参考博客: https://www.cnblogs.com/wendj/archive/2018/09/21/9685012.html 第三步:鼠标放到函数名,按住ctrl即可查看…

卷积操作 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, name=None) 除去name参数用以指定该操作的name,与方法有关的一共五个参数: input: 指需要做卷积的输入图像,它要求是一个Tensor,具有[batch, in_height, in_width, in_channels]这样的shape,具体含义是[训练时一个batch的图片数量, 图片高度, 图片宽度, 图像通道数],注意这是…

tf.truncated_normal函数 tf.truncated_normal( shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None ) 定义在:tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南:生成常量.序列和随机值>随机张量 从截断的正态分布中输出随机值. 生成的值遵循具有指定平均值和标准偏差的正态分布,不同之处在于其平均值大于 2 个标准差的值将被丢弃并重新选择. 函…

k = <rsp> <rip> <frame_count>x64下manual stack walking与x86不同,x86一般情况下有ebp chain,x64没有ebp chain,类似x86的FPOx64下,rsp在函数执行完prologue之后就不会变化(调用约定):所以0.如果函数内执行了call指令,call指令返回地址压栈后,rsp就会减8:1.也就是说,在stack reconstruction时,识别到返回地址所在的栈地址,再加8,就是当前函数执行完…

一.函数调用 在python中内置了很多函数,我们可以直接调用 .想要调用函数首先要知道函数的名称及包含的参数,还可以通过查看python官方的文档:https://docs.python.org/3/library/functions.html 就拿abs()函数来举例 用来返回数值的绝对值 >>> abs(-5)5 二.定义函数  我们可以通过def 来自定义函数,格式为 def  函数名(参数): 举一个定义计算两个数值相乘的函数: def product(x,y): return…

1 使用矩阵作为函数参数介绍 文章来源Writing Functions Taking %Eigen Types as Parameters Eigen为了在函数中传递不同的类型使用了表达式模板技术.如果你传递一个表达式到函数时使用了Matrix作为参数,你的表达式会被隐含的作为Matrix模板传递给这个函数.这意味着你丢掉了表达式模板所带来的好处,这有如下两个缺点: 评估进模板的参数可能是无用或者无效的. 这只允许函数从表达式中读取而无法写入. 幸运的是这些表达式类型都有一个共同特点就是他们都…

0x01 问题提出 还记得上篇文章记一次拿webshell踩过的坑(如何用PHP编写一个不包含数字和字母的后门),我们讲到了一些PHP的一些如何巧妙地绕过数字和字母受限的技巧,今天我要给大家分享的是如何在命令长度受限的情况下成功get到webshell,以及关于函数参数受限的突破,mysql的一些骚操作技巧~~~ 0x02 问题分析 我们先看个例子: <?php $param = $_REGUEST['param']; if(strlen($param) < 17){ eval($param)…

函数进阶内容梗概: 1. 函数参数--动态传参 2. 名称空间, 局部名称空间, 全局名称空间, 作⽤用域, 加载顺序. 3. 函数的嵌套 4. gloabal , nonlocal 关键字 1. 函数参数--动态传参1.1动态位置接受参数,在参数位置编写*表⽰示接收任意内容 def chi(*food): print("我要吃", food) chi("大米饭", "小米饭") 结果: 我要吃 ('大米饭', '小米饭') # 多个参数传递进去…

tf.zeros_like函数 tf.zeros_like( tensor, dtype=None, name=None, optimize=True ) 定义在:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 请参阅指南:生成常量,序列和随机值>常量值张量 创建一个所有元素都设置为零的张量. 给定一个张量(tensor),该操作返回与所有元素设置为零的tensor具有相同类型和形状的张量.或者,您可以使用dtype指定返回张量的新类型. 例如: tensor = tf.…

tf.zeros函数 tf.zeros( shape, dtype=tf.float32, name=None ) 定义在:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 创建一个所有元素都设置为零的张量. 该操作返回一个带有形状shape的类型为dtype张量,并且所有元素都设为零. 例如: tf.zeros([3, 4], tf.int32) # [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] 函数参数: shape:整数.整数元…