1.首先要准备好数据库: 2.用RAND函数来生成随机数字,做一个辅助列: 3.制作抽奖界面: 4.输入公式: 在F3中输入下列公式并填充至F5: =INDEX(A:A,MATCH(SMALL(B:B,E3),B:B,)) 5.使用抽奖器时,只要按下F9,F列的数据就会发生变化,松开后,就会停止变化. 这样一个抽奖器就完成了.…

输入多个手机号码,放到集合中,进行三秒钟的滚动抽奖:随机显示号码,清空,再显示: 1.收集号码: 2.每隔三秒进行抽奖,及作弊代码,哈哈哈: 3.System.Threading.Thread.Sleep(3000);表示间隔三秒:…

我们平时在看一些选秀节目或一些歌唱类比赛节目时经常会看到在现场的大屏幕上会有观众的手机号在滚动来选出谁是幸运观众或谁中了什么奖项,这些手机号都是现场观众或场外观众在给选手投票时产生的,当主持人一声开始令下,大屏幕上的手机号就会快速随机滚动,当主持人一声停令下,大屏幕上会随机出现几个停止滚动的手机号,这种手机号批量随机滚动的效果,就是我们今天要实现的效果.注意,在这个效果的实现当中最核心的就是随机和不重复. 下面,我就简单来介绍一下原理: 1.随机,我们要写一个随机数,而且这个随机数不能重复,这个…

关于Excel做表小知识记录 最近使用Excel做了一系列的报表,觉得这是个很神奇的东西哈哈哈,以前我可是一想到Excel就开始头疼的人...  能用代码或者SQL语句解决的问题绝不会愿意留在Excel里处理...  最近是发现Excel还是很好用的嘛 做报表经常用到的一些函数 VLOOKUP , SUMIFS, COUNTIFS, OR, AND  哇塞,Excel也太好玩了吧,喜欢~ >>关于函数 1.VLOOKUP  (查询函数,用于数据匹配) eg:  =VLOOKUP(D2,A:B,…

数据驱动部分,是自动化测试常用部分,也是参数化设计的重要环节,前面分享了,mysql.yaml做数据源,那么再来分享下excel做数据驱动 思路: 先用POI读取excel.解析读取数据,返回list,返回Object[][]即可 工具类文件: 读取excel,返回map对象list集合 ReadExcelUtil.java import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; import org.apache.poi.ss.usermodel.…

转载来自:http://yufan-fansbook.blogspot.tw/2013/09/excel-fft-fast-fourier-transform02.html [Excel]-用EXCEL做快速傅立葉轉換_FFT in Excel(Fast Fourier Transform in Excel)_02   [Excel]-用EXCEL做快速傅立葉轉換_FFT in Excel(Fast Fourier Transform in Excel)_02 第二步:建立想要做快速傅立葉分析的…

1) 用 numpy读入csv文件是报错 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xbf in position 2: illegal multibyte sequence loadtxt 写法没有问题: 主要是csv文件的存储有问题: import numpy as np A = np.loadtxt("A.csv",dtype = np.int , delimiter = ",") 主要是csv文件的…

C#中如何防止Excel做科学计算法转换  string style = @"<style>.text{mso-number-format:\@;}</style>";//注意这是样式,不需要修改可直接使用 Response.Clear();            Response.Buffer = true; Response.Charset = "utf-8";            Response.AppendHeader("…

平时没有怎么用Excel做 加减乘除 计算,猛地发现,其实Excel 是一个很好的简单计算器…

2021年都要过去啦,你还在用Excel做数据可视化效果吗?古语有云,"工欲善其事,必先利其器",没有专业的工具,前期准备的再好也是白搭.现在运用数据可视化工具于经营活动中的企业是越来越多,由此可见企业决策者对数据可视化价值的重视.但是目前市场数据可视化工具那么多,我们如何才能挑选到适合自己的那一款呢? 可能有的小伙伴对数据可视化的概念还不是很了解的,现在小编先来简单介绍一下. 这里说的数据可视化,是指将项目所需要用到的数据资料收集到一起,然后运用某些数据技术和专业的工具去挖掘探索潜藏…

之前听朋友吐槽过,他们是上千人的企业,但做数据分析居然还是靠手动上传数据,而且还是用的excel做的.但其实excel并不是企业做数据分析的好工具. 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程.这一过程也是质量管理体系的支持过程. 在实际工作中,数据分析可帮助企业作出判断,以便采取适当行动.我们先来看看企业数据分析的过程:       既然说到Excel做数据分析,那就先看看excel是如何分析数据的 一般接触信息化和数…

Excel 是个很有趣的工具,不管你是不是数据分析领域的打工人,都一定听过它的名字,甚至在全球拥有大量虔诚的粉丝.Excel这个名字其实源自英语中的" Excellence "一词,代表着:卓越和优秀.可以说,从诞生之初就被寄予了很高的期望. Excel 不负众望,成为了数据分析人必备的神器. Excel拥有不少数据分析的优势: 1)Excel拥有400多个内置的函数公式,直接套用很便利: 2)通过Excel可以制作出丰富多样的图表形式: 3)使用宏功能减少重复操作: 更夸张的是,各路…

视差滚动(Parallax Scrolling)是指让多层背景以不同的速度移动,形成立体的运动效果,带来非常出色的视觉体验.作为今年网页设计的热点趋势,越来越多的网站应用了这项技术. 不明白的可以先看看eBay上的效果:http://www.ebay.com/new/ 其实就是固定背景不让它随着滚动轴移动,但包含背景的容器是跟着滚动的,所造成的视觉差异看起来就像跟转换场景一样.(这个解释别嫌混乱…) 在CSS中定义背景滚动方式的属性是backgroud-attacthment backgroun…

开发背景 看到网上有人发教程,如何通过在excel里设置单元格颜色画一幅画,感觉手工做太复杂,就打算用程序实现一个. 开发运行环境 python 2.7 PIL xlsxwriter 用法 python image2xlsx.py somefile.png 会在somefile.png目录下生成一个somefile.png.xlsx的文件 效果预览 其他说明 最好先使用小图,100*100左右,大图很慢. xlsxwriter对excel长宽的控制不是很好,可以在程序里微调. 源码下载 http…

先来几个原始数据的截图,如下所示: 示例图就举一个吧,因为这些数据量还挺大的,大概的总结了一下,这下列这几栏中不合规范的数据占比很大: (1)民族(经分析,在此表中所涉及到的民族分别为:汉族,满族,蒙古族,回族,土家族,侗族,瑶族,彝族,苗族,藏族,东乡族,壮族,傣族,仫佬族)原始数据中有写汉族,也有写汉的,其他民族的写法类似,为了将这些数据规范化,我们利用Excel中的批量替换功能,直接按快捷键Ctrl+f,如下:选中民族这一列,然后先进行查找,确认一下那些只写'汉'的这些数据行,然后再进行批…

客户这边,其中有一张如同上图所示的数据汇总表,然而需求是,需要将这张表数据做一个数据透视表,最后通过数据透视表中的数据,填写至系统数据库.拿到需求,首先就想到肯定不能直接用设计器去操作 Excel,通过操作 Excel 去做数据透视表,那样,就得通过代码去完成了. 代码分享如下: import pandas as pdimport numpy as np def prvot(): f = pd.read_excel(io='C:/file/test/test1/1904农行.xlsx', she…

文章目录 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 修订历史 0.Python Excel库对比 1 Python xlrd 读取 操作Excel 1.1 xlrd模块介绍 1.2 安装xlrd模块 1.3 使用介绍 1.4 实战训练 2 Python x…

来到大数据分析的时代,大量的大数据分析软件涌现,尽管如此,如果今天有人问起最常用的数据透视分析工具是什么的时候,我猜想Excel应该是大家的不二之选. 但是其实我想说,用现在的手机来打比方,Excel就好比老人机,当大家都在用新一代的"智能手机"--思迈特软件Smartbi的时候,你还在用老人机,这样一对比,简直就是在被当街吊打. 为什么说Excel就好比老人机呢? 1.Excel数据分析处理能力较低,几十万条的数据转半天都转不出来. 2.Excel入门容易但是想要精通却很难,一旦想要…

"Excel在过去.现在和未来都是一个无比优秀和天才的工具,无数虔诚的信徒将其奉为唯一的法门,而我却并不在其中了." 作为一个数据分析师,Excel是我入门必备的数据分析工具,虽然上手快,但也给我带了诸多不便,各种复杂问题. 一旦超过10万的数据量.或者函数.逻辑复杂一些,Excel绝对能卡到怀疑人生:想要实现数据的分析和清洗,不得不依靠各种函数和VBA,繁琐程度不亚于任何一门编程语言:业务流转过程中根本没办法保证数据的原貌,拿到手的Excel表不知道修改了多少次....... 相信我…

散点图主要观察两组变量间的趋势和分布,如果变量多于两组,仍旧使用散点图的话,那所有点都会集中在同一显示区域内,使人无法准确判断,此时一般使用散点图矩阵进行两两比较.除此之外,如果并不关心组与组之间的关系,而重点想观察单组变量的话,可以使用分组散点图,现在举例说明:原始数据如下: 在每组数据前添加辅助列,辅助列的公式为辅助1:=0.9+RAND()/5辅助2:=1.9+RAND()/5辅助3:=2.9+RAND()/5辅助4:=3.9+RAND()/5辅助列的作用是将数据在图中分组,而不至于所有点…

浏览器滚动条滚动时触发事件 //浏览器滚动条滚动时触发事件 $(window).scroll(function(){}); 浏览器窗口大小改变时触发事件 //浏览器窗口大小改变时触发事件 $(window).resize(function(){}); 监听所有锚点链接实现平滑移动 //监听所有锚点链接实现平滑移动 $('a[href*=#],area[href*=#]').click(function() { if (location.pathname.replace(/^\//, '') ==…

转载请注明出处http://www.cnblogs.com/Vulpers/ 做了一个小的代码生成工具,用于新建数据表时能够快速生成一些重复性很高的代码,目前仅支持SqlServer数据库及C#语言,大致功能如下 首先,要在表格中写好你需要新建表的字段及字段属性,如下图:…

承接上篇. 改变我们的测试驱动方式,灵活设置测试用例. 数据驱动测试 数据驱动测试的核心是: 测试数据与测试脚本分离,实现测试脚本参数化, 提高测试脚本的可重用性.在自动化功能测试中如果灵活使用数据源与测试脚本, 便能轻松创建与运行成百上千个测试用例.自动化测试框架必须要有与电子表格.文本文件.数据库集成的能力. 首先小伙伴们就会问,你要先解析Excel吧,那你肯定得给我上代码,是的,必须的上代码. package com.testapi.until; import java.io.FileIn…

就是在桌面显示从TXT读取出来的字,并限制在1个框内移动(就是从框左边出现往右边移动并从框边消失)我用HDC+textout只是读取字显示到桌面,不知道桌面移动哪位大侠指点下啊,或用其他方法,最好有详细代码,其他无相关的回答无视之.... 这个非常简单,放一个Timer,设置interval 为200吧 这个看自己了 然后看下面的代码 var xpos:integer=0; s:string='这里就是要滚动显示的字符串';procedure TForm1.Timer1Timer(Sender:…

在 http://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/8717506.html 一文中,最后是用Excel作图,现在用ichartjs替代之. 效果如下: 文件下载: https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/01-lixinagchart01.rar…

本文总结在使用Excel进行数据分析时,最常用的功能和函数. Excel的功能和函数非常多,用进废退,除了学习基本的函数和功能,最重要的是遇到问题可以快速的搜索并解决. 首先Excel可以处理的数据量有大多? 使用Ctrl +  → , Ctrl + ↓可以看到下界为104,8576,右界为24(X)*6(F)*4(D)=576    (Excel 2010版本) 一.数据清理 1)Trim()--空格清理 清除掉字符串两边的空格 2)CONCATENATE()--连接 CONCATENATE函…

一.excel数据分析工具_EXCE弱点 EXCEL一直是非常流行的个人计算机数据处理工具,它可以处理多种多样的数据,操作非常简单,支持丰富的函数.统计图表,在工作中更是非常得力的生产力工具.然而随着时代的不断演进,现如今由于大家对于数据工具的要求越来越高,EXCEL分析能力的不足也逐渐暴露出来,包括数据库连接.数据安全.性能问题.数据权限等种种问题一直困扰着人们.例如EXCEL获取数据源相对麻烦,需要从各种系统中提取数据:又如EXCEL在处理十万行以上数据量时非常吃力,性能问题凸显:又如Exc…

首先准备数据:表达矩阵 ACC.uncv2.mRNAseq_RSEM_normalized_log2.txt(以下载的TCGA的数据,log之后的) 上面数据中01为tumor,11为normal 我们进行差异分析,就是看两组的表达值,是否差异,而检验的方法就是T检验 a=AVERAGE(B2:G2)    ##求tumor组的平均表达量 b=AVERAGE(H2:O2)    ##求normal的平均表达量 c=tumor-normal          ##计算得到logFC值 d=AVER…

方法1     统计逻辑:统计一个loginname的所有去重的通讯录数C,统计这个Loginname对应的每个设备对应的通讯录c1,c2,c3…cn; X=(c1/c+c2/c+c3/c+….cn/c)/n=(c1+c2+…cn)/(c*n) 数据表现如下: 将3个以上设备计算出来的结果关联上黑名单库,在8092个loginname中,有3915个, 占48.4%.将是否黑名单当作Y值,X值为自变量进行回归: Y与X之间的相关性为0.1229,显著性正相关. 回归统计 Multiple R 0…

<html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>无标题文档</title> <style type="text/css"> *{margin: 0;padding: 0;} #div1 {width:400px;height:100px;margin:50px 0 0 350px;overflow: hidden;position: absolute;ba…