理解,本博主自己还在学习这块,还在迷糊中. model的方法: model.summary() : 打印出模型概况 model.get_config() :返回包含模型配置信息的Python字典 model.get_weights():返回模型权重张量的列表,类型为numpy array model.set_weights():从numpy array里将权…

Django & JavaScript 用Ajax实现JSON数据的请求和响应

[描述] 1.Server端定义了两个字段:Article.title 和 Article.content 2.客户端用JavaScript Ajax异步加载请求服务器的JSON数据效果是点击按钮从服务器的数据库取得第一篇文章的标题 [实现] 网页端: {% load static %} <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <script> functio…

深度学习框架PyTorch一书的学习-第五章-常用工具模块

https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/blob/v1.0/chapter5-常用工具/chapter5.ipynb 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记在训练神经网络过程中,需要用到很多工具,其中最重要的三部分是:数据.可视化和GPU加速.本章主要介绍Pytorch在这几方面的工具模块,合理使用这些工具能够极大地提高编码效率. 1.数据处理 PyTorch提供了几个高效便捷的工具,以便使用者进行数据处理或增强等操作,同时可通过并行化…

Keras（七）Keras.layers各种层介绍

一.网络层 keras的层主要包括: 常用层(Core).卷积层(Convolutional).池化层(Pooling).局部连接层.递归层(Recurrent).嵌入层( Embedding).高级激活层.规范层.噪声层.包装层,当然也可以编写自己的层. 对于层的操作 layer.get_weights() #返回该层的权重(numpy array) layer.set_weights(weights)#将权重加载到该层 config = layer.get_config()#保存该层的配置…

Django ORM 知识点总结

Query是如何工作的 Django QuerySet是懒执行的,只有访问到对应数据的时候,才会去访问数据库.另外如果你再次读取查询到的数据,将不会触发数据库的访问,而是直接从缓存获取. 比如 # 这里不会访问数据库,origins只是一个查询query,不是数据实例 origins = queryset.filter(status__in=[0, 2]) # 这里会访问数据库,将origins中的查询query与此update语句拼在一起组成一个sql语句 origins.update(sta…