最近写了一个web应用,分别用flask.tornado.BaseHTTPServer都实现了一次,顺便就对比了一下三者的性能,本结果仅对本次测试负责(这句话很内涵,值得推广). 测试工具用了ab,时间有限,只测试get方式. tornado------------------ Concurrency Level: 200Time taken for tests: 34.444 secondsRequests per second: 290.33 [#/sec] (mean)Time per r…

[评测]低配环境下,PostgresQL和Mysql读写性能简单对比 原文链接:https://www.cnblogs.com/blog5277/p/10658426.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 *******************如果你看到这一行,说明爬虫在本人还没有发布完成的时候就抓走了我的文章,导致内容不完整,请去上述的原文链接查看原文**************** 由于最近经过朋友启发,又有了一个写个人项目的小想法,在这次个人项目中准备学习并使用一些之前自己没有掌握的新…

1. 对比工具 sysbench 2. 对比命令 sysbench --test=memory --memory-total-size=12G --num-threads= run 3 安装方式 #ubuntu apt-get install sysbench #centos yum install epel-release #然后 yum install sysbench 4 注意点 飞腾PC机器 认不到memory-block-size 的参数 所以只能用默认参数执行 5.1 飞腾机器 ro…

来源: https://openbenchmarking.org/result/1710193-AL-EPYC7351P64 1. 2. 3. 4.…

Django 与 Tornado 各自的优缺点Django优点: 大和全(重量级框架)自带orm,template,view 需要的功能也可以去找第三方的app注重高效开发全自动化的管理后台(只需要使用起ORM,做简单的定义,就能自动生成数据库结构,全功能的管理后台)session功能缺点: template不怎么好用(来自自身的缺点)数据库用nosql不方便(来自自身的缺点)如果功能不多,容易臃肿 Tornado优点: 少而精(轻量级框架)注重性能优越,速度快解决高并发(请求处理是基于回调的非…

Flask, Tornado, GEvent, 以及它们的结合的性能比较 英文: http://blog.wensheng.com/2011/10/performance-of-flask-tornado-gevent-and.html 我在选一个python的互联网框架, 本来已经定下来用Tornado了.  但我还听到很多人推荐Flask的简单性和灵活性, 还有gevent的高性能, 所以决定也试试它们以及它们和Tornado的结合.  我的示例就比”Hello World”应用稍微复杂一点…

中文原文:HTTPS, SPDY和 HTTP/2性能的简单对比 整理自:A Simple Performance Comparison of HTTPS, SPDY and HTTP/2 请尊重版权,转载请注明来源,谢谢! 这几天手机不断被联通劫持,用知乎日报都会被插入联通的垃圾广告,更别说在微信中访问第三方网站了.于是关注了一下防止网站被运营商劫持的技术,这里推荐Fenng之前发的文章,在流氓无下限的运营商的手段下面,我们能做的其实并不多.而HTTPS和SPDY其实是更好的技术,不仅能保证不被…

我在选一个python的互联网框架, 本来已经定下来用Tornado了.  但我还听到很多人推荐Flask的简单性和灵活性, 还有gevent的高性能, 所以决定也试试它们以及它们和Tornado的结合.  我的示例就比”Hello World”应用稍微复杂一点儿, 它用到了模板.  下面是代码: 1, 纯粹Flask (pure_flask.py) from flask import Flask, render_templateapp = Flask(__name__)@app.route('…

前言 这一篇与上一篇 JS几种变量交换方式以及性能分析对比 属于同一个系列,本文继续分析JS中几种常用的数组遍历方式以及各自的性能对比 起由 在上一次分析了JS几种常用变量交换方式以及各自性能后,觉得这种方式挺好的,于是抽取了核心逻辑,封装成了模板,打算拓展成一个系列,本文则是系列中的第二篇,JS数组遍历方式的分析对比 JS数组遍历的几种方式 JS数组遍历,基本就是for,forin,foreach,forof,map等等一些方法,以下介绍几种本文分析用到的数组遍历方式以及进行性能分析对比 第一…

转载网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7dbd9c0e01018e4l.html 最近搞了块ST的Cortex-M4处理器,然后下了本文档.分享一下. 针对目前进入大众视野的M0.M3.M4做了如下简单对比,内容来自ARM等官网,这里仅仅是整理了下,看起来更直观点,呵呵. Cortex-M 系列针对成本和功耗敏感的 MCU 和终端应用(如智能测量.人机接口设备.汽车和工业控制系统.大型家用电器.消费性产品和医疗器械)的混合信号设备进行过优化.. 一.比较 Cor…

2013年参与开发了一个类似storm的自研系统, 2014年使用过spark 4个多月,对这两个系统都有一些了解. 下面是我关于这两个系统的简单对比: Spark: 1. 基于数据并行,https://en.wikipedia.org/wiki/Data_parallelism.相同的操作作用在数据的不同部分,利用transformation的pipeline提高性能. 2. 本质上是batch processing,latency 通常> 1s. 3. RDD是spark的核心,封装了分布式…

目录 百度 OCR API 初探 用 Python 调用百度 OCR API 与 Tesseract 的简单对比 百度 OCR API 初探 近日得知百度在其 APIStore 上开放了 OCR 的 API,目前以 即用API 的形式试运行,所谓 "即用" 指可立即调用.无需注册付费,但也加上了有使用次数这么一个限制. 目前该 API 的文档很少,不过接口和参数都在其 API页面 进行了说明,要用起来还是没有问题的.下面是接口的信息 接口地址: http://apis.baidu.co…

Bottle Bottle是一个快速.简洁.轻量级的基于WSIG的微型Web框架,此框架只由一个 .py 文件,除了Python的标准库外,其不依赖任何其他模块. ? 1 2 3 4 pip install bottle easy_install bottle apt-get install python-bottle wget http://bottlepy.org/bottle.py Bottle框架大致可以分为以下部分: 路由系统,将不同请求交由指定函数处理 模板系统,将模板中的特殊语法渲…

磁盘阵列RAID原理.种类及性能优缺点对比 原文:http://www.cnblogs.com/chuncn/p/6008173.html 磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks,RAID) 1. 存储的数据一定分片: 2. 分基于软件的软RAID(如mdadm)和基于硬件的硬RAID(如RAID卡): 3. RAID卡如同网卡一样有集成板载的也有独立的(PCI-e),一般独立RAID卡性能相对较好,淘宝一搜便可看到他们的原形: 4. 现在基本上服务…

简单对比vue2.x与vue3.x响应式 对响应方式来讲:Vue3.x 将使用Proxy ,取代Vue2.x 版本的 Object.defineProperty. 为何要将Object.defineProperty换掉呢? 1.我刚上手Vue2.x的时候就经常遇到一个问题,数据更新了啊,为何页面不更新呢? 2.什么时候用$set更新,什么时候用$forceUpdate强制更新,你是否也一度陷入困境? 后来的学习过程中开始接触源码,才知道一切的根源都是 Object.defineProperty.…

12.(2022.5.4)ACL-SimKGC:基于PLM的简单对比KGC 12.(2022.5.4)ACL-SimKGC:基于PLM的简单对比KGC 摘要 1.引言 2.相关工作 2.1 知识图补全(KGC) 2.2 预训练语言模型(PLM) 2.3 对比学习 3.模型方法 3.1 符号 3.2 模型结构 3.3 负采样 3.3.1 批内负采样(IB) 3.3.2 批前负采样(PB) 3.3.3 自我负采样(SN) 3.3.4 负采样处理 3.4 基于图的重排序 3.5 训练和推断 摘要 知识…

MongoDB中insert方法.update方法.save方法简单对比 1.update方法 该方法用于更新数据,是对文档中的数据进行更新,改变则更新,没改变则不变. 2.insert方法 该方法用于插入数据到文档中,也就是给文档添加新数据. 3.save方法 该方法同样用于插入数据到文档中,功能是类似于insert方法的.与insert方法不同的是, save方法是遍历文档,逐条将数据插入进去的,而insert方法是将整个文档整体插入进去的. 由两个方法的源码可以看出来. save方法的写法…

在上一篇的.NET轻量级MVC框架:Nancy入门教程(一)——初识Nancy中,简单介绍了Nancy,并写了一个Hello,world.看到大家的评论,都在问Nancy的优势在哪里?和微软的MVC比有什么不同,哪个更好?Nancy是否可以脱离IIS等等,那么今天就拿MVC和Nancy做个简单的对比吧!首先说一点,我对MVC研究并不深入,如有没说到或说错的地方,还请大家补充和纠正. 下面纠正一个问题,Nancy官网并没有明确的说Nancy是一个MVC框架,官方的定义是:Nancy是一个用于构建基…

Nancy和MVC的简单对比 在上一篇的.NET轻量级MVC框架:Nancy入门教程(一)——初识Nancy中,简单介绍了Nancy,并写了一个Hello,world.看到大家的评论,都在问Nancy的优势在哪里?和微软的MVC比有什么不同,哪个更好?Nancy是否可以脱离IIS等等,那么今天就拿MVC和Nancy做个简单的对比吧!首先说一点,我对MVC研究并不深入,如有没说到或说错的地方,还请大家补充和纠正. 下面纠正一个问题,Nancy官网并没有明确的说Nancy是一个MVC框架,官方的定义…

很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运…

通过flask实现web页面简单的增删改查bootstrap美化版 项目目录结构 [root@node1 python]# tree -L 2 . ├── animate.css ├── fileutils.py ├── fileutils.pyc ├── flask_web01.py ├── static │   ├── bootstrap-3.3.5 │   ├── bootstrap.min.css │   ├── jquery-3.3.1.min.js │   └── signin.cs…

通过flask实现web页面简单的增删改查 # 1.后台程序falsk_web01.py #coding:utf-8 from flask import Flask,render_template,request,redirect import fileutils # 引入file_dict用户列表 fileutils.file_read() app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('lo…

有关Reactive Extensions的介绍可见https://rx.codeplex.com/,总的来说,你可以当它是又一个异步编程的框架,它以观察者模式实现了对数据流的的“订阅”.一个列表,一个事件,一个耗时操作的方法,等等,都可以Observe起来,并且注册它的变动(任何变动将调用IObservable的OnNext/OnError/OnCompleted方法),这就大大统一的异步编程的编程方式:同时所有Observable的对象还可以任意组合:最后,支持用Linq语法来进行投影,将各…

前言 "两个变量之间的值得交换",这是一个经典的话题,现在也有了很多的成熟解决方案,本文主要是列举几种常用的方案,进行大量计算并分析对比. 起由 最近做某个项目时,其中有一个需求是交换数组中的两个元素.当时使用的方法是: arr = [item0,item1,...,itemN]; //最初使用这段代码来交换第0个和第K(k<N)个元素 arr[0] = arr.splice(k, 1, arr[0])[0]; 当时觉得这种方法很优雅,高逼格... 后来,业余时间又拿这个研究下了…

原文:提高MSSQL数据库性能(1)对比count(*) 和 替代count(*) 文章准备的数据库: Atricles 表   数据量60690000条数据 ArticleID 主键自增列+自动建立的聚集索引,ATitle nvarchar(100)  Acontent varchar(2000) CreateDate DateTime(8) 首先要说的是:select count(*) from table,那么count(*) 和 count(主键) count(文本列)效率比较:  这里…

原文:cefsharp 与webbrowser简单对比概述 有个项目需要做个简单浏览器,从网上了解到几个相关的组件有winform自带的IE内核的WebBrowser,有第三方组件谷歌内核的webkit.cefsharp.chromiumfx等. 一开始是用的webbrowser 后来发现有些css样式是不兼容的于是又开始研究webkit这个有些css样式同样不能用,然后才开始研究cefsharp,从网上下载了57版本的但总是运行不起来后来发现装上vs中C++公共工具才行(注意即使装上vcred…

本文的数据涉及到我面试时遇到过的问题,大概一次 http 请求到收到响应需要多少时间.这个问题在实际工作中与框架有比较大的关系,因此特别就框架的性能做了一次分析. 这里使用 2016 年 6 月 9 日的报告数据: Python's Web Framework Benchmarks.本文仅关注目前最常用的三大 Python 框架:Django. Flask 以及 Tornado. 报告主要比较三点: JSON:序列化一个对象,并返回一个 json. 远程性能:从远程服务器上返回 http res…

基于Flask的网关:Flask,Uwsgi,Gevent,Gunicorn(gevent),Tornado,Twisted !/usr/bin/python -- coding:utf-8 -- 美颜Feed在线推荐系统 作者:志恩 时间:2018-10-17 网关性能对比 python index.py [1,2,3,4,5,6,7,8,9] import os import sys from flask import Flask app = Flask(name) port = 5000…

最近部门进行Windows客户端的测试产品单点性能, 感觉不在通的windows版本以及浏览器内核的情况下性能可能有差异, 也一直没有找到一个比较好的对比工具, 今天用chrome的控制台简单测试了下js 的简单加法的性能对比. 使用的windows系统以及chrome的版本 win10 1709 x64 chrome 60 win7sp1      x64 chrome 62 Winxpsp3   x86  chrome49 (Chrome支持xp的最后一个版本) 使用的最简单的对比函数..…

使用工具:siege 代码结构: hello.py templates |--hello.html hello.py代码: from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') @app.route('/<name>') def index(name=None): return render_template('hello.html',name=name) if __name__ == '_…